Hi，大家好，我是源于花海。本文主要了解如何在指定文件夹的 jupyter 中使用 conda 虚拟环境，即在 conda 里面创建虚拟环境、将虚拟环境添加至 jupyter lab/notebook、安装软件包。
目录
四、安装 ipykernel，将虚拟环境加入 jupyter 内核中
一、创建虚拟环境
conda create -n env_name python=x.x二、激活并进入虚拟环境
activate env_name三、安装 ipykernel
pip install ipykernel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/四、安装 ipykernel，将虚拟环境加入 jupyter 内核中
python -m ipykernel install --name env_name --display-name env_name- name —— 你的虚拟环境名称
- display-name —— 在 jupyter 中想显示的名称
检查新虚拟环境是否成功加入内核：
jupyter kernelspec list五、从指定文件夹里进入 jupyter
1. 在 指定文件夹的路径处 输入 jupyter lab
jupyter lab
或者
jupyter notebook
2. 进入 指定文件夹的 jupyter lab 的界面
六、安装各软件包
pip install tensorflow==2.1.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install keras==2.3.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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