并发编程大杀器，京东多线程编排工具asyncTool

一、简介

并发编程大杀器，京东多线程编排工具asyncTool，可以解决任意的多线程并行、串行、阻塞、依赖、回调的并行框架，可以任意组合各线程的执行顺序，带全链路执行结果回调。多线程编排一站式解决方案。

二、特点

多线程编排；
全链路回调；
超时控制；

解决任意的多线程并行、串行、阻塞、依赖、回调的并发框架，可以任意组合各线程的执行顺序，带全链路回调和超时控制。

其中的A、B、C分别是一个最小执行单元（worker），可以是一段耗时代码、一次Rpc调用等，不局限于你做什么。

该框架可以将这些worker，按照你想要的各种执行顺序，加以组合编排。最终得到结果。

并且，该框架为每一个worker都提供了执行结果的回调和执行失败后自定义默认值。譬如A执行完毕后，A的监听器会收到回调，带着A的执行结果（成功、超时、异常）。

根据你的需求，将各个执行单元组合完毕后，开始在主线程执行并阻塞，直到最后一个执行完毕。并且可以设置全组的超时时间。

该框架支持后面的执行单元以前面的执行单元的结果为自己的入参。譬如你的执行单元B的入参是ResultA，ResultA就是A的执行结果，那也可以支持。在编排时，就可以预先设定B或C的入参为A的result，即便此时A尚未开始执行。当A执行完毕后，自然会把结果传递到B的入参去。

三、并行场景

1. 客户端请求服务端接口，该接口需要调用其他N个微服务的接口

譬如请求我的购物车，那么就需要去调用用户的rpc、商品详情的rpc、库存rpc、优惠券等等好多个服务。同时，这些服务还有相互依赖关系，譬如必须先拿到商品id后，才能去库存rpc服务请求库存信息。最终全部获取完毕后，或超时了，就汇总结果，返回给客户端。

2. 并行执行N个任务，后续根据这1-N个任务的执行结果来决定是否继续执行下一个任务

如用户可以通过邮箱、手机号、用户名登录，登录接口只有一个，那么当用户发起登录请求后，我们需要并行根据邮箱、手机号、用户名来同时查数据库，只要有一个成功了，都算成功，就可以继续执行下一步。而不是先试邮箱能否成功、再试手机号……

再如某接口限制了每个批次的传参数量，每次最多查询10个商品的信息，我有45个商品需要查询，就可以分5堆并行去查询，后续就是统计这5堆的查询结果。就看你是否强制要求全部查成功，还是不管有几堆查成功都给客户做返回

再如某个接口，有5个前置任务需要处理。其中有3个是必须要执行完毕才能执行后续的，另外2个是非强制的，只要这3个执行完就可以进行下一步，到时另外2个如果成功了就有值，如果还没执行完，就是默认值。

3. 需要进行线程隔离的多批次任务

如多组任务，各组任务之间彼此不相关，每组都需要一个独立的线程池，每组都是独立的一套执行单元的组合。有点类似于hystrix的线程池隔离策略。

4. 单机工作流任务编排

5. 其他有顺序编排的需求

四、应用需求

1. 并行场景可能存在的需求之——每个执行结果的回调

传统的Future、CompleteableFuture一定程度上可以完成任务编排，并可以把结果传递到下一个任务。如CompletableFuture有then方法，但是却无法做到对每一个执行单元的回调。譬如A执行完毕成功了，后面是B，我希望A在执行完后就有个回调结果，方便我监控当前的执行状况，或者打个日志什么的。失败了，我也可以记录个异常信息什么的。

此时，CompleteableFuture就无能为力了。

我的框架提供了这样的回调功能。并且，如果执行异常、超时，可以在定义这个执行单元时就设定默认值。

2. 并行场景可能存在的需求之——执行顺序的强依赖和弱依赖

有些场景下，我们希望B和C都执行完毕后，才能执行A，CompletableFuture里有个allOf(futures...).then()方法可以做到。

有些场景下，我们希望B或者C任何一个执行完毕，就执行A，CompletableFuture里有个anyOf(futures...).then()方法可以做到。

我的框架同样提供了类似的功能，通过设定wrapper里的addDepend依赖时，可以指定依赖的任务是否must执行完毕。如果依赖的是must要执行的，那么就一定会等待所有的must依赖项全执行完毕，才执行自己。

如果依赖的都不是must，那么就可以任意一个依赖项执行完毕，就可以执行自己了。

注意：这个依赖关系是有必须和非必须之分的，还有一个重要的东西是执行单元不能重复执行。譬如图4，如果B执行完毕，然后执行了A，此时C终于执行完了，然后也到了A，此时就会发现A已经在执行，或者已经完毕（失败），那么就不应该再重复执行A。

还有一种场景，如下图，A和D并行开始，D先执行完了，开始执行Result任务，此时B和C都还没开始，然后Result执行完了，虽然B和C都还没执行，但是已经没必要执行了。B和C这些任务是可以被跳过的，跳过的原则是他们的NextWrapper已经有结果了或者已经在执行了。我提供了checkNextWrapperResult方法来控制，当后面的任务已经执行了，自己还要不要执行的逻辑控制。当然，这个控制仅限于nextWrapper只有一个时才成立。

3. 并发场景可能存在的需求之——依赖上游的执行结果作为入参

譬如A-B-C三个执行单元，A的入参是String，出参是int，B呢它需要用A的结果作为自己的入参。也就是说A、B并不是独立的，而是有结果依赖关系的。

在A执行完毕之前，B是取不到结果的，只是知道A的结果类型。

那么，我的框架也支持这样的场景。可以在编排时，就取A的结果包装类，作为B的入参。虽然此时尚未执行，必然是空，但可以保证A执行完毕后，B的入参会被赋值。

在V1.3后，框架支持在worker的action的入参Map<String, WorkerWrapper>中获取任意一个执行单元的执行结果，当然，可以取其中的1个、多个执行结果作为自己的入参。Key就是在定义wrapper时通过id传进来的唯一id标识。详情demo可以查看test包下dependnew包案例。

4. 并发场景可能存在的需求之——全组任务的超时

一组任务，虽然内部的各个执行单元的时间不可控，但是我可以控制全组的执行时间不超过某个值。通过设置timeOut，来控制全组的执行阈值。

5. 并发场景可能存在的需求之——高性能、低线程数

该框架全程无锁，不依靠线程锁来保证顺序。

五、基本组件

1. worker

一个最小的任务执行单元。通常是一个网络调用，或一段耗时操作。

T，V两个泛型，分别是入参和出参类型。

譬如该耗时操作，入参是String，执行完毕的结果是Integer，那么就可以用泛型来定义。

多个不同的worker之间，没有关联，分别可以有不同的入参、出参类型。


/**
 * 每个最小执行单元需要实现该接口
 * @author wuweifeng wrote on 2019-11-19.
 */
public interface IWorker<T, V> {
    /**
     * 在这里做耗时操作，如rpc请求、IO等
     *
     * @param object
     *         object
     */
    V action(T object, Map<String, WorkerWrapper> allWrappers);

    /**
     * 超时、异常时，返回的默认值
     * @return 默认值
     */
    V defaultValue();
}

2. callBack

对每个worker的回调。worker执行完毕后，会回调该接口，带着执行成功、失败、原始入参、和详细的结果。


/**
 * 每个执行单元执行完毕后，会回调该接口</p>
 * 需要监听执行结果的，实现该接口即可
 * @author wuweifeng wrote on 2019-11-19.
 */
public interface ICallback<T, V> {

    void begin();

    /**
     * 耗时操作执行完毕后，就给value注入值
     *
     */
    void result(boolean success, T param, WorkResult<V> workResult);
}

3. wrapper

组合了worker和callback，是一个最小的调度单元。通过编排wrapper之间的关系，达到组合各个worker顺序的目的。

wrapper的泛型和worker的一样，决定了入参和结果的类型。

WorkerWrapper<String, String> workerWrapper = new WorkerWrapper<>(w, "0", w);
WorkerWrapper<String, String> workerWrapper1 = new WorkerWrapper<>(w1, "1", w1);
WorkerWrapper<String, String> workerWrapper2 = new WorkerWrapper<>(w2, "2", w2);
WorkerWrapper<String, String> workerWrapper3 = new WorkerWrapper<>(w3, "3", w3);

如

0执行完,同时1和2, 1\2都完成后3。3会等待2完成

此时，你可以定义一个 worker


/**
 * @author wuweifeng wrote on 2019-11-20.
 */
public class ParWorker1 implements IWorker<String, String>, ICallback<String, String> {

    @Override
    public String action(String object) {
        try {
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return "result = " + SystemClock.now() + "---param = " + object + " from 1";
    }

    @Override
    public String defaultValue() {
        return "worker1--default";
    }

    @Override
    public void begin() {
        //System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "- start --" + System.currentTimeMillis());
    }

    @Override
    public void result(boolean success, String param, WorkResult<String> workResult) {
        if (success) {
            System.out.println("callback worker1 success--" + SystemClock.now() + "----" + workResult.getResult()
                    + "-threadName:" +Thread.currentThread().getName());
        } else {
            System.err.println("callback worker1 failure--" + SystemClock.now() + "----"  + workResult.getResult()
                    + "-threadName:" +Thread.currentThread().getName());
        }
    }

}

通过这一个类看一下，action里就是你的耗时操作，begin就是任务开始执行时的回调，result就是worker执行完毕后的回调。当你组合了多个执行单元时，每一步的执行，都在掌控之内。失败了，还会有自定义的默认值。这是CompleteableFuture无法做到的。

六、项目引入

外网使用jitpack.io上打的包先添加repositories节点

  <repositories>
    <repository>
        <id>jitpack.io</id>
        <url>https://jitpack.io</url>
    </repository>
  </repositories>

然后添加如下maven依赖

  <dependency>
      <groupId>com.gitee.jd-platform-opensource</groupId>
      <artifactId>asyncTool</artifactId>
      <version>V1.4-SNAPSHOT</version>
  </dependency>

七、使用说明

1. 三个任务并行

        ParWorker w = new ParWorker();
        ParWorker1 w1 = new ParWorker1();
        ParWorker2 w2 = new ParWorker2();

        WorkerWrapper<String, String> workerWrapper2 =  new WorkerWrapper.Builder<String, String>()
                .worker(w2)
                .callback(w2)
                .param("2")
                .build();

        WorkerWrapper<String, String> workerWrapper1 =  new WorkerWrapper.Builder<String, String>()
                .worker(w1)
                .callback(w1)
                .param("1")
                .build();

        WorkerWrapper<String, String> workerWrapper =  new WorkerWrapper.Builder<String, String>()
                .worker(w)
                .callback(w)
                .param("0")
                .build();

        long now = SystemClock.now();
        System.out.println("begin-" + now);

        Async.beginWork(1500, workerWrapper, workerWrapper1, workerWrapper2);
//        Async.beginWork(800, workerWrapper, workerWrapper1, workerWrapper2);
//        Async.beginWork(1000, workerWrapper, workerWrapper1, workerWrapper2);

        System.out.println("end-" + SystemClock.now());
        System.err.println("cost-" + (SystemClock.now() - now));
        System.out.println(Async.getThreadCount());

        System.out.println(workerWrapper.getWorkResult());
        Async.shutDown();

2. 一个执行完毕后，开启另外两个，另外两个执行完毕后，开始第四个

        ParWorker w = new ParWorker();
        ParWorker1 w1 = new ParWorker1();
        ParWorker2 w2 = new ParWorker2();
        ParWorker3 w3 = new ParWorker3();

        WorkerWrapper<String, String> workerWrapper3 =  new WorkerWrapper.Builder<String, String>()
                .worker(w3)
                .callback(w3)
                .param("3")
                .build();

        WorkerWrapper<String, String> workerWrapper2 =  new WorkerWrapper.Builder<String, String>()
                .worker(w2)
                .callback(w2)
                .param("2")
                .next(workerWrapper3)
                .build();

        WorkerWrapper<String, String> workerWrapper1 =  new WorkerWrapper.Builder<String, String>()
                .worker(w1)
                .callback(w1)
                .param("1")
                .next(workerWrapper3)
                .build();

        WorkerWrapper<String, String> workerWrapper =  new WorkerWrapper.Builder<String, String>()
                .worker(w)
                .callback(w)
                .param("0")
                .next(workerWrapper1, workerWrapper2)
                .build();


        long now = SystemClock.now();
        System.out.println("begin-" + now);

        Async.beginWork(3100, workerWrapper);
//        Async.beginWork(2100, workerWrapper);

        System.out.println("end-" + SystemClock.now());
        System.err.println("cost-" + (SystemClock.now() - now));

        System.out.println(Async.getThreadCount());
        Async.shutDown();

如果觉得这样不符合左右的顺序，也可以用这种方式：

        WorkerWrapper<String, String> workerWrapper =  new WorkerWrapper.Builder<String, String>()
                .worker(w)
                .callback(w)
                .param("0")
                .build();

        WorkerWrapper<String, String> workerWrapper3 =  new WorkerWrapper.Builder<String, String>()
                .worker(w3)
                .callback(w3)
                .param("3")
                .build();

        WorkerWrapper<String, String> workerWrapper2 =  new WorkerWrapper.Builder<String, String>()
                .worker(w2)
                .callback(w2)
                .param("2")
                .depend(workerWrapper)
                .next(workerWrapper3)
                .build();

        WorkerWrapper<String, String> workerWrapper1 =  new WorkerWrapper.Builder<String, String>()
                .worker(w1)
                .callback(w1)
                .param("1")
                .depend(workerWrapper)
                .next(workerWrapper3)
                .build();

3. 依赖别的worker执行结果作为入参

可以从action的参数中根据wrapper的id获取任意一个执行单元的执行结果，但请注意执行顺序，如果尚未执行，则在调用WorkerResult.getResult()会得到null！