数据详情
2000-2020年中国30 m年最大NDVI数据集是基于Google Earth Engine云计算平台，利用全年所有Landsat5/7/8遥感数据，通过去云去阴影得到所有的Landsat有效观测数据，然后对每一个Landsat有效观测进行NDVI提取，并结合线性插值以及S-G平滑等方法，最终得到每个像元所在位置在一年中的NDVI最大值。该数据集空间分辨率为30m，时间分辨率为每年。
数据格式
GeoTIFF格式的栅格数据。
文件名命名规则
NDVImax[year].tif
year：四位年份
示例：“NDVImax2010.tif”：表示2010年的年最大NDVI数据。
元数据
时间跨度: 2000 ~ 2020年
时间分辨率：每年一期
空间范围：[-90°N~ 90°N，-180°W~180°E]
空间分辨率：30米
维度：131320行×228612列
数据类型：UINT8
投影信息：WGS1984 [Longitude and latitude]
数据压缩方式：
为了节省数据存储空间，我们首先将 NDVI 数据值范围由-0.2-1 放大 10000
倍到-2000-10000，然后又压缩到 0-255。
-2000-10000 变换到 0-255 的方法是：
VI = a*DN+b
VI = [-2000,10000]
DN = [0,255]~uint8
a = 12000/255; b = -2000
DN = (VI-b)/a
其中，VI 为-2000 - 10000 的 NDVI 数据值，DN 为压缩过后的 0-255 的数值，
DN*12000/255-2000 就可得到 VI 的值。
使用数据时建议引用的参考文献
Jilin Yang, Jinwei Dong, Xiangming,Xiao, et al. Divergent shifts in peak
photosynthesis timing of temperate and alpine grasslands in China. Remote
Sensing of Environment, 2019, 233. https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.111395.
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