在Windows中如何安装XGBoost的C++版本进行模型训练和推理

 1 前期软件及脚本准备

• 下载并安装 Git：从 Git 官方网站（https://git-scm.com/downloads）下载适用于 Windows 的 Git 安装程序，并按照安装程序的指示进行安装。

• 下载并安装 CMake：从 CMake 官方网站（https://cmake.org/download/）下载适用于 Windows 的 CMake 安装程序，并按照安装程序的指示进行安装。

• 下载并安装 Microsoft Visual Studio Community 2022：从 Microsoft Visual Studio 官方网站（https://visualstudio.microsoft.com/downloads/）下载适用于 Windows 的 Visual Studio Community 2022，并按照安装程序的指示进行安装。

2 编译和安装 XGBoost 的 C++ 版本

(1) 打开命令提示符（如PowerShell）或Git Bash。

(2) 克隆XGBoost的GitHub存储库：在命令提示符中执行以下命令以克隆XGBoost的GitHub存储库到本地：

git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost.git

(3) 进入XGBoost源代码目录：执行以下命令进入源代码目录：

cd xgboost

(4) 创建用于构建的目录：在XGBoost源代码目录中，执行以下命令创建一个与源代码分离的目录（称为构建目录），用于存储生成的构建文件和生成的库文件：

mkdir build

cd build

(5) 使用 CMake 生成 Visual Studio 的解决方案和项目文件。你可以根据需要指定其他选项(其中，-A参数指定生成的C++项目的目标体系结构（如x64）；-DCMAKE_BUILD_TYPE参数用于指定构建类型，例如“Release”或“Debug”。)。以下示例使用 Visual Studio 2022（对应的生成器名称为 "Visual Studio 17 2022"）：

cmake .. -G "Visual Studio 17 2022" -A x64 -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release

如果您希望生成调试版本，可以将-DCMAKE_BUILD_TYPE参数设置为“Debug”。 

(6) 在构建目录中，打开生成的 .sln 文件。

(7) 在 Visual Studio 中，选择适当的生成配置（例如 "Release" 或 "Debug"），然后点击 "生成" 菜单中的 "生成解决方案"。

(8) 构建过程完成后，将在构建目录中找到生成的 XGBoost 的库文件和可执行文件。

您可以将生成的库文件（如 xgboost.dll 和 xgboost.lib）添加到您的其他项目中，并使用 XGBoost 的 C++ 版本进行开发和推理。

3 项目中如何引入

(1) 打开你的其他项目的解决方案。

(2) 在解决方案资源管理器中，右键单击您的项目，然后选择 "属性"。

(3) 在属性窗口中，选择 "VC++ 目录"，然后在右侧面板中选择 "包含目录"。

(4) 单击编辑，然后添加 XGBoost 的头文件目录。这通常是 XGBoost 源代码中的 include 文件夹。

(5) 在属性窗口中，选择 "VC++ 目录"，然后在右侧面板中选择 "库目录"。

(6) 单击编辑，然后添加 XGBoost 的库文件目录。这通常是 XGBoost 源代码中的 lib 文件夹。

(7) 在属性窗口中，选择 "链接器" > "输入"。

(8) 在 "附加依赖项" 中，添加 xgboost.lib。

(9) 保存并关闭属性窗口。

项目文件中需要包含 XGBoost 头文件：

#include <xgboost/c_api.h>

这样，就可以在您的其他项目中使用 XGBoost 的 C++ 版本进行推理了。根据你的具体需求，可能需要进一步的调整和配置。请参阅 XGBoost C++ API 的文档以获取更多详细信息和用法示例。