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目标：用python画出，网上流行的wordcloud词云图
4.1.1 可能又是jupyternotebook这个IDE的特殊性导致的？
目标：用python画出，网上流行的wordcloud词云图
1 准备工作
1.1环境准备
- 确保已经安装了 wordcloud 模块
- 如果你运行代码时，加上了这句from wordcloud import WordCloud,STOPWORDS，
- 报错： 找不到wordcloud 模块 ，那么你就需要先安装wordcloud 模块
1.1.1安装步骤
以我的环境 anaconda为例子
- step1: 运行anaconda prompt 命令行的IDE
- step2: 可以先输入 conda list 看看都安装了什么，也可以不看，^ ^
- step3: 输入 pip show wordcloud ，如果显示找不到就是没有安装
- step4: 输入 pip install wordcloud 安装完成即可
- step5: 输入 pip show wordcloud 检查下是否安装成功，看看版本信息，也可以部看，^ ^
1.2 资源准备
1.2.1 文本文件内容如下
随便找点词语，有重复的，不重复的即可。
开心、喜悦、狂喜、尽情、快乐、愉悦、畅快、欣喜、幸福、得意、痛快、满足、欢乐、快活
快乐，舒畅，舒心，欢畅，夷悦，欣忭，怡悦，得意，愿意，欢跃，夷愉，欢快，喜悦，快活，愉快，欢乐，忻悦，欣喜，欢喜，痛快，雀跃，乐意
眉开眼笑 眉飞色舞 喜上眉梢 喜在眉宇 喜眉笑目 捧腹大笑 手舞足蹈 前仰后合
开怀大笑 欢蹦乱跳 笑容可掬 喜笑顡开 笑逐颜开 相视而笑 谈笑风生 兴高采烈
喜从天降 高高兴兴 开开心心 嘻嘻哈哈 满怀喜悦 满心欢喜 喜出望外 大喜过望
甜美、微笑、兴奋，陶醉，高兴，自豪、欣慰，满意、幸运、嬉笑，满意、幸运、嬉笑，狂笑，荣幸，痛快、满足、欢乐、快活，畅快、欣喜、幸福、得意，开心、喜悦、狂喜、尽情、快乐、愉悦、畅快、欣喜、幸福、逸乐、尽情、舒畅、愉快、喜哈、愉快
1.2.2 图片资源
- 图片要注意，wordcloud是把词语生成在图片中，之前有图像的地方，而不是空白的地方
- 因此不要找那种 空白区域特别大的，否则最后效果可能会让你惊讶
2 代码测试
2.1 第一版代码和效果
2.1.1 代码和效果
- 这效果不对啊，这么多方框是什么情况？
from wordcloud import WordCloud,STOPWORDS
import PIL.Image as image#默认矩形，有想要的形状可以加入图片
#plt.rcParams['font.family']='LiSu'# 正常显示中文
#plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False# 正常显示负号
def get_wordList():
f = open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\t2.txt')
wordList = f.read()
return wordList
def get_wordClound(mylist):
pic_path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\tp2.jpg'#注意路径
img_mask = np.array(image.open(pic_path))#图片解码
wordcloud = WordCloud(background_color = "white",mask = img_mask).generate(mylist)
#font_path ="C:/Windows/Fonts/msyh.ttc",
#mask = img_mask掩码 generate(mylist)获取数据
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis("off")#去除坐标轴
wordList = get_wordList()
get_wordClound(wordList)
plt.title("wordcloud词云实验")
plt.show()
2.1.2 一般plt里解决中文乱码问题
matplotlib 对中文的支持有问题
一般画图时，遇到图片相关中文显示问题，一般在代码前面加这2句
plt.rcParams['font.family']='LiSu'# 正常显示中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False# 正常显示负号
2.1.3 wordcloud的中文显示方框解决办法
- wordcloud = WordCloud(background_color = "white",mask = img_mask).generate(mylist)
- 函数WordCloud()加上 font_path ="C:/Windows/Fonts/msyh.ttc",
- wordcloud = WordCloud(font_path ="C:/Windows/Fonts/msyh.ttc",background_color = "white",mask = img_mask).generate(mylist)
2.2 修改后的代码
from wordcloud import WordCloud,STOPWORDS
import PIL.Image as image#默认矩形，有想要的形状可以加入图片
plt.rcParams['font.family']='LiSu'# 正常显示中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False# 正常显示负号
def get_wordList():
f = open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\t2.txt')
wordList = f.read()
return wordList
def get_wordClound(mylist):
pic_path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\tp2.jpg'#注意路径
img_mask = np.array(image.open(pic_path))#图片解码
wordcloud = WordCloud(font_path ="C:/Windows/Fonts/msyh.ttc",background_color = "white",mask = img_mask).generate(mylist)
#mask = img_mask掩码 generate(mylist)获取数据
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis("off")#去除坐标轴
wordList = get_wordList()
get_wordClound(wordList)
plt.title("wordcloud词云实验")
plt.show()
3 语法详细
核心
wordcloud = WordCloud(font_path ="C:/Windows/Fonts/msyh.ttc",background_color = "white",mask = img_mask).generate(mylist)
4 用法详细
4.1 导入新的模块
from wordcloud import WordCloud,STOPWORDS
import PIL.Image as image #默认矩形，有想要的形状可以加入图片#居然不需要 import matplotlib ?
4.1.1 可能又是jupyternotebook这个IDE的特殊性导致的？
jupyternotebook
- 不用写 plt.show() 也能显示matplotlib.pyplot 下的figure内的图形
- 不支持弱引用
4.2 读取txt文件的内容，存储在变量wordlist里
def get_wordList():
f = open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\t2.txt')
wordList = f.read()
return wordList
4.3 用wordcloud() 函数生成图片
def get_wordClound(mylist):
pic_path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\tp2.jpg'#注意路径
img_mask = np.array(image.open(pic_path))#图片解码
wordcloud = WordCloud(font_path ="C:/Windows/Fonts/msyh.ttc",background_color = "white",mask = img_mask).generate(mylist)
#mask = img_mask掩码 generate(mylist)获取数据
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis("off")#去除坐标轴
pic_path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\tp2.jpg'#注意路径
img_mask = np.array(image.open(pic_path))#图片解码
核心
wordcloud = WordCloud(font_path ="C:/Windows/Fonts/msyh.ttc",background_color = "white",mask = img_mask).generate(mylist)
wordList = get_wordList()
get_wordClound(wordList)
