第1章 Elasticsearch 概述
Elaticsearch，简称为 ES， ES 是一个开源的高扩展的分布式全文搜索引擎，是整个 ElasticStack 技术栈的核心。它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理 PB 级别的数据。
第2章 Elasticsearch 入门
2.1 数据格式
Elasticsearch 是面向文档型数据库，一条数据在这里就是一个文档。Elasticsearch 和MySQL的对应关系：
| Elasticsearch | MySQL |
|---|---|
| Index(索引) | DataBase(数据库) |
| Type(类型) | Table（表） |
| Documents(文档) | Row(行) |
| Fields(字段) | Column(列) |
这里 Type的概念已经被逐渐弱化，Elasticsearch 6.X 中，一个 index 下已经只能包含一个type；Elasticsearch 7.X 中, Type 的概念已经被删除了。
2.2 倒排索引
- 后续需要了解的时候进行添加。
2.3 映射操作
- 有了索引库，就等于有了数据库中的 database。
- 接下来就需要建索引库(index)中的映射了，类似于数据库(database)中的表结构(table)。创建数据库表需要设置字段名称，类型，长度，约束等，索引库也一样，需要知道这个类型下有哪些字段，每个字段有哪些约束信息，这就叫做
映射(mapping)。
