MyBatis 中的延迟加载是指在需要时才加载对象的某些属性或关联对象,而不是在初始查询时就加载所有数据。这对于性能优化和减少不必要的数据库查询非常有用。
1. 基于配置文件的延迟加载
在 MyBatis 的 XML 映射文件中,你可以使用 lazyLoadingEnabled
和 aggressiveLazyLoading
属性来配置延迟加载的行为。
lazyLoadingEnabled
:设置为 true 启用延迟加载,默认为 false。当设置为 true 时,MyBatis 将延迟加载对象的属性。aggressiveLazyLoading
:设置为 true 时,MyBatis 会在任何可能的情况下延迟加载对象的属性。默认为 false。
开启方式
- 方式1:全局设置,在mybatis-config.xml中进行开启
<!-- MyBatis 配置文件 -->
<configuration>
<settings>
<setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/>
<setting name="aggressiveLazyLoading" value="false"/>
</settings>
</configuration>
- 方式2:局部设置,<association>和<collection>有个fetchType属性可以覆盖全局的懒加载状态:eager表示这个级联不使用懒加载要立即加载,lazy表示使用懒加载。
<resultMap id="getUserById2Result" type="com.by.pojo.User"> ... ... <!-- property="accountList":pojo的属性 ofType="account":集合的泛型 select="com.by.mapper.AccountMapper.selectAccountByUid":要调用的select标签的id column="id":传递的参数 fetchType="lazy":局部开启延迟加载 --> <collection property="accountList" ofType="account" select="com.by.mapper.AccountMapper.selectAccountByUid" column="id" fetchType="lazy"> </collection> </resultMap> <select id="getUserById2" parameterType="int" resultMap="getUserById2Result"> select * from user where id=#{id} </select>
2. 关联关系的延迟加载
在映射文件中,可以使用 <association>
或 <collection>
标签设置延迟加载。这样,在查询主对象时,关联对象的数据不会立即加载,只有在需要访问关联对象时才会执行额外的查询获取数据。
<!-- 用户表映射文件 UserMapper.xml -->
<select id="getUserWithOrders" resultMap="userWithOrders" parameterType="int">
SELECT * FROM users WHERE id = #{userId}
</select>
<resultMap id="userWithOrders" type="User">
<id property="id" column="id" />
<!-- 其他用户属性 -->
<collection property="orders" ofType="Order" lazyLoad="true">
<id property="orderId" column="order_id" />
<!-- 其他订单属性 -->
</collection>
</resultMap>
3. 使用注解实现延迟加载
在 MyBatis 中也可以使用注解来实现延迟加载,例如使用 @Lazy
注解标注关联对象或集合。
public class User {
private int id;
private String username;
@Lazy
private List<Order> orders;
// Getters and setters
}
注意事项
- 延迟加载可以减少不必要的数据库查询,但如果不谨慎使用,可能会导致 N+1 查询问题(执行大量额外的查询)或者产生潜在的性能问题。
- 使用延迟加载时,需要留意 Session 的生命周期。在对象加载时 Session 必须仍然处于打开状态,否则延迟加载可能会引发异常。
延迟加载是一个强大的特性,但需要根据实际情况谨慎使用,以确保在性能和数据一致性之间取得平衡。