我的创作纪念日
机缘-成为创作者的初心
<初来乍到>
最开始在CSDN中成为创作者，目的就是为了记录自己学习技术的历程，并分享在学习技术的过程中遇到的各种问题，并提供自己想出来的几种解决办法，结果也是挺好的，我看到我的文章受到很多朋友的喜欢，并且实实在在地帮到很多朋友解决了实际的问题，这也是我在创作道路上的一个动力。我觉得这是用我自己的一种方式，借助平台的力量，像当初自己还是小白的时候，很多大佬愿意向我提供帮助一样帮到他人。
再后来，就不仅仅只是分享遇到的问题，还会把自己学到的一些觉得很巧妙的解决办法分享上来，跟网上的朋友一起交流一些巧妙的技术，并且时不时在问答频道中提供自己解决问题的思路。
<技术转型>
再后来停更了一段时间，这段时间是因为技术的转型，当时大学的课程从web开发转到了机器学习的领域，初步接触的时候，感觉到了机器学习的深奥，当时ChatGPT还没出世，但是我已经隐隐有个预感，人工智能将会是以后的一个主流。所以在那段时间不断地沉淀自己，学习新领域的新技术。
到了这个时候，已经较少单一地分享针对某个问题的解决办法了，更多的是针对某类事件分析提出整个流程的解决思路，在这个过程中，我分享了自己写的好几篇数据分析相关的论文，并且附上了相关的重要代码。这类文章的反响很大，很多朋友都想要数据代码和论文，我也根据大家的反馈，将自己的论文、代码、操作流程和数据都打包放在了面包多，给有需要的朋友提供一个下载路径。有不少朋友在下载下来后，都反馈质量很高，并且都能复现成功，大家的支持和鼓励也是我在创作路上的重要动力。
收获-感谢大家的支持
<创作收获>
在创作的过程中，我的文章也受到了广大朋友们的喜爱，对有帮助的文章点赞+收藏，并且关注我期待后续有更好的文章。根据系统的统计，
截止到今天，是在CSDN创作的1024天
- 发布了22篇文章
- 总访问量达到7万+
- 收获了7355名粉丝
- 收获了155个赞
- 479个收藏量
- 107次评论
- 以及超过360+的代码片段的分享数！
在我看来这个成绩是不错的，也很感谢各位网友的支持！
在这个过程中也遇到了很多一起探讨问题的朋友，有的在我文章下面直接留言，有的直接私信我与我一同探讨问题的解决办法，我认为这些都是很宝贵的经历。
<意外的收获>
除此之外，我认为在CSDN中一个很意外的收获就是，有一次遇到了机器学习中的GPU加速问题，这个问题折腾了我很久，也是找了很多相关的资料才把问题解决。在事后，我觉得这个问题是相当棘手的，并且对很多伙伴来说是很重要但是又很繁琐的，所以我马上把遇到的问题以及整个解决的流程记录下来，并发布到博客。过了一段时间后，刚好遇到英伟达公司与CSDN合作，用于激励大家发布与英伟达公司的产品有关的文章，碰巧前几天刚好创作了相关的内容，然后CSDN工作人员就致电过来说有奖励，刚开始还以为是骗人的，但是过了几天就受到了CSDN打赏的300元！整个人都震惊了！！！这也导致了我在后续的创作中更有动力！！！
日常
在日常生活中，我从事的是互联网相关的工作，之前就读的也是相关的专业。我日常的创作也是围绕工作和学习中遇到的问题进行的，之前就是会把学习技术过程中遇到的问题创作成完整的博客分享到CSDN，现在就是会把相关的研究方向和内容以论文的形式分享到这里。我觉得我的分享能够帮助到大家，是我莫大的荣幸。
<创作是我生活的一部分>
经过长达三年多的创作，我也慢慢地习惯了不断创作的生活，慢慢地也成为了生活的一部分。每天我都会花费一些时间阅读一些技术文章，以便更好地了解当前的前沿技术和趋势。在工作和学习之余，我会尽量抽出时间来写一些技术博客，分享我的见解和经验。这不仅有助于我巩固自己的知识，还能帮助其他人更好地理解技术。
<平衡创作和工作>
当然，在有限的精力下，如何平衡创作和工作学习也是一个问题。我通常会在工作和学习之余抽出时间来写作，而且我也会尽量把握好时间，确保自己能够高效地完成任务。同时，我也会不断地学习和提升自己的能力，以便更好地应对工作和创作中的挑战。
成就
<Selenium控制已存在的浏览器>
过去写过最好的代码我不好说，但是最有用的代码就是利用Selenium控制已存在的浏览器，这使得我能够无视很多限制，自动化爬取某些需要的数据和信息，这个过程能绕过很多登录和验证的限制，并且这个过程不会对服务器产生什么负担，就类似普通用户浏览网页一样，但是能把这些数据记录下来。接下来我将简单地分享一下如何用Selenium连接到已存在的浏览器：
1、首先需要有python环境和selenium库，如果没有selenium，那么就在命令行中输入
pip install selenium==4.0
2、其次需要有Edge浏览器，打开Edge浏览器的属性，找到位置，在命令行中输入以下命令：
C:\Users>cd C:\Program Files (x86)\Microsoft\Edge\Application
C:\Program Files (x86)\Microsoft\Edge\Application>msedge.exe --remote-debugging-port=9300 --user-data-dir="项目中的user_dir"
- –remote-debugging-port：意思就是打开9300远程调试端口（任意端口都行，但是要和程序中debuggerAddress的一一对应）
- –user-data-dir：将用户数据保存在user-data-dir（可以随便新建个文件夹）中
3、在打开的调试浏览器中，登录需要爬取的网站并且保持登录状态
options = webdriver.EdgeOptions()
options.add_experimental_option("debuggerAddress", "127.0.0.1:9300")
driver = webdriver.Edge(service=Service(executable_path=r'../msedgedriver.exe'),options=options)
通过这个方法，就已经连接到了已存在的浏览器了，然后就可以通过平时使用的方法操作浏览器了。
憧憬
作为一名资深的CSDN创作者，我未来的职业规划和创作规划如下
<职业规划>
- 不断学习：作为机器学习领域的CSDN创作者，我将不断学习最新的机器学习算法、工具和应用，保持自己的专业知识和技能的领先地位。
- 深入研究：我计划深入研究某个特定领域，比如深度学习、自然语言处理或者计算机视觉，并在这个领域取得专业的成就。
- 分享经验：我将通过CSDN平台分享自己的学习和工作经验，帮助更多的人了解数据分析，并且提高自己的表达能力和影响力。
<创作规划>
- 定期学习：我计划每周至少拜读一篇机器学习相关的文章，目前更感兴趣的是深度强化学习以及图像学习这两个领域
- 多样化内容：除了技术原创文章外，我也计划制作一些视频教程、技术分享会议等多样化的内容，以满足不同读者的需求。
- 与读者互动：我将积极与读者互动，回复他们的问题和评论，收集读者的反馈意见，不断改进自己的创作方式和内容质量。
Tips
