本章仅以获取图片来测试一下Py的同步、异步、协程、多进程、多线程的速度。凑个热闹即可，具体需要以实际情况为主。
图片数量：257张
执行操作：
1、读取文件
2、发起请求
3、下载图片
所需库：
pip install httpx
pip install aiomultiprocess
pip install aiofiles
pip install requests
同步
def get_img():
with open('imgs', 'r', encoding='utf-8') as r:
contents = r.read()
# print(contents.split('\n'))
for href in contents.split('\n'):
img = requests.get(href).content
with open('img/' + href[-28:-16] + '.jpg', 'wb') as w:
w.write(img)
print("加载成功", href)
#
start_time = timeit.default_timer()
get_img()
end_time = timeit.default_timer()
elapsed_time = end_time - start_time
print("Elapsed Time:", elapsed_time)协程
import asyncio
import aiofiles
import httpx
import timeit
async def read_img():
# 异步读取
async with aiofiles.open('imgs', 'r', encoding='utf-8') as r:
contents = await r.read()
return contents.split('\n')
async def download_image(url):
async with httpx.AsyncClient() as client:
response = await client.get(url)
return response.content
async def get_image():
contents = await read_img()
tasks= [url for url in contents]
for task in tasks:
image_content = await download_image(task)
try:
async with aiofiles.open('img/' + task[-28:-16] + '.jpg', 'wb') as f:
await f.write(image_content)
print("加载成功~ {}".format(task))
except:
print("有点小问题，跳过")
if __name__ == '__main__':
start_time = timeit.default_timer()
asyncio.run(get_image())
end_time = timeit.default_timer()
elapsed_time = end_time - start_time
print("Elapsed Time:", elapsed_time)用到了一些其他模块，需要pip下载，按照上述指示下载即可。
就不一一举例的，具体的已经都放在了笔记中
直接来看看效果
异步
多进程 + 异步
多线程 + 异步
多线程
总结
为什么多线程在这里要更快？？
为什么多进程 + 异步也慢？？
这是一个先对问题，为什么这么说？跟数据量有关系，不能因为表面而被迷惑。因为协程跟进程是需要额外开销的，在程序启动的时候，这个开销在数据量小的时候尤其明显。(非官方解释，可参考博主的笔记)
