代码随想录算法训练营第五十九天|503下一个更大元素Ⅱ\43.接雨水

503.下一个更大元素Ⅱ

主要是使用一个取模操作,模拟将数组遍历两边,然后使用单调栈进行寻找

using namespace std;
class Solution {
   
 public:
  vector<int> nextGreaterElements(vector<int> &nums) {
   
    vector<int> res(nums.size(), -1);
    if (nums.size() == 0) return res;
    stack<int> stk;
    for (int i = 0; i < nums.size() * 2; ++i) {
   
      //使用取模的方式来模拟这个成环的处理
      while (!stk.empty() && nums[i % nums.size()] > nums[stk.top()]) {
   
        res[stk.top()] = nums[i % nums.size()];
        stk.pop();
      }
      stk.push(i % nums.size());
    }
    return res;
  }
};

43.接雨水

双指针

当前列雨水面积：min(左边柱子的最高高度，记录右边柱子的最高高度) - 当前柱子高度。

为了得到两边的最高高度，使用了双指针来遍历，每到一个柱子都向两边遍历一遍，这其实是有重复计算的。我们把每一个位置的左边最高高度记录在一个数组上（maxLeft），右边最高高度记录在一个数组上（maxRight），这样就避免了重复计算。

当前位置，左边的最高高度是前一个位置的左边最高高度和本高度的最大值。

即从左向右遍历：maxLeft[i] = max(height[i], maxLeft[i - 1]);

从右向左遍历：maxRight[i] = max(height[i], maxRight[i + 1]);

class SolutionDoublePointer {
 public:
  int trap(vector<int> &height) {
    int size = height.size();
    if (size <= 2)
      return 0;
    vector<int> maxleft(size, 0);
    vector<int> maxright(size, 0);

    maxleft[0] = height[0];
    for (int i = 1; i < size; ++i) {
      maxleft[i] = max(height[i], maxleft[i - 1]);
    }

    maxright[size - 1] = height[size - 1];
    for (int i = size - 2; i >= 0; --i) {
      maxright[i] = max(height[i], maxright[i + 1]);
    }

    int res = 0;
    for (int i = 0; i < size; ++i) {
      int count = min(maxleft[i], maxright[i]) - height[i];
      if (count > 0)
        res += count;
    }
    return res;
  }
};

单调栈

• 当逐级减小时,push
• 当遇到不单调的大值时,即为当前区域的右边界,这时候需要pop一个值,再使用top值来求这一阶段的雨水

class Solution {
public:
    int trap(vector<int>& height) {
        if (height.size() <= 2) return 0; // 可以不加
        stack<int> st; // 存着下标，计算的时候用下标对应的柱子高度
        st.push(0);
        int sum = 0;
        for (int i = 1; i < height.size(); i++) {
            if (height[i] < height[st.top()]) {     // 情况一
                st.push(i);
            } if (height[i] == height[st.top()]) {  // 情况二
                st.pop(); // 其实这一句可以不加，效果是一样的，但处理相同的情况的思路却变了。
                st.push(i);
            } else {                                // 情况三
                while (!st.empty() && height[i] > height[st.top()]) { // 注意这里是while
                    int mid = st.top();
                    st.pop();
                    if (!st.empty()) {
                        int h = min(height[st.top()], height[i]) - height[mid];
                        int w = i - st.top() - 1; // 注意减一，只求中间宽度
                        sum += h * w;
                    }
                }
                st.push(i);
            }
        }
        return sum;
    }
};

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