【matlab】高斯随机数及其在图像模糊&图像增强中使用

一、高斯随机数简介
高斯随机数,也称为正态分布随机数,是一种常见的概率分布。它具有均值和标准差两个参数,其概率密度函数呈钟形曲线,常用于描述自然界中许多随机现象的分布特性。
在MATLAB中,可以使用randn函数生成服从均值为0、方差为1的标准正态分布(高斯分布)的随机数。可以通过指定均值和标准差来生成具有不同均值和方差的高斯随机数。

以下是生成高斯随机数的示例代码:

% 生成服从标准正态分布的高斯随机数
x = randn(1000, 1);

% 生成均值为mu,标准差为sigma的高斯随机数
mu = 2;
sigma = 0.5;

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