【持更】python数据处理-学习笔记

1、读取excel /csv及指定sheet：

pd.read_excel=("路径",sheetname="xx")

修改列名df.rename

修改字符串类型到数字 pandas.to_numeric（）

2、删除drop、去重drop_duplicates

（1）空值所在行/列

行：df.dropna(axis=0, how='any', inplace=True)

列：df.dropna(axis=1, how='any', inplace=True)

（2）删除指定列为空的行

df = df.dropna(subset=['列名')

（3）删除指定行/列

df=df.drop(['列名']，axis=1) ；df=df.drop(cloumns=['列名'])

（4）去重

df=df.drop_duplicates（subset=['列名1','列名2'],keep=‘’，inplace=xx）

3、新增一列/行

（1）在最后新增一列固定值 df['列名']='值'

4、新建一个表,另存为

保存到csv就 dataframe.to_csv() ；保存到excel就dataframe.to_excel()

writer=pd.excelwriter（'路径'）

df.to_excel(writer)

writer.save()

writer.close()

自定义函数

操作行/列 apply

列之间的加减乘除 df["列名"].apply(lambda x:x["a"]+x["b"],axis=1)

指定列求和汇总：xx = df['列名'].sum()

5、纵向匹配 拼接 merge

6、分组汇总+使用函数 group by

分组：df.groupby(['列名'])

分组计数：df.groupby(['列名']).count()

分组求和：df.groupby(['列名']).sum()['列名']