记录写sql的套路

2023-12-16 04:52:02
开发
37

(题目顺序不代表难度高低,只是按我记录的时间顺序)

同表同逻辑,不同区的union all改进

遇到聚合逻辑相同,对同一张表的不同分区聚合,可以考虑将行标号来进行分区

eg:最近n日新增用户统计,dwd_user_register_inc是用户域用户注册事务事实表,以`dt`作为分区字段

看到这个需求我的初步逻辑是将1d的聚合,7d的聚合,30d的聚合

--1d
select
       1 as recent_days,
    count(*) as count_register
from dwd_user_register_inc
where dt = '2020-06-14'
union all
--7d
select
       7,
    count(*)
from dwd_user_register_inc
where dt >= date_sub('2020-06-14',6)
union all
--30d
select
       30,
    count(*)
from dwd_user_register_inc
where dt >= date_sub('2020-06-14',29)

但是明显这个sql聚合逻辑相同,可以简化

--将这张表原本的每一行数据扩展成三行,随后再对其用where来筛选达到相同标识为一整体的内容对应分区表的不容内容,最后用group by分组来实现分区的效果
select
       recent_days,
       count(*) count_register
from dwd_user_register_inc lateral view explode(`array`(1,7,30)) tmp as recent_days
where dt >= date_sub('2020-06-14',recent_days - 1)
group by recent_days

我用炸裂函数来将原有数据复制成三份(每一行数据都被炸裂函数炸成了三块),这三份的内容一样,但是recent_days这个标识不一样(如图所示,我只是按标识形象上划分成三块)

然后我用where来将这三份相同的内容变成不一样的内容(图中的同一组recent_days相同,所以where其实就是对这图中三个组来不同的筛选内容),对应不同的分区内容

最后group by来彻底分组以此达到不同组的聚合效果对应不同分区的聚合效果.

长表变为宽表

select 
    s_id,
    max(case when c_id = '01' then s_score end) s01,
    max(case when c_id = '02' then s_score end) s02
from score 
group by s_id;

代替full join

由于mysql里没有full join,可以使用left join 和 right join之后union all的方式来代替

SELECT *
FROM table1
LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.id
UNION ALL
SELECT *
FROM table1
RIGHT JOIN table2 ON table1.id = table2.id;

not exits 代替 not in

NOT EXISTS的性能不如NOT IN,开发中最好使用NOT EXISTS

#NOT IN
SELECT *
FROM orders
WHERE order_id NOT IN (SELECT order_id FROM cancelled_orders);

#NOT EXISTS
SELECT *
FROM orders AS o
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT 1
    FROM cancelled_orders AS c
    WHERE o.order_id = c.order_id
);

但是NOT EXISTS性能高于NOT IN是不一定的

当处理大型集合时，NOT IN可能会导致性能下降，因为它需要构建一个包含所有值的集合，然后执行比较。NOT EXISTS不需要构建这样的集合，因此在处理大型数据集时可能更有效。

对于小型数据集和特定情况，NOT IN可能与NOT EXISTS一样有效或更有效，因为数据库优化器可能会选择适当的执行计划

NOT EXISTS和NOT IN在语义上是有区别的。NOT EXISTS检查子查询是否为空，而NOT IN检查左侧集合中的值是否不在右侧集合中。这意味着如果右侧集合中有NULL值，NOT IN可能不会按预期工作，而NOT EXISTS通常会更可靠

举个例子说明NON IN 效率是有可能高于NOT EXISTS的

leetcode1965可以使用两种方法来测试效率

#这是使用NOT EXISTS
select employee_id
from (
    select employee_id from employees
    union 
    select employee_id from salaries
)tt
where not exists (
    select 1
    from (
    select employees.employee_id
    from employees
    inner join salaries
    on employees.employee_id = salaries.employee_id
    )t
    where tt.employee_id = t.employee_id
)
order by employee_id

#这是使用NOT IN
select employee_id
from (
    select employee_id from employees
    union 
    select employee_id from salaries
)tt
where employee_id not in (
    select employees.employee_id
    from employees
    inner join salaries
    on employees.employee_id = salaries.employee_id
)
order by employee_id

in是把外表和内表作hash连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询，一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。

如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大；如果两个表中一个较小一个较大，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in；

用开窗解决全值后加聚合

注意mysql版本,8.0后才引入开窗函数

开窗函数:允许你在不破坏原表的基础上,加上一列聚合函数(不局限于聚合函数)

#笨办法
select a1.*,a2.avg_s
from 
    (select * from score)a1,
    (select a.s_id,round(avg(s_score),2) avg_s from score a group by s_id)a2
where a1.s_id = a2.s_id
order by avg_s desc;

#开窗
select a.*,avg(s_score) over (partition by a.s_id) as avg_s
from score

非数值型统计

用sum(case when 条件 then 1 else 0)统计非数值型满足mou条件个数

eg:统计班级同学的及格率

select round(sum(case when s_score >= 60 then 1 else 0 end)/count(1),2) pass_rate
from course a
left join score b
left join a.s_id = b.s_id

排名开窗函数的不同

ROW_NUMBER()：无论是否有相同的比较值，它都会按顺序分配唯一的行号。如果有多个行具有相同的比较值，它们将分配不同的行号，每个行号都会递增。例如，如果有三个行具有相同的比较值，它们的行号将分别是 1、2 和 3。
RANK()：当有相同的比较值时，RANK() 会分配相同的排名，并在下一个值出现时跳过相同排名数量的值。例如，如果有三个行具有相同的比较值，并且在排名时分别获得第 1 名，那么下一个行将被分配第 4 名。这意味着在相同排名值之后会跳过排名。
DENSE_RANK()：与 RANK() 不同，DENSE_RANK() 也会分配相同的排名，但它不会跳过排名，而是继续分配下一个较低的排名。例如，如果有三个行具有相同的比较值，并且在排名时分别获得第 1 名，那么下一个行将被分配第 2 名，而不会跳过排名。

SELECT
    salesperson_id,
    sale_date,
    sale_amount,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY salesperson_id ORDER BY sale_date) AS row_number,
    RANK() OVER (PARTITION BY salesperson_id ORDER BY sale_amount DESC) AS rank,
    DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY salesperson_id ORDER BY sale_amount DESC) AS dense_rank
FROM
    sales
ORDER BY
    salesperson_id, sale_date;

#提供一个子查询实现同样效果
select a.*,(select count(s_score) 
from score b 
where a.c_id = b.c_id
and a.s_score < b.s_score)+1 as rk
from score a
order by c_id,s_score desc;

日期时间的数字加减(interval)

SELECT NOW() + INTERVAL 1 DAY;  -- 将当前日期时间增加一天
SELECT NOW() - INTERVAL 2 HOUR; -- 将当前日期时间减少两小时
SELECT DATE_ADD('2023-09-14', INTERVAL 3 MONTH); -- 在日期上添加3个月
SELECT DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 WEEK);         -- 从当前日期时间减去一周
SELECT NOW() + INTERVAL 2 YEAR;           -- 增加两年
SELECT NOW() - INTERVAL 30 MINUTE;        -- 减少30分钟
SELECT NOW() + INTERVAL 1 HOUR + 30 MINUTE; -- 增加1小时30分钟

#比较日期和时间,检查一个日期是否在另一个日期的一定时间间隔内
SELECT *
FROM events
WHERE event_date >= '2023-09-14'
  AND event_date <= '2023-09-14' + INTERVAL 7 DAY;

补充小知识点

group by 1,2,3,4...默认是按照表的第一个,第二个,第三个,第四个字段....分组

year(日期时间) 函数返回年份

month(日期时间) 函数返回月份

day(日期时间) 函数返回天

now()返回当前日期时间

dayofyear(日期时间)返回日期对应年份的当年第几天

weekofyear(日期时间)返回日期对应年份的当年第几周

dateformat(日期时间,'格式')

%Y：四位年份（例如：2023）
%y：两位年份（例如：23）
%m：月份（01-12）
%d：月中的天数（01-31）
%H：小时（00-23）
%h：小时（01-12，用于12小时制时钟）
%i：分钟（00-59）
%s：秒（00-59）
%p：AM 或 PM（仅适用于12小时制时钟）
%W：星期的完整名称（例如：Sunday）
%w：星期的数字表示（0 = Sunday，1 = Monday，以此类推）
%M：月份的完整名称（例如：January）
%b：月份的缩写（例如：Jan）
%c：月份的数字表示（1-12）
%D：带有日序数后缀的月中的天数（例如：1st, 2nd, 3rd, 4th）

str_to_date('string类型的日期时间','格式')

原文地址:https://blog.csdn.net/m0_54501766/article/details/132745507 本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：https://www.suanlizi.com/kf/1735764674374406144.html 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系《酸梨子》网邮箱：1419361763@qq.com进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

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