一、 977.有序数组的平方
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文章讲解：代码随想录
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第一次看到题目的思路：
题目提示用双指针解决，所以自己尝试先遍历数组得出平方后，再定义上下两个指针，top指针负责比较每一个数与down指针所指数的大小，swap交换，循环n-1次，但时间超时，解法不对。
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题解：代码随想录
class Solution {
public:
vector<int> sortedSquares(vector<int>& A) {
int k = A.size() - 1;
vector<int> result(A.size(), 0);
for (int i = 0, j = A.size() - 1; i <= j;) { // 注意这里要i <= j，因为最后要处理两个元素
if (A[i] * A[i] < A[j] * A[j]) {
result[k--] = A[j] * A[j];
j--;
}
else {
result[k--] = A[i] * A[i];
i++;
}
}
return result;
}
};二、 209.长度最小的子数组
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文章链接：代码随想录
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1. 滑动窗口：滑动窗口，就是不断的调节子序列的起始位置和终止位置，从而得出我们要想的结果。
在本题中实现滑动窗口，主要确定如下三点：
- 窗口内是什么？
满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组。
- 如何移动窗口的起始位置？
如果当前窗口的值大于s了，窗口就要向前移动了（也就是该缩小了）。
- 如何移动窗口的结束位置？
窗口的结束位置就是遍历数组的指针，也就是for循环里的索引。
滑动窗口的精妙之处在于根据当前子序列和大小的情况，不断调节子序列的起始位置。从而将O(n^2)暴力解法降为O(n)。
2. 题解：
1） 代码随想录
class Solution {
public:
int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {
int result = INT32_MAX;
int sum = 0; // 滑动窗口数值之和
int i = 0; // 滑动窗口起始位置
int subLength = 0; // 滑动窗口的长度
for (int j = 0; j < nums.size(); j++) {
sum += nums[j];
// 注意这里使用while，每次更新 i（起始位置），并不断比较子序列是否符合条件
while (sum >= s) {
subLength = (j - i + 1); // 取子序列的长度
result = result < subLength ? result : subLength;
sum -= nums[i++]; // 这里体现出滑动窗口的精髓之处，不断变更i（子序列的起始位置）
}
}
// 如果result没有被赋值的话，就返回0，说明没有符合条件的子序列
return result == INT32_MAX ? 0 : result;
}
};- 时间复杂度：O(n)
看每一个元素被操作的次数，每个元素在滑动窗后进来操作一次，出去操作一次，每个元素都是被操作两次，所以时间复杂度是 2 × n 也就是O(n)。
- 空间复杂度：O(1)
2） leetcode官方：力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台
class Solution {
public:
int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {
int length = nums.size();
if (length == 0) {
return 0;
}
int res = INT_MAX;
int start = 0, end = 0;
int sum = 0;
while (end < length) {
sum += nums[end];
while (sum >= s) {
res = min(res, end - start + 1);
sum -= nums[start];
start++;
}
end++;
}
return res == INT_MAX ? 0 : res;
}
};
三、 59.螺旋矩阵II
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视频链接：一入循环深似海 | LeetCode：59.螺旋矩阵II_哔哩哔哩_bilibili
第一次看到题目的思路：无思路
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题解：leetcode力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台
class Solution {
public:
vector<vector<int>> generateMatrix(int n) {
int num = 1;
vector<vector<int>> matrix(n, vector<int>(n));
int left = 0, right = n - 1, top = 0, bottom = n - 1;
while (left <= right && top <= bottom) {
for (int column = left; column <= right; column++) {
matrix[top][column] = num;
num++;
}
for (int row = top + 1; row <= bottom; row++) {
matrix[row][right] = num;
num++;
}
if (left < right && top < bottom) {
for (int column = right - 1; column > left; column--) {
matrix[bottom][column] = num;
num++;
}
for (int row = bottom; row > top; row--) {
matrix[row][left] = num;
num++;
}
}
left++;
right--;
top++;
bottom--;
}
return matrix;
}
};
- 时间复杂度：O(n^2)其中 n 是给定的正整数。矩阵的大小是 n×n，需要填入矩阵中的每个元素。
- 空间复杂度：O(1)。除了返回的矩阵以外，空间复杂度是常数。
