CUDA锁页内存的使用

1.定义指针变量

float   *host_Weights;  // 锁页内存
float   *dev_Weights;  // 设备端内存

2.分配内存

cudaHostAlloc((void**)&host_Weights, numInputs * sizeof(float), cudaHostAllocDefault);  // 用锁页内存，可以有效加快数据传递速度
cudaMalloc((void**)& dev_Weights, numInputs* sizeof(float));  // 设备端内存

3.主机端内存的使用

for (int kk = 0; kk < numInputs; kk++)
{
   
  host_Weights[kk] = bpnn->mNeuronLayers[i]->mWeights[j][kk];
}

4.内存的拷贝（同步拷贝）

cudaMemcpy(dev_Weights,host_Weights,numInputs*sizeof(float),cudaMemcpyHostToDevice);     // dev_Weights是目标，host_Weights是源

5.核函数的使用

getNeuron << <1, 1>> > (dev_ Weights);   // dev_Weights是指针，所以前面不加位

6.核函数的形参

__global__ void getNeuron(float *dev_Weights)
{
   
   // dev_Weights使用时按照指针使用
}

7.内存的销毁

cudaFree(dev_Weights);
cudaFreeHost(host_Weights);