dp
1、121. 买卖股票的最佳时机
题目：
输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
思路：
- 二刷了，好理解了
func maxProfit(prices []int) int {
// 不看都感觉出来是动态规划了
dp := make([][]int, len(prices))
for i:=0; i<len(prices); i++ {
dp[i] = make([]int, 2)
}
// dp[i]
dp[0][0] = prices[0] //代表从第一个元素到第i个元素中最小的股票价格
dp[0][1] = 0 //代表第i天能拿到的最大利润，利润是减掉成本了的
for i:=1; i<len(prices); i++ {
dp[i][0] = min(dp[i-1][0],prices[i])
dp[i][1] = max(dp[i-1][1], prices[i]-dp[i][0])
}
return dp[len(prices)-1][1]
}
func max(a,b int) int {
if a>b {
return a}; return b}
func min(a,b int) int {
if a<b {
return a}; return b}
2、122. 买卖股票的最佳时机 II
题目：
输入：prices = [7,1,5,3,6,4]
输出：7
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。
总利润为 4 + 3 = 7 。
思路：
- 和1相比，这个可以买卖多次，那就求区间为正数的和，即可，贪心了，二刷
func maxProfit(prices []int) int {
// 代码二刷，贪心，取每天区间的正数
ans := 0
for i:=1; i<len(prices); i++ {
qu := prices[i]-prices[i-1]
if qu > 0 {
ans += qu
}
}
return ans
}
