用PyTorch构建简单的卷积神经网络进行MNIST分类（Python）
卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是深度学习中常用的模型，特别适用于图像分类任务。在本文中，我们将使用PyTorch库构建一个简单的卷积神经网络，用于对MNIST数据集中的手写数字进行分类。我们将提供相应的源代码，并逐步解释各个部分的功能。
首先，我们需要导入所需的库和模块。在这个例子中，我们将使用torchvision库来加载和预处理MNIST数据集，以及torch.nn库来构建卷积神经网络模型。
import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim
import torchvision
import torchvision.transforms as transforms
接下来，我们定义一些超参数，如批大小、学习率和训练轮数。
