前言
一、前言
RocketMQ可以理解成一个特殊的存储系统，这个存储系统特殊之处数据是一般只会被使用一次，这种情况下，如何保证这个被消费一次的消息不丢失是非常重要的。本文将分析RocketMQ从哪些方面来保证消息的不丢失。
二、消息什么情况会丢失？
由于消息从生产者，到broker,最后被消费者消费，中间最少经历了3个应用，2次rpc调用，由于rpc调用会存在成功失败外的第三种情况，因此消息会存在不可靠性。
那么，我们有哪些手段来提升消息的可靠性呢？本文将分别从生产者端，消费者端，broker端来分析保证消息不丢失的手段。
三、如何保障消息不丢失？
3.1、生产者端
生产者发送消息，有同步发送和异步发送到Broker。
我们如果对消息可靠性要求比较高，我们可以选择同步发送。在RocketMQ的客户端，同步发送自带重试机制，如果同步模式发送失败，则轮转到下一个Broker。
在这里插入图片描述
如果重试都发送失败了怎么办呢？
这时候我们要考虑发送失败的兜底方案-业务系统自己实现，业务系统可以将消息存储起来，使用定时任务等机制来重发消息。
3.2、Broker端
作为Broker，他的主要职责就是将消息持久化存储起来，同时最少把消息投递到消费者端一次。
由于消息是存在磁盘上的，因此持久化机制就会涉及到刷盘机制。RocketMQ支持同步刷盘和异步刷盘机制。
RocketMQ处理发送消息请求时默认写入缓冲区，不会立即同步落盘，通过定时5s进行刷新落盘
SYNC_FLUSH，同步刷盘，刷盘完成再返回给客户端，超时5s
ASYNC_FLUSH，异步刷盘，200ms刷新一次，性能高
上面的机制可以保证存储可靠性，Broker除了保证存储消息可靠外，broker还需要保证消息能够投递给消费者消费一次。Broker如何保证消息一定会投递给消费者呢？
Broker端设计了重试机制。如果消息消费失败了，会将消息写到重试topic下的队列，会最大重试16次发送到消费者端。
如果16次之后，消息还是没有消费成功，Broker端会将消息写入死信队列。
3.3、消费者端
消息投递到了消费者端，消费者如果消费不成功，不能给broker端返回ack。一般需要设置为手动提交ack机制，消费者消费消息不成功，不返回CONSUME_SUCCESS，返回RECONSUME_LATER表示需要broker再次投递该消息。
这里需要注意的是，由于broker保证消息不丢失有重试机制，可能导致消息重复投递，因此消费者端需要做幂等性处理，一般会根据业务规则处理。
四、总结
消息系统将不同的系统进行解耦，在提高了系统的高吞吐量和异步性能的同时，也对系统稳定性带来了挑战，消息保证可靠性不丢失就是非常关键的一个稳定性挑战，本文分别从生产者，Broker，消费者端三端来考虑对应方案来处理消息不丢失的手段。
