其他系列文章导航
文章目录
前言
这是力扣的151题，难度为中等，解题方案有很多种，本文讲解我认为最奇妙的两种。
一、题目描述
给你一个字符串 s ，请你反转字符串中 单词 的顺序。
单词 是由非空格字符组成的字符串。s 中使用至少一个空格将字符串中的 单词 分隔开。
返回 单词 顺序颠倒且 单词 之间用单个空格连接的结果字符串。
注意：输入字符串 s中可能会存在前导空格、尾随空格或者单词间的多个空格。返回的结果字符串中，单词间应当仅用单个空格分隔，且不包含任何额外的空格。
示例 1：
输入：s = "the sky is blue" 输出："blue is sky the"
示例 2：
输入：s = " hello world " 输出："world hello" 解释：反转后的字符串中不能存在前导空格和尾随空格。
示例 3：
输入：s = "a good example" 输出："example good a" 解释：如果两个单词间有多余的空格，反转后的字符串需要将单词间的空格减少到仅有一个。
提示：
1 <= s.length <= 104s包含英文大小写字母、数字和空格' 's中 至少存在一个 单词
进阶：如果字符串在你使用的编程语言中是一种可变数据类型，请尝试使用 O(1) 额外空间复杂度的 原地 解法。
二、题解
2.1 方法一：双指针
思路与算法：
- 先去首尾空格。
- 倒序遍历字符串 s ，记录单词左右索引边界 i , j 。
- 每确定一个单词的边界，则将其添加至单词列表 res 。
- 最终，将单词列表拼接为字符串，去掉尾部空格，并返回即可。
2.2 方法二：分割 + 倒序
思路与算法：
以空格为分割符完成字符串分割后，若两单词间有 x>1 个空格，则在单词列表 strs 中，此两单词间会多出 x−1 个 “空单词” （即 "" ）。
解决方法：倒序遍历单词列表，并将单词逐个添加至 StringBuilder ，遇到空单词时跳过。
三、代码
3.1 方法一：双指针
Java版本：
class Solution {
public String reverseWords(String s) {
s = s.trim(); // 删除首尾空格
int j = s.length() - 1, i = j;
StringBuilder res = new StringBuilder();
while (i >= 0) {
while (i >= 0 && s.charAt(i) != ' ') i--; // 搜索首个空格
res.append(s.substring(i + 1, j + 1)).append(" "); // 添加单词
while (i >= 0 && s.charAt(i) == ' ') i--; // 跳过单词间空格
j = i; // j 指向下个单词的尾字符
}
return res.toString().trim(); // 转化为字符串并返回
}
}
Python版本：
class Solution:
def reverseWords(self, s: str) -> str:
s = s.strip() # 删除首尾空格
i = j = len(s) - 1
res = []
while i >= 0:
while i >= 0 and s[i] != ' ': i -= 1 # 搜索首个空格
res.append(s[i + 1: j + 1]) # 添加单词
while i >= 0 and s[i] == ' ': i -= 1 # 跳过单词间空格
j = i # j 指向下个单词的尾字符
return ' '.join(res) # 拼接并返回
3.2 方法二：分割 + 倒序
Java版本：
class Solution {
public String reverseWords(String s) {
String[] split = s.trim().split(" ");
StringBuilder res = new StringBuilder();
for (int i = split.length - 1; i >= 0; i--) {
if (!split[i].equals("")) {
res.append(split[i]).append(" ");
}
}
return res.toString().trim();
}
}Python版本：
class Solution:
def reverseWords(self, s: str) -> str:
return ' '.join(s.strip().split()[::-1])四、复杂度分析
4.1 方法一：双指针
- 时间复杂度 O(N) ： 其中 N 为字符串 s 的长度，线性遍历字符串。
- 空间复杂度 O(N) ： 新建的 list(Python) 或 StringBuilder(Java) 中的字符串总长度 ≤ N ，占用 O(N) 大小的额外空间。
4.2 方法二：分割 + 倒序
- 时间复杂度 O(N) ： 总体为线性时间复杂度，各函数时间复杂度和参考资料链接如下。
- split() 方法： 为 O(N) 。
- trim() 和 strip() 方法： 最差情况下（当字符串全为空格时），为 O(N) 。
- join() 方法： 为 O(N) 。
- reverse() 方法： 为 O(N) 。
- 空间复杂度 O(N) ： 单词列表 strs 占用线性大小的额外空间。
