观测数据是通过观测工具获取的数据，观测对象一般为人、事、物、环境。
相比传统数据，观测数据通常数据量较大且是过程性的，由机器自动采集生成。不同感知方式获取的观测数据，其数据资产管理要素不同。
观测数据的感知方式可分为软感知和硬感知。软感知是使用软件或者各种技术进行数据收集，收集的对象存在于数字世界，通常不依赖于物理设备，一般是自动运行的程序或脚本；硬感知是利用设备或装置进行数据收集，收集的对象为物理世界中的物理实体，或者是以物理实体为载体的信息，其数据的感知过程是数据从物理世界向数字世界的转化过程。
观测数据的特征有如下几点：
1）观测数据通常数据量较大且是过程性的，主要用作监控分析。例如，视频监控器产生的视频数据、操作系统产生的日志记录数据等；
2）观测数据由机器自动采集生成。例如，各种传感器或探针记录观测对象产生的数据；
3）观测数据是观测工具采集回来的原始数据（Raw Data），仅转换结构和格式，不做任何业务规则解析。
观测数据的管理模型如图3-9所示。
观测工具的元数据可以作为数据资产管理：软感知（埋点、日志收集、爬虫）观测工具抽象成业务对象，由IT部门担任数据Owner进行统一管理；硬感知观测工具作为资源类数据，也建议作为业务对象由相应的领域担任数据Owner进行管理。
原则上，观测对象要定义成业务对象进行管理，这是观测数据管理的前提条件。
观测数据需要记录观测工具、观测对象。针对不同感知方式获取的观测数据，其资产管理方案也不尽相同。例如，以用户界面浏览记录为例，如果是对销售机会点的查询访问观测，应当归属到相应业务领域；如果是对页面性能、页面UV、PV的观测，应当归属到IT部门。
