图像二值化
what
cv2.threshold是OpenCV中用于进行图像二值化的函数。它的作用是将输入图像的像素值转换为两个可能的值之一，通常是0（黑色）或255（白色），根据一个设定的阈值。图像二值化通常用于分割图像中的目标对象或区域，并将它们与背景分开。
parameters
retval, thresholded_image = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type[, dst])
src：要进行二值化的输入图像。thresh：阈值，用于决定像素值将被分配到哪个类别（0或maxval）。根据不同的type，thresh可以是一个单一的阈值值或一个阈值图像。maxval：当像素值大于阈值时，它将被赋予的值。通常是255（白色）。type：二值化的类型，用于确定如何应用阈值。可以是以下值之一：- cv2.THRESH_BINARY：如果像素值大于阈值，则将其设置为maxval，否则设置为0。
- cv2.THRESH_BINARY_INV：如果像素值大于阈值，则将其设置为0，否则设置为maxval。
- cv2.THRESH_TRUNC：如果像素值大于阈值，则将其截断为阈值，否则保持不变。
- cv2.THRESH_TOZERO：如果像素值大于阈值，则保持不变，否则设置为0。
- cv2.THRESH_TOZERO_INV：如果像素值大于阈值，则设置为0，否则保持不变。
dst（可选）：输出图像，如果提供，则直接将结果赋值给dst。 - cv2.threshold的返回值是一个元组，包含两个值：
retval：用于在cv2.THRESH_OTSU和cv2.THRESH_TRIANGLE等情况下返回自动计算的阈值。在通常的情况下，可以忽略它。thresholded_image：经过二值化处理的输出图像。
示例
Image.png
import cv2
# 读取图像
image = cv2.imread('Image.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 应用二值化
thresh = 128 # 阈值
maxval = 255 # 最大值
ret, thresholded_image = cv2.threshold(image, thresh, maxval, cv2.THRESH_BINARY)
# 显示二值化后的图像
# cv2.imshow('Thresholded Image', thresholded_image)
# cv2.waitKey(0)
# cv2.destroyAllWindows()
# 显示图像
plt.imshow(cv2.cvtColor(thresholded_image, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.axis('off')
plt.show()
在这个示例中，我们将输入灰度图像使用阈值128进行二值化，并将像素值大于128的部分设置为255（白色），小于128的部分设置为0（黑色）。
