orm增删改查
在model.py中建表,然后迁移数据库
from django.db import models
# Create your models here.
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=32)
price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2)
publish_date = models.DateField(auto_now_add=True)
# 一对多
publish = models.ForeignKey(to='Publish', on_delete=models.DO_NOTHING)
# 多对多
authors = models.ManyToManyField(to='Author')
class Publish(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
addr = models.CharField(max_length=64)
def __str__(self):
return self.name
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
age = models.IntegerField()
# 一对一
author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail',on_delete=models.DO_NOTHING)
class AuthorDetail(models.Model):
phone = models.BigIntegerField()
addr = models.CharField(max_length=64)在测试文件test.py中启动django和导入应用下的model.py
import os
# Create your tests here.
if __name__ == '__main__':
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'day58_dj.settings')
import django
django.setup()
from app01 import models一对多外键的增删改查
增加数据
models.Book.objects.create(title='论语', price=45, publish_id=1)删除数据
models.Book.objects.filter(pk=1).delete()修改数据
models.Book.objects.filter(pk=1).update(price=35)查询数据
res = models.Book.objects.all()
print(res)多对多外键的增删改查
增加数据
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
book_obj.authors.add(1)同时也支持对象的添加方式
author_obj1 = models. Author. objects. filter(pk=1). first()
author_obj2 = models. Author. objects. filter(pk=2). first()
author_obj3 = models. Author. objects. filter(pk=3). first()
book_obj.authors.add(author_obj1, author_obj2, author_obj3)删除数据
book_obj.authors.remove([2, 3])同时也支持对象的删除方式
book_obj.authors.remove([author_obj1, author_obj2, author_obj3])修改数据
book_obj.authors.set([2, 3])同时也支持对象的修改方式
book_obj.authors.set([author_obj1, author_obj2, author_obj3])清空数据
book_obj.authors.clear()多表查询
子查询(基于对象的跨表查询)
正反向的概念
正向查询
带有外键字段的表去查不带外键字段的表，通过外键字段查询
反向查询
不带有外键字段的表去查带外键字段的表，通过表名小写或表名小写_set查询
查询书籍主键为1的出版社
这是正向查询，按外键字段查询
res=models.Book.objects.filter(pk=1).first()
print(res.publish)输出结果就是出版社对象
查询书籍主键为2的作者
这是正向查询，按外键字段查询
res=models.Book.objects.filter(pk=2).first()
print(res.authors.all())查出来的是结果要用for循环进行打印
for i in res.authors.all():
print(i.name)查询作者kevin的电话号码
这是正向查询，按外键字段查询
res=models.Author.objects.filter(name='kevin').first()
print(res.author_detail.phone)查询出版社是北京出版社出版的书
这是反向查询，按表名小写查询
res=models.Publish.objects.filter(name='北京出版社').first()
print(res.book_set.all())查询作者是kevin的书
这是反向查询，按表名小写查询
res=models.Author.objects.filter(name='kevin').first()
print(res.book_set.all())查询手机号是110的作者姓名
这是反向查询，按表名小写查询
res=models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).first()
print (res.author.name)当查询结果可以有多个的时候,就必须加set.all（）
当你的结果只有一个的时候,不需要加set.all（）
联表查询(基于双下划线的跨表查询)
查询jason的手机号和作者姓名
正向查询，按外键字段查询
res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('author_detail__phone','name')
print(res)反向查询，按表名小写查询
res=models.AuthorDetail.objects.filter(
author__name='jason'
).values('phone','author__name')
print(res)查询书籍主键为1的出版社名称和书的名称
正向查询，按外键字段查询
res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('title','publish__name')
print(res)反向查询，按表名小写查询
res = models.Publish.objects.filter(book__id=1).values('name','book__title')
print(res)查询书籍主键为1的作者姓名
正向查询，按外键字段查询
res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('authors__name')
print(res)反向查询，按表名小写查询
res = models.Author.objects.filter(book__id=1).values('name')
print(res)查询书籍主键是1的作者的手机号
这是正向查询，按外键字段查询，且跨了多张表进行查询，总共使用了三种表
res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('authors__author_detail__phone')
print(res)分组
聚合查询
作用
聚合查询通常情况下都是配合分组一起使用的
导入
from app01 import models
from django.db.models import Max,Min,Sum,Count,Avg所有书的平均价格
res = models.Book.objects.aggregate(Avg('price'))
print(res)导入的方法一次性使用
res=models.Book.objects.aggregate(
Max('price'),Min('price'),Sum('price'),Count('pk'),Avg('price')
)
print(res)分组查询
统计每一本书的作者个数
res=models.Book.objects.annotate(
author_num=Count('authors')
).values('title','author_num')
print(res)统计每个出版社卖的最便宜的书的价格
res=models.Publish.objects.annotate(
min_price=Min('book__price')
).values('name','min_price')
print(res)统计不止一个作者的图书
先按照图书分组 求每一本书对应的作者个数
过滤出不止一个作者的图书
res=models.Book.objects.annotate(
author_num=Count('authors')
).filter(author_num__gt=1).values('title','author_num')
print(res)查询每个作者出的书的总价格
res=models.Author.objects.annotate(
sum_price=Sum('book__price')
).values('name','sum_price')
print(res)F与Q查询
前期准备
在model.py中Book表中添加字段，再次迁移数据库
maichu=models.IntegerField(default=1000)
kucun=models.IntegerField(default=2000) F查询
作用
能够直接获取到表中某个字段对应的数据
导入
from django.db.models import F
from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value查询卖出数大于库存数的书籍
res = models.Book.objects.filter(maichu__gt=F('kucun'))
print(res)将所有书籍的价格提升500块
models.Book.objects.update(price=F('price') + 500)将所有书的名称后面加上爆款两个字
models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'), Value('爆款')))在操作字符类型的数据的时候 F不能够直接做到字符串的拼接
Q查询
导入
from django.db.models import Q例：查询卖出数大于100或者价格小于600的书籍
res = models.Book.objects.filter(maichu__gt=100,price__lt=600)之前的查询方法，filter括号内多个参数是and关系
res = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=100),Q(price__lt=600))Q包裹逗号分割 还是and关系
res = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=100)|Q(price__lt=600))这是or关系
res = models.Book.objects.filter(~Q(maichu__gt=100)|Q(price__lt=600))这是not关系
Q的高阶用法
能够将查询条件的左边也变成字符串的形式
q = Q()
q.connector = 'or'
q.children.append(('maichu__gt',100))
q.children.append(('price__lt',600))
res = models.Book.objects.filter(q)
print(res)
