知识点05：Redis的数据结构及数据类型
目标：掌握Redis的数据结构及数据类型
路径
- step1：数据结构
- step2：数据类型
实施
数据结构：整个Reids中**所有数据以KV结构形式**存在
K：作为唯一标识符，唯一标识一条数据，固定为String类型，写入时指定KV，读取时，根据K读取V
V：真正存储的数据，可以有多种类型
- String、Hash、List、Set、Zset、BitMap、HypeLogLog
理解Redis：类似于Java中的一个Map集合，可以存储多个KV，根据K获取V
数据类型
- 每一种类型的应用场景和命令都是不一样的
Key：String Value类型 Value值 应用场景 pv_20200101 String 10000 一般用于存储单个数据指标的结果 person001 Hash name：laoer age : 20 sex female 用于存储整个对象所有属性值 uv List {100,200,300,100,600} 有序允许重复的集合，每天获取最后一个值 uv_20200101 Set {userid1,userid2,userid3,userid4……} 无序且不重复的集合，直接通过长度得到UV top10_product ZSet【score,element】 {10000-牙膏，9999-玩具，9998-电视……} 有序不可重复的集合，统计TopN user_filter BitMap {0101010101010000000011010} 将一个字符串构建位，通过0和1来标记每一位 product_20200101 HypeLogLog {productid1，id2……} 类似于Set集合，底层实现原理不一样，数据量大的情况下，性能会更好，结果可能存在一定的误差 String类型
- KV：【String，String】，类似于Java中Map集合的一条KV
Hash类型
- KV：【String，Map集合】：Map集合的嵌套，Map集合中的元素是无序的
List类型
- KV：【String，List】：有序且可重复
Set类型
- KV：【String，Set】：无序且不重复
Zset类型
- KV：【String，TreeMap集合】：Value也类似于Map集合，有序的Map集合
- 类似于List和Set集合特点的合并：有序且不可重复
小结
- Redis中的数据是什么结构以及有哪些类型？
- 数据结构：KV
- K：String：唯一标识一条数据，用于获取Value
- V：多种类型：存储的数据
- Value的数据类型
- String：Java字符串
- 【String，String】：一般用于存储单个指标的结果
- Hash：Java Map集合 / Python 中Dic
- 【String，Map【k1v1,k2v2……】】
- List：Java List集合：有序且可重复
- 【String，List[1,2,3,4,5,6,6,7]】
- Set：Java Set集合：无序且不可重复
- 【String，Set[1,2,3,4,5]】
- Zset：有序且不可重复
- 【String，TreeMap【k1v1,k2v2 => 按照k排序】】
- k：score：评分，默认按照评分对元素进行排序
- v：元素，不能重复
- String：Java字符串
- 数据结构：KV
- Redis中的数据是什么结构以及有哪些类型？
知识点06：Redis的通用命令
目标：掌握Redis常用的通用命令
实施
keys：列举当前数据库中所有Key
语法：keys 通配符
del key：删除某个KV
exists key ：判断某个Key是否存在
type key：判断这个K对应的V的类型的
expire K 过期时间：设置某个K的过期时间，一旦到达过期时间，这个K会被自动删除
ttl K：查看某个K剩余的存活时间
select N：切换数据库的
Redis默认由16个数据：db0 ~ db15，个数可以通过配置文件修改，名称不能改
- Redis是一层数据存储结构：所有KV直接存储在数据库中
默认进入db0
move key N：将某个Key移动到某个数据库中
flushdb：清空当前数据库的所有Key
flushall：清空所有数据库的所有Key
node1:6379> keys * 1) "s1" node1:6379> get s1 "hadoop" node1:6379> set s2 hive OK node1:6379> get s2 "hive" node1:6379> node1:6379> keys * 1) "s1" 2) "s2" node1:6379> set a1 spark OK node1:6379> keys * 1) "a1" 2) "s1" 3) "s2" node1:6379> keys a* 1) "a1" node1:6379> keys s* 1) "s1" 2) "s2" node1:6379> del s1 (integer) 1 node1:6379> keys * 1) "a1" 2) "s2" node1:6379> exists s2 (integer) 1 node1:6379> exists s1 (integer) 0 node1:6379> node1:6379> hset m1 name zhangsan (integer) 1 node1:6379> hset m1 age 18 (integer) 1 node1:6379> keys * 1) "m1" 2) "a1" 3) "s2" node1:6379> type m1 hash node1:6379> type s2 string node1:6379> node1:6379> expire a1 20 (integer) 1 node1:6379> ttl a1 (integer) 17 node1:6379> ttl a1 (integer) 16 node1:6379> ttl a1 (integer) 15 node1:6379> ttl a1 (integer) 14 node1:6379> ttl a1 (integer) 13 node1:6379> ttl a1 (integer) 12 node1:6379> ttl a1 (integer) 11 node1:6379> ttl a1 (integer) 10 node1:6379> ttl a1 (integer) 9 node1:6379> keys * 1) "m1" 2) "s2" node1:6379> node1:6379> select 1 OK node1:6379[1]> select 10 OK node1:6379[10]> select 0 OK node1:6379> select 1 OK node1:6379[1]> keys * (empty list or set) node1:6379[1]> set s1 hue OK node1:6379[1]> keys * 1) "s1" node1:6379[1]> select 0 OK node1:6379> node1:6379> keys * 1) "m1" 2) "s2" node1:6379> move m1 1 (integer) 1 node1:6379> keys * 1) "s2" node1:6379> select 1 OK node1:6379[1]> keys * 1) "m1" 2) "s1" node1:6379[1]> flushdb OK node1:6379[1]> keys * (empty list or set) node1:6379[1]> select 0 OK node1:6379> keys * 1) "s2" node1:6379> flushall OK node1:6379> keys * (empty list or set) node1:6379>小结
- 掌握Redis常用的通用命令
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后记
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