随笔
理论
【1】
说明
image.shape释义；- 获取图像的属性（信息）；
- 图像的属性包括：行，列，通道，图像数据类型，像素数目等；
正文A
- 在图像处理中，
image.shape表示图像的尺寸和通道数； - 对于彩色图像，通常有三个通道（红、绿、蓝）；
- 而灰度图像只有一个通道。
正文B
image.shape返回一个表示图像形状的元组；- 具体的含义是
(height, width, channels)； height表示图像的高度(垂直方向上的像素数）；width表示图像的宽度(水平方向上的像素数）；channels表示图像的通道数，对于彩色图像通常是3（红、绿、蓝），对于灰度图像是1；
正文C
- 举例，
image.shape[2]表示图像的通道数，对于彩色图像来说，它应该是 3； - 这个信息在处理图像时很重要，因为它帮助我们正确地解释和处理图像的各个通道。
正文D
img.shape[:2]表示取彩色图片的长、宽；img.shape[:3]则取彩色图片的长、宽、通道；
正文E
- 关于
img.shape[0]、[1]、[2]； img.shape[0]：图像的垂直尺寸（高度）；img.shape[1]：图像的水平尺寸（宽度）；img.shape[2]：图像的通道数；- 在矩阵中，
[0]就表示行数，[1]则表示列数。
实操
【1】
说明
- 图片的加载、显示和保存；
代码
import cv2
img = cv2.imread(r"C:\Users\SUNxRUN\Desktop\Demo.jpg")
# 参数-1为按原通道读入，不写的话默认读入三通道图片，例如（112，112，3）
print(img.shape)
# 读入的时图片的高度height
print(img.shape[0])
# 读入的时图片的宽度weight
print(img.shape[1])
结果
(607, 1382, 3)
607
1382
【2】
代码
import cv2
# 读取图片
img = cv2.imread(r"C:\Users\SUNxRUN\Desktop\Demo.jpg")
# 读取图片(仅读取灰色)
imgGrey = cv2.imread(r"C:\Users\SUNxRUN\Desktop\Demo.jpg", 0)
# 展示图片
cv2.imshow("img", img)
# 展示图片
cv2.imshow("imgGrey", imgGrey)
# 等待图片的关闭
cv2.waitKey()
# 写出图片
cv2.imwrite(r"C:\Users\SUNxRUN\Desktop\Demo_1.jpg", imgGrey)
疑问
imshow的两个参数作用是什么？
【3】
说明
- 图像显示窗口的创建与销毁；
代码
import cv2
img = cv2.imread(r"C:\Users\SUNxRUN\Desktop\Demo.jpg")
# 创建一个窗口
cv2.namedWindow("img", cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
cv2.imshow("img", img)
cv2.waitKey()
# 销毁任何建立的窗口
cv2.destroyAllWindows()
注释
cv2.namedWindow(窗口名，属性)
- 属性：指定窗口大小模式；
>>> `cv2.WINDOW_AUTOSIZE`：根据图像大小自动创建大小；
>>> `cv2.WINDOW_NORMAL`：窗口大小可调整；
【4】
说明
- 图片宽、高、通道数获取；
代码
import cv2
img = cv2.imread(r"C:\Users\SUNxRUN\Desktop\Demo.jpg")
imgGrey = cv2.imread(r"C:\Users\SUNxRUN\Desktop\Demo.jpg", 0)
sp1 = img.shape
sp2 = imgGrey.shape
print(sp1)
print(sp2)
结果
(800, 800, 3)
(800, 800)
【5】
说明
- 图像像素数目和图像数据类型的获取；
代码
import cv2
img = cv2.imread(r"C:\Users\SUNxRUN\Desktop\Demo.jpg")
imgSize = img.size
print(imgSize)
ty = img.dtype
print(ty)
结果
1920000
uint8
解释
- 图像矩阵
img的size属性和dtype属性分别对应图像的像素总数目和图像数据类型； - 一般情况下，图像的数据类型是
uint8；
【6】
说明
- 获取和修改图片中某点的像素值；
代码
import cv2
# 读取图像(使用cv2读进来是一个`numpy`矩阵，像素值介于0~255)
img = cv2.imread(r"C:\Users\SUNxRUN\Desktop\Demo.jpg")
# 读取像素点
px = img[100, 100]
print(px, " ", type(px))
# 修改像素
img[100, 100] = [0, 0, 0]
print(img[100, 100])
结果
[96 75 67] <class 'numpy.ndarray'>
[0 0 0]
说明
- 访问和操作图像像素；
代码
说明
- 生成指定大小的空图像；
代码
