题目:某社交平台有关注这个功能,关注的同时也会被关注。现有需求需要找出平台上哪些用户之间互相关注。
题目如下:
某社交平台后端有user_relation 这张表,表里有字段 from_side 和 to_side。如何把相互关注那些人查出来呢?以下方法是第二种方法。
一、数据准备
数据:我们以火影中的动漫角色为例,首先准备数据。
二、建表并导入数据
1.建表
假设 dms.follow_each_others用来存放数据,如下(示例):
create table dms.follow_each_others
(
from_side STRING
,to_side STRING
)
2.导入数据
建表语句如下(此语法为hive语法,当为impala语法时,overwrite后面的table可以省略):
insert overwrite table dms.follow_each_others values
('宇智波带土','漩涡鸣人')
,('宇智波带土','波风水门')
,('波风水门','宇智波带土')
,('宇智波佐助','宇智波带土')
,('漩涡鸣人','日向雏田')
,('日向雏田','漩涡鸣人');
3.题目分析
上文提到的方法一:互相关注的人,方法一:
方法二的思路和方法一是一样的,差别在实现的语法上,方法二的语法通过开窗实现,相比较第一种方法的union来讲性能上略胜一筹:
select from_side
,to_side
,follow_each
from (
select from_side
,to_side
,follow_each
,count(1) over(partition by follow_each) as cnt
from (
select from_side
,to_side
,if(from_side>to_side ,concat(from_side,'-',to_side),concat(to_side,'-',from_side)) as follow_each
from dms.follow_each_others
) a1
)a2
where a2.cnt>1
结果展示:
4.小结
开窗函数在平时用的十分广泛,不论是平时工作还是应对面试都是重点,所以一定要深入理解。