时序分解 | Matlab基于CEEMDAN-CPO-VMD的CEEMDAN结合冠豪猪优化算法（CPO）优化VMD二次分解
效果一览
基本介绍
首先运用CEEMDAN对数据进行一次分解，之后运用冠豪猪优化算法（CPO）优化VMD对一次分解结果的第一个高频分量进行分解，充分提取信息。
实现平台：Matlab，中文注释清晰，非常适合科研小白
冠豪猪优化器(Crested Porcupine Optimizer，CPO)于2024年1月发表在中科院1区SCI期刊Knowledge-Based Systems上。
模型运行步骤：
1.利用冠豪猪优化算法优化VMD中的参数k、a，分解效果好，包含分解效果图、频率图、收敛曲线等图等。
2.冠豪猪优化算法CPO是24年最新提出的新算法
3.相较一次分解，二次分解更能准确提取数据信息，可用于更高精度的预测或分类
3.附赠测试数据 直接运行main即可一键出图
程序设计
- 完整源码和数据获取方式私信回复Matlab基于CEEMDAN-CPO-VMD的CEEMDAN结合冠豪猪优化算法（CPO）优化VMD二次分解。
参考资料
[1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/129215161
[2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128105718
