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4.4 使用Apache POI包装数据并将预测结果输出到Excel表格中
一、了解Apache POI
1.1 什么是Apache POI
1.2 为什么要使用ApaChe POI
- 兼容性:POI能够与各种版本的Office文档进行交互,无论是在创建新文件还是在读取旧文件时,都提供了良好的兼容性。
- 无需Office安装:使用POI可以在没有实际安装Microsoft Office软件的情况下操作Office文档,这对于服务器环境尤其重要。
- 灵活性:POI提供了丰富的API,允许开发人员以编程方式对Office文档进行复杂的操作,如添加公式、图表、图片、样式等。
- 性能:相比于其他一些解决方案,如使用自动化Office应用程序的方式,POI在处理大量数据时通常具有更好的性能。
- 安全性:由于POI不需要运行任何Office应用程序,因此可以避免潜在的安全风险,比如宏病毒或恶意脚本的执行。
- 开源:POI是一个开源项目,这意味着它是免费的,并且有一个活跃的社区支持,可以提供帮助和持续的更新。
1.3 Apache POI应用场景
1.4 Apache POI 依赖
<dependency>
<groupId>org.apache.poi</groupId>
<artifactId>poi</artifactId>
<version>3.16</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.poi</groupId>
<artifactId>poi-ooxml</artifactId>
<version>3.16</version>
</dependency>
二、Apache POI-Excel 入门案例
2.1 写入Excel文件
/**
* ApachePOI 测试类
*/
public class ApachePOITest {
/**
* 读取 Excel 文件
*/
public static void write() {
// 在内存中创建一个 Excel 文件
XSSFWorkbook excel = new XSSFWorkbook();
// 创建一个工作表sheet
XSSFSheet sheet = excel.createSheet("info");
//在sheet中添加表头第1行,RowNum是从0开始的
XSSFRow row = sheet.createRow(1);
row.createCell(1).setCellValue("姓名");
row.createCell(2).setCellValue("年龄");
//创建一个新的row
XSSFRow row2 = sheet.createRow(2);
//在row中创建单元格
row2.createCell(1).setCellValue("张三");
row2.createCell(2).setCellValue("20");
//创建一个新的row
sheet.createRow(3).createCell(1).setCellValue("李四");
sheet.getRow(3).createCell(2).setCellValue("30");
//将excel写入到文件中
try {
//通过文件输出流将内存中的excel写入到文件中
FileOutputStream fileOutputStream = new FileOutputStream("E:" + File.separator + "POITest.xlsx");
excel.write(fileOutputStream);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static void main(String[] args) {
write();
}
//关闭流
excel.close
}
2.2 读取文件
/**
* 读取 Excel 文件
*/
public static void read() throws IOException {
//通过文件输入流读取文件
FileInputStream fileInputStream = new FileInputStream("E:" + File.separator + "POITest.xlsx");
XSSFWorkbook excel = new XSSFWorkbook(fileInputStream);
//读取第一个工作表
//XSSFSheet sheet = excel.getSheet("info");
XSSFSheet sheetAt = excel.getSheetAt(0);
//获取最后一行的行号
int lastRowNum = sheetAt.getLastRowNum();
//从第二行开始读取数据
for (int i = 1; i <= lastRowNum; i++) {
//获取当前行
XSSFRow row = sheetAt.getRow(i);
//获取当前行的最后一个单元格的编号
short lastCellNum = row.getLastCellNum();
//遍历所有的单元格,从第二个单元格开始
for (int j = 1; j < lastCellNum; j++) {
System.out.print(row.getCell(j) + "\t");
}
System.out.println();
}
//关闭流
excel.close();
fileInputStream.close();
}
四、Apache POI实战
1.通过读取Excel方法获取一个城市对应的地址编号
2.通过写入Excel方法将一个城市未来的天气情况写入Excel表格中
4.1 创建一个获取天气的API
这里使用高德地图的天气API
创建应用,获取需要的key
4.2高德天气请求API与响应结果
请求API
由于这里的天气需要用到城市编码表,所以先下载好对应的城市编码表格
下载好后内容如下
返回的Response
APIFOX工具(也可以用postman) 测试:
API地址:https://restapi.amap.com/v3/weather/weatherInfo?parameters
成功返回了数据说明前面一切操作都是对的。而后端访问则通过HttpClient形式访问
4.2 后端访问API获取数据
引入依赖
<dependency>
<groupId>org.apache.httpcomponents</groupId>
<artifactId>httpclient</artifactId>
<version>4.5.13</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.76</version>
</dependency>
有了API和城市编码表格,现在我们只需要在用户输入对应的城市或者区域的时候,遍历表格进行读取,如果有对应的区则返回adcode
测试类:
@Test
void WeatherTest() throws URISyntaxException, IOException {
// TODO:这里的key需要引用自己的
String key = "xxxxxxx";
String city = "110101";
CloseableHttpClient httpClient = HttpClients.createDefault();
URIBuilder uriBuilder = new URIBuilder("https://restapi.amap.com/v3/weather/weatherInfo");
uriBuilder.addParameter("key", key);
uriBuilder.addParameter("city", city);
HttpGet httpGet = new HttpGet(uriBuilder.build());
try (CloseableHttpResponse response = httpClient.execute(httpGet)) {
int statusCode = response.getStatusLine().getStatusCode();
if (statusCode == 200) {
HttpEntity entity = response.getEntity();
String result = EntityUtils.toString(entity, "UTF-8");
System.out.println(result);
} else {
System.out.println("Failed to retrieve data, status code: " + statusCode);
}
}
httpClient.close();
}
}
4.3 通过获取地方名称获取AdCode编码
@Test
void AdCodeQuery() throws IOException {
// TODO:这里输入下载好的地址对照表
String AMapFilePath = "E:\\AMap_adcode_citycode.xlsx";
// 需要查询的地址
String address = "北京市";
FileInputStream fileInputStream = new FileInputStream(AMapFilePath);
XSSFWorkbook workbook = new XSSFWorkbook(fileInputStream);
XSSFSheet sheetAt = workbook.getSheetAt(0);
for (int i=1;i<sheetAt.getLastRowNum();i++){
XSSFCell cell = sheetAt.getRow(i).getCell(0);
String stringCellValue = cell.getStringCellValue();
if (stringCellValue.equals(address)){
XSSFCell cell1 = sheetAt.getRow(i).getCell(1);
String adcode = cell1.getStringCellValue();
System.out.println("查询到地区编号为"+adcode);
}
}
}
4.4 使用Apache POI包装数据并将预测结果输出到Excel表格中
@Test
void WeatherTest() throws URISyntaxException, IOException {
// TODO:这里的key需要引用自己的
String key = "xxxxxxx";
String city = "110101";
String extensions = "all";
CloseableHttpClient httpClient = HttpClients.createDefault();
URIBuilder uriBuilder = new URIBuilder("https://restapi.amap.com/v3/weather/weatherInfo");
uriBuilder.addParameter("key", key);
uriBuilder.addParameter("city", city);
uriBuilder.addParameter("extensions",extensions);
HttpGet httpGet = new HttpGet(uriBuilder.build());
try (CloseableHttpResponse response = httpClient.execute(httpGet)) {
int statusCode = response.getStatusLine().getStatusCode();
if (statusCode == 200) {
HttpEntity entity = response.getEntity();
String jsonString = EntityUtils.toString(entity, "UTF-8");
// 通过POI写入文件
// 将JSON字符串解析为Java对象
Map<String, Object> map = JSON.parseObject(jsonString, new TypeReference<Map<String, Object>>() {});
// 获取casts列表
List<Map<String, Object>> casts = (List<Map<String, Object>>) ((List<Map<String, Object>>) map.get("forecasts")).get(0).get("casts");
// 创建Excel工作簿
Workbook workbook = new XSSFWorkbook();
Sheet sheet = workbook.createSheet("Weather Forecasts");
// 创建标题行
Row headerRow = sheet.createRow(0);
CellStyle headerStyle = workbook.createCellStyle();
headerStyle.setFillForegroundColor(IndexedColors.GREY_25_PERCENT.getIndex());
headerStyle.setFillPattern(FillPatternType.SOLID_FOREGROUND);
// 写入标题
int cellIndex = 0;
String[] columnHeaders = {"date", "week", "dayweather", "nightweather", "daytemp", "nighttemp", "daywind", "nightwind", "daypower", "nightpower", "daytemp_float", "nighttemp_float"};
for (String columnHeader : columnHeaders) {
Cell cell = headerRow.createCell(cellIndex++);
cell.setCellValue(columnHeader);
cell.setCellStyle(headerStyle);
}
// 创建数据行
int rowIndex = 1;
for (Map<String, Object> cast : casts) {
Row row = sheet.createRow(rowIndex++);
// 写入数据
cellIndex = 0;
for (String columnHeader : columnHeaders) {
Cell cell = row.createCell(cellIndex++);
cell.setCellValue(cast.get(columnHeader).toString());
}
}
// 写入Excel文件
try (FileOutputStream fileOut = new FileOutputStream("WeatherForecasts.xlsx")) {
workbook.write(fileOut);
}
// 关闭工作簿
workbook.close();
} else {
System.out.println("Failed to retrieve data, status code: " + statusCode);
}
}
httpClient.close();
}