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【论文速读#190】最新AI方向BiFormer做了什么?如何改进Transformer?【分块,降低计算量和内存占用量】
2024-07-22 20:58:06
开发
15
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BiFormer,2023 CVPR,解决Transformer内存占用多,计算量大的问题
方法:可以看作是结合b和e,分块降低计算量
【自带survey,降低Transformer计算量迭代很快,避开这个方向,看看就行!】
实验效果
方法解释:
最原始的Transformer
本文:只取topK,代码,还加了dwconv
实验结果
模块堆叠
from: https://www.youtube.com/watch?v=EsQba3t7Qnk
BiFormer,2023 CVPR,解决Transformer内存占用多,计算量大的问题
方法:可以看作是结合b和e,分块降低计算量
【自带survey,降低Transformer计算量迭代很快,避开这个方向,看看就行!】
实验效果
方法解释:
最原始的Transformer
本文:只取topK,代码,还加了dwconv
实验结果
模块堆叠
原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_43154149/article/details/140615986 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。 本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。 如若转载,请注明出处:https://www.suanlizi.com/kf/1815370733757534208.html 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系《酸梨子》网邮箱:1419361763@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
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