C++生成随机数的两种方法

在C++中，‌产生随机数的方法主要有两种：‌使用<cstdlib>库中的rand()函数和使用<random>库中的随机数生成器和分布类。‌

1. 使用<cstdlib>库：‌

   • rand()函数可以生成一个0到RAND_MAX之间的随机数，‌其中RAND_MAX是一个与系统相关的常量，‌表示rand()函数能返回的最大随机数值。‌例如，‌在Linux系统中，‌RAND_MAX可能达到2147483647，‌而在Windows系统中可能只有32767。‌
   • 为了获得更好的随机性，‌可以使用srand()函数来设置随机数种子。‌通常，‌通过当前时间（‌通过time(NULL)获取）‌来设置种子是一个常见的做法，‌因为这样可以确保每次程序运行时都能得到不同的随机数序列。‌例如：‌

   cppCopy Code

   #include <cstdlib> #include <ctime> int main() { srand(time(NULL)); // 设置随机数种子为当前时间 int random_number = rand(); // 生成随机数 std::cout << "Random Number: " << random_number << std::endl; return 0; }

2. 使用<random>库：‌

   • <random>库提供了更高级和灵活的随机数生成方法，‌包括默认随机数引擎default_random_engine和高品质的伪随机数生成器如梅森旋转算法（‌MT）‌生成器mt19937等。‌
   • 使用uniform_int_distribution<int>可以生成指定范围内的均匀分布的整数随机数。‌例如：‌

   cppCopy Code

   #include <random> int main() { std::default_random_engine engine; // 创建一个默认随机数引擎 std::uniform_int_distribution<int> dist(1, 100); // 创建一个在[1, 100]范围内产生整数的均匀分布 int result = dist(engine); // 产生一个随机整数 std::cout << "Random Number: " << result << std::endl; return 0; }

这两种方法各有优势，‌<cstdlib>库的方法简单易用，‌但在需要更高质量的随机数时，‌推荐使用<random>库，‌它提供了更多的控制和灵活性，‌包括支持更多种类的随机数分布和更高级的随机数引擎