R语言是一种专门为统计计算和图形显示设计的编程语言环境,由贝尔实验室的Rick Becker、John Chambers和Allan Wilks共同开发的S语言的一种实现。它提供了一系列强大的统计和图形显示工具,已成为数据分析和科研领域的重要工具之一。作为面向对象的编程语言,R是一套开源的数据分析解决方案,由一个庞大且活跃的全球性研究型社区维护。本文将深入探讨R语言在医学数据分析中的优势与应用,并介绍R语言和RStudio的下载和安装。
免费的R语言
R语言的一个重要特点是其开放源码的性质。这意味着任何人都可以免费下载、使用和修改R语言。这种开放性不仅降低了使用成本,还促进了全球研究社区的合作和创新。许多研究人员和开发者为R语言贡献了大量高质量的扩展包,使得R语言能够应对各种复杂的数据分析任务。
同时,R语言的语法简洁明了,编程只要求熟悉一些函数的参数和用法,不需要掌握程序实现的细节。此外,R语言包括条件语句、循环语句、用户自定义的递归函数以及输入输出接口,使得编程变得更加灵活和实用。对于没有编程背景的非计算机研究人员来说,R语言相对容易上手。
另外,R语言的安装文件体积轻便,系统负担小。R语言的大部分功能都存在于扩展包中,这些扩展包涵盖了各行各业中数据分析的前沿方法。用户可以根据需要安装和使用不同的扩展包,为数据分析提供了一个庞大、连贯和集成的工具集合。这种模块化的设计使得R语言具有很高的灵活性和可扩展性。
R语言可以在多种操作系统平台上使用,包括Wind