Stable Diffusion｜AI生成B端图标全流程

在日常工作中，设计师在应对运营和UI设计的B端图标时，常常面临大量的构思、制作和渲染等工作，耗时耗力。我们可以利用Stable Diffusion(以下简称SD)结合AI的方式，帮助设计师优化图标的设计流程，使任何对这一领域感兴趣的人都能尝试并创作出多样化的图标设计，灵活高效运用在项目之中。

#01

/B端图标

可以发现主要特点为：立体块面感、轻科技、材质多为毛玻璃、光泽金属、轮廓光源。

通常应用在运营详情页、UI头图、banner等占位使用，让画面更出彩。

以下图的数据云图标为例：

制作同等设计质量的图标，从三维建模到渲染最后到后期调整，平均需要2.5小时制作周期。而且设计师需要有一定的三维软件设计能力。

现在有了Stable Diffusion可以轻松搞定

#02

/制作过程

正向提示词：

best quality, many details, 4k, blender, octane render, C4D, transparent glass texture, DDicon, blue, frosted glass, transparent technology sense, industrial design, white background, studio lighting, sunshine, flat, minimal, quasi-object, axisymmetric, Data, cylinder, file, lora:Playstation5DesignAI:0.8

反向提示词：

lowers, bad anatomy, ((bad hands)), (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), paintings, sketches, lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing, tingers,

用ControlNet控图，需要明确图标的线稿。要知道自己想要一个什么样的图标，推荐使用已有图标进行优化，使用PS进行图标线稿处理，再对其外形等关键特征进行组合或者添加自己的创意。对于特别复杂的图形，建议避免使用过于复杂的模型。只需有基础的轮廓图，就可以快速创建B端图标。如果是专业工作使用，请考虑制作更加规范的底图，并注意版权使用问题。这里需要注意的是，尽可能的把闭合形状的轮廓处理的粗细一致且清晰可见；模糊的区域可以用橡皮擦或者蒙版处理干净；立体图形的转折处连接处要明确。

这里要提前准备好两张图：线稿图和黑白造型图，同时需要在ControlNet里启用两个类别，分别是 lineart 与 canny，将准备好的两张图分别导入进 ControlNet，并设置好参数；

首先采样方法选择“DPM++ SDE Karras”选择 Canny的invert预处理器 以及对应的 Canny模型，最后记得勾选“完美像素模式”。

对已生成的图标，可以用PS进行处理；也可以将方案放到图生图中局部重绘一下细节，得到更符合预期的效果。

整体的制作思路可以大概拆解为6个步骤：找到类似参考 - 线稿处理 - 提炼关键词 - 使用ControlNet控制线稿 - 重新优化图标方案 - 实际应用。

写在最后

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