一、Log Flush Policy（log flush 策略）
1、设置内存中保留日志的个数，当达到这个数量的时候，内存中的数据会被强制刷到disk中
log.flush.interval.messages=10000
2、设置内存中保留日志的时间，当达到这个时间的时候，日志会被刷新到disk中
log.flush.interval.ms=1000
二、Log Retention Policy （日志保留策略）
1、 日志保留时间，超过该时间，日志会被删除
log.retention.hours=48
2、设置一个分区的大小（该分区包含所有的segment文件），segment文件会被删除（pruned）直到剩余的segment文件小于（drop below）该设置大小
A size-based retention policy for logs. Segments are pruned from the log unless the remaining segments drop below log.retention.bytes. Functions independently of log.retention.hours.log.retention.bytes=1073741824
3、设置一个segment的大小，当达到这个大小的时候，会创建一个新的segment新文件重新写日志
log.segment.bytes=1073741824
4、设置一个时间间隔，用于检查是否需要删除segment文件（检查是否需要删除的频率）
log.retention.check.interval.ms=300000
5、日志文件被真正删除前的保留时间
log.segment.delete.delay.ms=60000
注意：当删除的条件满足的视乎，日志将会被"删除"，但是这里的删除其实只是将该日志进行了”delete“标注，文件只是无法被索引到了而已，但是文件本身仍然是存在的，只有当过了log.segment.delete.delay.ms这个时间后，文件才会被删除
三、问题
Q1 kafka消费的是内存中的数据还是磁盘中的数据?消息流转流程?
既会消费内存中的数据也会消费磁盘上的数据
producer----broker内存------flush到磁盘----加载到broker内存----consumer消费
|-------consumer消费
Q2 log.flush.interval.messages 与 log.flush.interval.ms 这两个参数以哪个为准？
上述两个参数，设置了哪个参数，则哪个参数生效，如果没设置则按照默认值来；如果都设置了，则任意一个达到要求都会执行flush
log.flush.interval.messages 默认值 9223372036854775807
log.flush.interval.ms 默认值为ull，如果未设置，则使用log.flush.scheduler.interval.ms 默认值 9223372036854775807
Q3 log.retention.hours 与 log.retention.bytes 这两个参数以哪个为准？
上述两个参数，设置了哪个参数，则哪个参数生效，如果没设置则按照默认值来；如果都设置了，则任意一个达到要求都会执行删除；
log.retention.hours 默认是168h，达到这个时间，会执行清理策略
log.retention.bytes 默认是-1 则大小无上限
Q4 未被消费的数据，但是达到了时间上限或者大小上限 ，日志会被删除吗？
会被删除
Q5 如何查看消息消费进度
kafka-consumer-groups --bootstrap-server "ip1:port1,ip2:port2,ip3,port3" --group "group1" --group "group2" --describe
