数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：638
标注数量(xml文件个数)：638
标注数量(txt文件个数)：638
标注类别数：1
标注类别名称:["whiteCane"]
每个类别标注的框数：
whiteCane 框数 = 700
总框数：700
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集量较少，就是2个场景采集图片
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
图片示例：
标注示例：
![[<span style='color:red;'>数据</span><span style='color:red;'>集</span>][<span style='color:red;'>目标</span><span style='color:red;'>检测</span>]<span style='color:red;'>拐杖</span><span style='color:red;'>检测</span><span style='color:red;'>数据</span><span style='color:red;'>集</span>VOC+YOLO<span style='color:red;'>格式</span>2778<span style='color:red;'>张</span><span style='color:red;'>1</span><span style='color:red;'>类别</span>](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/910348318d154b049250a34b93c1e56d.gif)
![[<span style='color:red;'>数据</span><span style='color:red;'>集</span>][<span style='color:red;'>目标</span><span style='color:red;'>检测</span>]导盲犬<span style='color:red;'>拐杖</span><span style='color:red;'>检测</span><span style='color:red;'>数据</span><span style='color:red;'>集</span>VOC+YOLO<span style='color:red;'>格式</span>4635<span style='color:red;'>张</span>2<span style='color:red;'>类别</span>](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/3294138dff94477eb23921d2e473851e.gif)
![[<span style='color:red;'>数据</span><span style='color:red;'>集</span>][<span style='color:red;'>目标</span><span style='color:red;'>检测</span>]纸箱子<span style='color:red;'>检测</span><span style='color:red;'>数据</span><span style='color:red;'>集</span>VOC+YOLO<span style='color:red;'>格式</span>8375<span style='color:red;'>张</span><span style='color:red;'>1</span><span style='color:red;'>类别</span>](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/ce0c4ef508d94d0a96de39e6e741b4f9.png)
![[<span style='color:red;'>数据</span><span style='color:red;'>集</span>][<span style='color:red;'>目标</span><span style='color:red;'>检测</span>]痤疮<span style='color:red;'>检测</span><span style='color:red;'>数据</span><span style='color:red;'>集</span>VOC+YOLO<span style='color:red;'>格式</span>915<span style='color:red;'>张</span><span style='color:red;'>1</span><span style='color:red;'>类别</span>](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/c7d6604fcb964bb39a381f71802452f1.jpeg)
![[<span style='color:red;'>数据</span><span style='color:red;'>集</span>][<span style='color:red;'>目标</span><span style='color:red;'>检测</span>]老鼠<span style='color:red;'>检测</span><span style='color:red;'>数据</span><span style='color:red;'>集</span>VOC+YOLO<span style='color:red;'>格式</span>4107<span style='color:red;'>张</span><span style='color:red;'>1</span><span style='color:red;'>类别</span>](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/a7916e58da2c420083ed1236bc7c0f88.png)
![[<span style='color:red;'>数据</span><span style='color:red;'>集</span>][<span style='color:red;'>目标</span><span style='color:red;'>检测</span>]猕猴桃<span style='color:red;'>检测</span><span style='color:red;'>数据</span><span style='color:red;'>集</span>VOC+YOLO<span style='color:red;'>格式</span>1838<span style='color:red;'>张</span><span style='color:red;'>1</span><span style='color:red;'>类别</span>](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/f941273c98a1437597b2cea17c9f5b8e.png)
![[<span style='color:red;'>数据</span><span style='color:red;'>集</span>][<span style='color:red;'>目标</span><span style='color:red;'>检测</span>]旋风<span style='color:red;'>检测</span><span style='color:red;'>数据</span><span style='color:red;'>集</span>VOC+YOLO<span style='color:red;'>格式</span>157<span style='color:red;'>张</span><span style='color:red;'>1</span><span style='color:red;'>类别</span>](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/6c48acb20f45434f939b6eb368326e0d.png)
