Django+MySQL+Echarts
基于Python+Django+Hadoop+Spark的证券分析系统
Spark
Hadoop
MySQL
支持登录注册，并且信息存储在数据库中
支持数据库操作，增删改查
简介
基于Python+Django+Hadoop+Spark的证券分析系统,通过连接数据库获取数据，具体可以看下方的过程展示。功能包括股票数据展示，股票买入，卖出，股市新闻设置等页面。数据库的修改可以通过Navicat这个数据库操作软件进行修改。源码提供了制作好的电影数据库sql文件，只需要导入Navicat就可以读取到数据显示到系统上，非常方便，使用简单，可以免费提供Navicat的使用指导哦。
输入账号密码登入系统，然后进入页面，可以选择管理员身份或者用于身份进行登录，不同身份登录的人员将看到不同范围的信息。
登录注册
主页面
系统的第一个板块是账号密码管理板块，包括对账号密码以及的修改。
密码修改
系统的第三个板块是登陆者用户名的修改。
用户名修改
系统的第三个板块是账号密码管理板块，包括对用户的头像，用户名的等信息，可以进行编辑修改和详细信息的查看。
用户管理
系统的第四个板块是股票类型管理，包括对股票的编辑查询和删除。
股票类型管理
系统的第五个板块是股票类型管理，包括对股票的编辑查询和删除。
股票信息管理
系统的第六个板块是买入股票信息管理，包括对股票的买入时间用户股票类型等信息以表格的形似进行展示，还可以进行筛选。
股票买入管理
系统的第七个板块是买入股票信息管理，包括对股票的买入时间用户股票类型等信息以表格的形似进行展示，还可以进行筛选。
股票卖出管理
系统的第八个板块是发布股市新闻可以编辑标题，内容，新闻来源等信息，并存储到数据库中。
股市新闻查看
股市新闻编辑
安装与使用
本项目在python3.7下测试通过，对于Django类型的项目，安装运行大致和Flask差不多，在控制台执行pip install requirements.txt，再将数据库文件导入到Navicat中，注意在core文件夹下修改Django中数据库的相关配置（setting.py）文件。
本项目需要Hadoop和Spark支持，安装比较繁琐，可以自行在百度上查找相关文章进行环境配置哦，这两个软件是大数据常用的
获取方式
有需要的小伙伴可以通过后台联系方式获取，如果加不上可以后台留言留下联系方式，不经常看后台，但是看到了会回复的~，源码获取只收取很少的钱钱，除非是标记了For Free的。
