业务场景
客户端调用服务器接口返回耗时4~5秒,耗时太慢,用户体验太差
原因定位:
客户端排查,报超时问题,socketTimeOut,
服务器排查,查看接口日志调用耗时:250ms左右
原因分析:
服务器接口在正常时间内返回了结果,当时客户端却一直接受不到,可能是数据包传输过程中过于缓慢和丢包,可以采用抓包工具分析,经分析,是由于待传输包过大,导致传输缓慢,由于网络传输的包达到了四五百k,传递包太慢。
采取方法
- 数据压缩:数据发送前,对要传输的包进行gzip压缩
- CDN:使用内容分发网络CDN,加快访问速度
结果
耗时减少了一半
举一反三
当待传输的数据包过大时,可以采取多种策略来优化传输效率和减少延迟,以下是一些常见的处理方法:
1. 数据压缩
- 在发送前对数据进行压缩,如使用GZIP或Brotli等压缩算法,减小数据体积,从而加快传输速度。
- 确保客户端能够解压缩接收到的数据。
2. 分块传输
- 将大数据分割成多个较小的数据包,分多次发送。
- 这样做不仅可以降低单次传输的延迟,还可以更好地利用带宽,并且在网络不稳定时更容易恢复。
- 对于文件传输,可以使用标准的分块传输技术,如HTTP的Range请求。
3. 使用流式传输
- 对于大量数据的实时传输,如视频流,使用流式传输可以避免一次性加载全部数据。
- 在客户端逐步接收数据的同时,服务器继续发送剩余部分。
4. 优化数据结构
- 重新设计数据模型,减少冗余,使用更紧凑的数据格式,如Protocol Buffers或Apache Arrow等。
- 只传输必要的数据字段,避免传输不需要的信息。
5. 缓存策略
- 如果数据是静态或变化缓慢的,可以使用缓存机制,减少频繁的全量数据传输。
- CDN(Content Delivery Network)也可以用来缓存和加速静态资源的传输。
6. 异步处理
- 对于非实时需求,可以采用异步方式处理,例如将数据写入队列,由后台任务异步处理并通知客户端结果。
- 这样可以避免客户端长时间等待,提升用户体验。
7. 优化网络架构
- 使用更靠近客户端的服务器节点,减少网络延迟。
- 考虑使用边缘计算,将处理逻辑部署得更接近数据源或用户。
8. 协议选择
- 选择更高效的传输协议,如QUIC(Quick UDP Internet Connections)或HTTP/3,它们旨在减少延迟和提高传输效率。
9. 预加载和预测
- 根据用户行为预测可能需要的数据,提前加载,减少实际请求时的延迟。
- 对于网页应用,可以使用预加载和预获取技术。
10. 限流和速率控制
- 当网络状况不佳时,实施智能的限流和速率控制策略,避免因过载而导致的完全失败。
每种策略都有其适用场景和局限性,具体采用哪种取决于你的具体需求和场景。在实施任何方案之前,进行充分的测试以评估效果是非常重要的。