Flink HA

目录

Flink HA集群规划

环境变量配置

masters配置

 测试


Flink HA集群规划

        FLink HA集群规划如下:

IP地址 主机名称 Flink角色 ZooKeeper角色
192.168.128.111 bigdata111 master QuorumPeerMain
192.168.128.112 bigdata112 worker、master QuorumPeerMain
192.168.128.113 bigdata113 worker QuorumPeerMain

 bigdata111和bigdata112作为master节点,也就是实现JobManager的高可用。bigdata112和bigdata113作为worker节点,作为TaskManager节点。Flink HA集群使用ZooKeeper和HDFS实现。所以需要ZooKeeper集群和HDFS集群。假设已经部署好了ZooKeeper集群和HDFS集群。


环境变量配置

        执行如下命令,打开配置文件

 vi /etc/profile

在文件末尾添加如下配置内容:

export HADOOP_CLASSPATH=`hadoop classpath`

执行如下命令,生效配置文件: 

source /etc/profile

三台服务器同时配置。


masters配置

        进去Flink安装目录下的conf目录,如图:

masters配置文件内容改为: 

bigdata111:8081
bigdata112:8081

将该配置同步到其他服务器,保持三台服务器相同配置。

scp -r masters bigdata112:`pwd`
scp -r masters bigdata113:`pwd`

复制成功后,如图: 

        进入Flink安装目录下的conf目录,如图:

打开配置文件,Flink HA的默认配置如下: 

将HA配置修改为如下内容: 


# The high-availability mode. Possible options are 'NONE' or 'zookeeper'.
#
high-availability: zookeeper

# The path where metadata for master recovery is persisted. While ZooKeeper stores
# the small ground truth for checkpoint and leader election, this location stores
# the larger objects, like persisted dataflow graphs.
#
# Must be a durable file system that is accessible from all nodes
# (like HDFS, S3, Ceph, nfs, ...)
#
high-availability.storageDir: hdfs:///flink/ha/

# The list of ZooKeeper quorum peers that coordinate the high-availability
# setup. This must be a list of the form:
# "host1:clientPort,host2:clientPort,..." (default clientPort: 2181)
#
high-availability.zookeeper.quorum: bigdata111:2181,bigdata112:2181,bigdata113:2181


# ACL options are based on https://zookeeper.apache.org/doc/r3.1.2/zookeeperProgrammers.html#sc_BuiltinACLSchemes
# It can be either "creator" (ZOO_CREATE_ALL_ACL) or "open" (ZOO_OPEN_ACL_UNSAFE)
# The default value is "open" and it can be changed to "creator" if ZK security is enabled
#
# high-availability.zookeeper.client.acl: open

将该配置文件同步到其他服务器,命令如下:

scp -r flink-conf.yaml bigdata112:`pwd`
scp -r flink-conf.yaml bigdata113:`pwd`

同步成功后,如图: 

 测试

        先后启动ZooKeeper集群、HDFS集群和flink集群,如图:

使用浏览器分别登录Flink web ui页面:

http://bigdata111:8081/#/overview

http://bigdata112:8081/#/overview

如图: 

页面上无法区分哪个节点是active。HDFS上同时生成了HA的数据目录,如图:

下面从ZooKeeper中查看哪一个节点是active:

        执行zkCli.sh命令连接ZooKeeper集群,最终查找到当前Flink中active JobManager是bigdata111。如图:

 现在在bigdata111上运行flink应用程序,命令如下:

flink run -c com.leboop.SocketStreamingWordCount /root/jars/flink-1.0-SNAPSHOT.jar --host bigdata111 --port 9999

运行成功后如图:

此时在bigdata111和bigdata112上的web ui上均可以看到相同的正在运行的任务,如图: 

现在将bigdata111上的JobManager杀死,如图:

此时bigdata111无法打开web ui页面,如图:

可以打开bigdata112的web ui页面,如图: 

再次执行zkCli.sh命令,连接到ZooKeeper集群,查看节点信息如下: 

active JobManager节点已经切换到bigdata112。 

相关推荐

最近更新

  1. docker php8.1+nginx base 镜像 dockerfile 配置

    2024-07-19 01:30:03       67 阅读
  2. Could not load dynamic library ‘cudart64_100.dll‘

    2024-07-19 01:30:03       72 阅读
  3. 在Django里面运行非项目文件

    2024-07-19 01:30:03       58 阅读
  4. Python语言-面向对象

    2024-07-19 01:30:03       69 阅读

热门阅读

  1. vault正式环境安装部署

    2024-07-19 01:30:03       22 阅读
  2. 【Git】Git解除仓库关联或关联新仓库

    2024-07-19 01:30:03       18 阅读
  3. AIGC笔记--Classifer Guidance的代码理解

    2024-07-19 01:30:03       24 阅读
  4. rust 构建自己的库和模块

    2024-07-19 01:30:03       19 阅读
  5. 大语言模型系列-Transformer

    2024-07-19 01:30:03       24 阅读
  6. Git入门

    2024-07-19 01:30:03       24 阅读
  7. JVM高频面试题

    2024-07-19 01:30:03       23 阅读
  8. 割点(Articulation Point)

    2024-07-19 01:30:03       24 阅读
  9. [C/C++入门][变量和运算]4、带余除法

    2024-07-19 01:30:03       20 阅读
  10. 理解 Nginx 中的 sites-enabled 目录

    2024-07-19 01:30:03       24 阅读