昇思25天学习打卡营第03天|数据集 Dataset

数据集是深度学习的灵魂，就像做饭需要好的食材一样，没有高质量的数据，再牛的模型也训练不出来。而MindSpore的数据集处理真的很方便，就像是一个强大的厨房，提供了各种工具和食材。通过这个教程，我学会了怎么使用这些工具，怎么准备食材，感觉自己可以做出更美味的深度学习大餐了。而且，自定义数据集的部分让我觉得特别自由，就像是可以根据自己的口味调整菜谱，非常灵活。 这节的内容概要总结如下：

1、MindSpore的数据集引擎：它用Pipeline的方式处理数据，让我们可以很方便地加载和预处理数据。
2、数据集加载首先得把数据下载下来，解压，然后用MindSpore提供的方法加载。
3、数据集迭代：加载完数据集后，我们可以用迭代器来一张一张地看数据。
4、数据集操作：教程介绍了几种常用的数据操作，比如shuffle（洗牌），map（映射），batch（批量）。
5、自定义数据集：如果MindSpore没有直接支持的数据集格式，我们可以自己定义数据加载的方式。