LeetCode 852, 20, 51

852. 山脉数组的峰顶索引

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852. 山脉数组的峰顶索引

标签

数组 二分查找

二分

思路

本题的 arr先递增,后递减 的,共有如下两种情况:

对于第一种情况:中间值的前一个值 大于 中间值,可以发现:最大值在左子区间上

最大值在左子区间上
对于第二种情况:中间值的前一个值 小于 中间值,可以发现:最大值在右子区间上
最大值在右子区间上

代码

class Solution {
    public int peakIndexInMountainArray(int[] arr) {
        int left = 0, right = arr.length - 1;
        while (left < right) {
            int mid = left + (right - left + 1 >> 1); // 中间值的索引
            if (arr[mid - 1] < arr[mid]) { // 中间值的前一个值 小于 中间值
                left = mid; // 最大值在右子区间上
            } else { // 中间值的前一个值 大于 中间值
                right = mid - 1; // 最大值在左子区间上
            }
        }
        return left;
    }
}

三分

思路

寻找峰值是 三分 的经典用法,三分二分 类似,都是将区间平均分,不过 三分 把区间分成 三份,比较 左三等分点 和 右三等分点 指向的值 的大小,从而决定选择查找哪个区间。

左三等分点指向的值 小于 右三等分指向的值 时,说明 最大值点在右边的 2 3 \frac{2}{3} 32 区间
alt text
左三等分点指向的值 大于 右三等分指向的值 时,说明 最大值点在左边的 2 3 \frac{2}{3} 32 区间
alt text

代码

class Solution {
    public int peakIndexInMountainArray(int[] arr) {
        int left = 0, right = arr.length - 1;
        while (left < right) {
            int midL = left + (right - left) / 3, midR = right - (right - left) / 3;
            if (arr[midL] < arr[midR]) { // 左三等分点指向的值 小于 右三等分指向的值
                left = midL + 1; // 最大值点在右边的 2/3 区间
            } else { // 左三等分点指向的值 大于 右三等分指向的值
                right = midR - 1; // 最大值点在左边的 2/3 区间
            }
        }
        return left;
    }
}

20. 有效的括号

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20. 有效的括号

标签

栈 字符串

思路

有效字符串需满足:

  1. 左括号必须用 相同类型 的右括号闭合。
  2. 左括号必须以 正确的顺序 闭合。这就说明 "[(])" 不是有效字符串,而 "([])" 是有效字符串。
  3. 每个 右括号都有一个对应的相同类型的左括号。

注意有效字符串的以上三个条件,尤其是第二个条件。由 "[(])" 不是有效字符串可知:对于一个右括号,它要匹配它前面的最后一个左括号。由 "([])" 是有效字符串可知:被右括号成功匹配之后的左括号可以视而不见

这样的判断驱使着我们使用 这种数据结构来存储左括号,对于字符串 s 中的每一个字符 ch (顺序遍历),有以下的操作:

  • 如果 ch 是左括号,直接将其放入栈中。
  • 如果 ch 是右括号,判断栈顶元素 (这里的栈顶元素就是 ch 前面的最后一个左括号) 是否能与 ch 匹配,如果不能,则返回 false;否则将匹配成功的左括号 (即栈顶元素) 弹出栈,并继续遍历下一个字符。
  • 此外,可能会遇到 ch 是右括号时,栈为空 的情况,例如 "]", "()}",对于第一个字符串,当 ch == ']' 时,栈为空;对于第二个字符串,当 ch == '}' 时,栈为空。此时直接返回 false 即可。

遍历完所有字符后,不能直接返回 true,因为此时栈可能不为空,例如对于 "[({",栈最后还存储着三个左括号,此时应该返回 false;如果最后的栈为空,则可以放心地返回 true

代码

class Solution {
    public boolean isValid(String s) {
        LinkedList<Character> stack = new LinkedList<>(); // 储存 左括号 的栈
        for (char ch : s.toCharArray()) { // 从字符串 s 中拿出字符 ch 进行操作
            if (ch == '(' || ch == '{' || ch == '[') { // 如果是左括号之一
                stack.push(ch); // 则将其放入栈中
                continue; // 不进行接下来的操作
            }

            // 否则 ch 是右括号,需要给它匹配相应的左括号

            if (stack.isEmpty()) { // 如果栈中没有元素
                return false; // 则无法匹配,返回 false
            }

            // 否则栈中有元素,这时开始匹配

            if ((ch == ')' && stack.peek() != '(')              // 如果 ')' 匹配不到 '('
                    || (ch == '}' && stack.peek() != '{')       // 或者 '}' 匹配不到 '{'
                    || (ch == ']' && stack.peek() != '[')) {    // 或者 ']' 匹配不到 '['
                return false; // 则 ch 没有 正确顺序的左括号 与之匹配,返回 false
            }

            // 否则 ch 有 正确顺序的左括号 与之匹配

            stack.pop(); // 将 匹配过的左括号 从栈中删除
        }

        return stack.isEmpty(); // 如果栈中还有元素,说明没有匹配成功,返回 false;否则返回 true
    }
}

51. N 皇后

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51. N 皇后

标签

数组 回溯

思路

回溯

本题的 困难 标签有些夸张了,使用基本的 回溯 就可以解决。

题目要求把皇后放到无法攻击的位置上,皇后能攻击到的对象为 同一行同一列同一左斜线 (左斜线指的是从 左上右下 的斜线↘️)、同一右斜线 (右斜线指的是从 右上左下 的斜线↙️) 的对象。既然要求在 n×n 的棋盘上要放置 n 个皇后,那么 每一行和每一列都必须有皇后,并且在一条 左斜线右斜线 上不能同时存在多个皇后。

可以想到,使用 回溯每一行 进行操作:在 每一行 中枚举 每一列 来放置皇后,前提是 在 这一列、这一左斜线、这一右斜线 上不存在皇后,如果能放置,就按照 回溯 的常规做法:

  • 将皇后放到棋盘的当前位置上。
  • 标记皇后在这一列、这一左斜线、这一右斜线上。
  • 放置下一个皇后。
  • 取消标记。
  • 将当前皇后从棋盘上移除。

完全可以改变回溯的策略,即 对 每一列 进行操作:在 每一列 中枚举 每一行 来放置皇后。

如何保证皇后之间无法互相攻击

本题除 回溯 思想比较难想到之外,还有一个难点:如何保证皇后之间无法互相攻击?上面其实已经提到过了,就是防止皇后被放到相同的 行、列、左斜线 或 右斜线 上,行和列都很直观,但左、右斜线就不是那么直观了,得使用行和列进行简单的计算。

下图是一个 4×4 的棋盘,标记了每个元素所对应的左、右斜线的编号,从 0 开始,到 2 * 4 - 1 - 1 = 6 结束,可以得到:n×n 的棋盘上,对于第 i 行、第 j 列的元素,它的左斜线的编号为 n - (i - j) - 1,右斜线的编号为 i + j
四皇后问题

代码

class Solution {
    public List<List<String>> solveNQueens(int n) {
        // 初始化本对象的属性
        this.n = n;
        this.col = new boolean[n];
        this.lSlash = new boolean[2 * n - 1];
        this.rSlash = new boolean[2 * n - 1];
        this.table = new char[n][n];
        for (char[] row : table) { // 将棋盘的每行都填充为 '.'
            Arrays.fill(row, '.');
        }

        dfs(0);
        return res;
    }

    private List<List<String>> res = new ArrayList<>(); // 存储结果的集合
    private char[][] table; // 棋盘
    private int n; // 棋盘的 行数 和 列数
    private boolean[] col; // 判断 某一列 是否有皇后
    private boolean[] lSlash; // 判断 某一左斜线(左上 到 右下) 是否有皇后
    private boolean[] rSlash; // 判断 某一右斜线(右上 到 左下) 是否有皇后

    // 在索引为 i 的行上,放置第 i+1 个皇后
    private void dfs(int i) {
        if (i == n) { // 如果已经放置够了 n 个皇后
            // 将 放置皇后的棋盘 加入到结果集合中
            List<String> ans = new ArrayList<>();
            for (char[] row : table) {
                ans.add(new String(row));
            }
            res.add(ans);
            return; // 并直接返回
        }

        for (int j = 0; j < n; j++) { // 枚举所有的 列
            int ls = n - (i - j) - 1; // 当前行列对应的 左斜线的编号
            int rs = i + j; // 当前行列对应的 右斜线的编号

            // 如果 这列、左斜线、右斜线 之一被占,则取消本次放置
            if (col[j] || lSlash[ls] || rSlash[rs]) {
                continue;
            }

            table[i][j] = 'Q'; // 将皇后放到棋盘的当前位置上
            col[j] = lSlash[ls] = rSlash[rs] = true; // 标记皇后在这一列、这一左斜线、这一右斜线上

            dfs(i + 1); // 放置下一个皇后

            col[j] = lSlash[ls] = rSlash[rs] = false; // 取消标记
            table[i][j] = '.'; // 将当前皇后从棋盘上移除
        }
    }
}

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