python运行环境中快速部署依赖库的方法

目录

概述

1  pycharm介绍

2 Python依赖库介绍

2.1 什么是依赖库

2.2 安装依赖库的方法

3 快速安装依赖库

3.1 背景

3.2 查找所有依赖库

3.3 安装依赖库方法

概述

本文主要介绍在pycharm 开发环境中，如何使用python命令，快速查看依赖库的方法，已经如何在一台新的运行环境中重新部署依赖库的方法。

1  pycharm介绍

PyCharm是一款由JetBrains开发的Python集成开发环境（IDE）。它为开发者提供了丰富的功能和工具，使得开发Python应用程序变得更加高效和便捷。以下是PyCharm的一些主要特点和功能：

1. 代码编辑器：PyCharm提供了一个强大的代码编辑器，具有代码自动完成、语法高亮、代码折叠、代码导航等功能，可以帮助开发者编写更加清晰和易于维护的代码。

2. 调试工具：PyCharm内置了强大的调试工具，可以帮助开发者快速定位和修复代码中的问题。它支持断点调试、变量查看、函数跟踪等功能。

3. 版本控制：PyCharm集成了常用的版本控制系统，如Git、Subversion等，可以方便地管理和追踪代码的变更。

4. 项目管理：PyCharm支持创建和管理多个项目，每个项目都有独立的设置和环境，可以方便地切换和管理不同的项目。

5. 自动化工具：PyCharm还集成了常用的自动化工具，如测试工具、构建工具等，可以提高开发效率。

6. 代码质量分析：PyCharm可以对代码进行静态分析，并提供一些代码质量工具和建议，帮助开发者编写更加规范和高质量的代码。

总的来说，PyCharm是一款功能强大的Python开发工具，可以提供一站式的开发环境和工具，帮助开发者提高开发效率和代码质量。无论是初学者还是经验丰富的开发者，都可以从PyCharm中获得很多便利和帮助。

2 Python依赖库介绍

2.1 什么是依赖库

python是一种功能强大的编程语言，拥有丰富的开源社区，因此有大量的依赖库可以用于扩展Python的功能。如下头文件就是依赖库

2.2 安装依赖库的方法

 python 提供了安装依赖库的方法，其命令如下：

pip install  xxxx

举个例子，如果要安装  matplotlib 依赖包，使用如下命令：

pip install matplotlib

3 快速安装依赖库

3.1 背景

对于大型的pyhton项目来说，其可能使用的依赖库以许多个，如果要部署该项目到一台新的服务器上，该项目使用的依赖库也必须在这台新电脑上被安装。那么怎么知道一个python项目中有多少个依赖库呢？

3.2 查找所有依赖库

在pycharm的控制台，执行如下命令：

pip freeze > requirements.txt

此时在项目文件目录结构中会生成一个 requirements.txt， 打开该文件，文件中包含了该项目的所有依赖文件。

3.3 安装依赖库方法

 在一台新的python运行环境下只需安装该 requirements.txt 文件中所有的依赖库，就能配置完成其运行环境。python提供了一种方法可实现一键安装功能，其具体命令如下：

pip install -r requirements.txt

执行该命后，log信息如下：

由于笔者的python环境已经安装这些依赖库，就不需要安装新的库了 

当然pycharm也提供图形化的安装方法，其操作方法如下：