专栏介绍
1.专栏面向零基础或基础较差的机器学习入门的读者朋友,旨在利用实际代码案例和通俗化文字说明,使读者朋友快速上手机器学习及其相关知识体系。
2.专栏内容上包括数据采集、数据读写、数据预处理、分类\回归\聚类算法、可视化等技术。
3.需要强调的是,专栏仅介绍主流、初阶知识,每一技术模块都是AI研究的细分领域,同更多技术有所交叠,此处不进行讨论和分享。
- 数据采集技术:selenium/正则匹配/xpath/beautifulsoup爬虫实例
- 面向txt/json/xlsx/csv的文件读写及编码问题
- 数据预处理:统计关联性分析/数据清洗/数据增强/特征工程实例
- 一文带你入门机器学习回归算法
- 一文带你入门机器学习分类算法
- 一文带你入门机器学习聚类算法
- 一文带你入门机器学习降维算法
- 一文带你入门机器学习超参数优化算法
- 机器学习扫盲:优化算法、损失函数、评估指标、激活函数、网络架构
- 机器学习工程实践:手把手解读LGBM算法风电负荷预测任务(附代码/数据)
任务介绍
风电符合预测
风电负荷预测是指在一定的时期内,根据风电场的运行特性、历史数据、气象条件等因素,对风电场的发电量进行预测的过程。它是电力系统运行的重要组成部分,对于保证电力系统的安全、经济、可靠运行具有重要意义。
在本次任务中,该任务可以理解为是利用气象、发电等历史数据
,对未来一定时间的发电量
进行预测。