一文了解SpringCloud

Springcloud

什么是Springcloud？

官网：Spring Cloud Data Flow

Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等，都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。Spring Cloud并没有重复制造轮子，它只是将各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来，通过Spring Boot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包。

与Springboot的兼容

单纯的名词解释难以理解，下面我们案例来给大家演示：

本文完整案例代码：hm-springcloud: SpringCloud案例代码

1.服务远程调用

场景：现在有个订单服务和用户服务分别为不同的两个表和两个服务。

需求：在查询订单时查询出用户信息，也就是怎么在订单服务调用用户服务的user信息。

方案：我们可以使用RestTemplate发起请求，获取用户信息。

什么是RestTemplate呢？

RestTemplate 是 Spring 框架中的一个核心类，用于执行 HTTP 请求并处理响应。它提供了多种便捷的方法来与 RESTful Web 服务进行交互，支持 GET、POST、PUT、DELETE 等HTTP方法。

使用：

public class OrderApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(OrderApplication.class, args);
    }
 /**
     * 创建RestTemplate并注入Spring容器
     * @return
     */
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
}
  @Resource
    RestTemplate restTemplate;
​
    public Order queryOrderById(Long orderId) {
        // 1.查询订单
        Order order = orderMapper.findById(orderId);
        String url="http://localhost:8081/user/"+order.getUserId();
        User user = restTemplate.getForObject(url, User.class);
        order.setUser(user);
        // 4.返回
        return order;
    }

消费者与提供者这个概念应该很容易理解，例如上面服务远程调用中的例子，userservice就在作为提供者，orderservice

就在作为消费者。

问题：在上面代码中我们可以看到实际是使用了restTemplate发起http请求的，那么发起请求就必须得知道对应的api接口，如果出现多了api接口怎么程序将会特别的冗余且你也不能保证api接口是否可用的。

结合以上问题我们就可以使用Eureka去解决。

2.Eureka

Eureka 是 Netflix 开发的一款基于 REST 的服务发现框架，主要用于微服务架构中。它通过让各个微服务实例向 Eureka 服务器注册自己的信息（比如 IP 地址、端口、健康状态等），从而实现了服务实例的自动发现和注册。

作用

通过上图我们可以看出Eureka 作为一个注册中心的角色，将消费者与提供者的api进行收集，且提供者每个服务每30s都会向注册中心发起一次心跳，如果其中一个服务宕机了，那么心跳骤停，Eureka 会自动将提供者心跳骤停的服务删除，那么在消费者去拉取Eureka注册中心的服务时就不会出现请求失败的情况。

2.1Eureka的使用

依赖

   <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

package com.itcast;
​
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
​
@EnableEurekaServer
@SpringBootApplication
public class EurekaApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaApplication.class, args);
    }
​
}
​

访问：http://localhost:10062/

将其他两个服务加带eureka。

在user和order服务加入

<!--        eureka-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>

#order服务
spring: 
  application:
    name: order-server
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://127.0.0.1:10062/eureka
     
#user服务
spring: 
  application:
    name: user-server
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://127.0.0.1:10062/eureka

 

使用

在原来的代码上添加@LoadBalanced

    @Bean
    @LoadBalanced//负载均衡发请求
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }

  public Order queryOrderById(Long orderId) {
        // 1.查询订单
        Order order = orderMapper.findById(orderId);
        String url="http://user-server/user/"+order.getUserId();
        User user = restTemplate.getForObject(url, User.class);
        order.setUser(user);
        // 4.返回
        return order;
    }
//从url可看出，我们不需要知道IP和端口直接使用application.name就是OK了eureka会自动帮你找。

负责均衡请求结果：

3.Nacos

Nacos是阿里巴巴的产品，现在是SpringCloud中的一个组件。相比Eureka功能更加丰富，在国内受欢迎程度较高。

下载地址：https://github.com/alibaba/nacos/tags

链接：百度网盘 请输入提取码 提取码：8888

3.1Windows安装

下载后解压

目录说明：

• bin：启动脚本

• conf：配置文件

端口配置

Nacos的默认端口是8848，如果你电脑上的其它进程占用了8848端口，请先尝试关闭该进程。

如果无法关闭占用8848端口的进程，也可以进入nacos的conf目录，修改配置文件中的端口：

修改其中的内容：

启动

启动非常简单，进入bin目录，结构如下：

然后执行命令即可：

• windows命令：

  startup.cmd -m standalone

执行后的效果如图：

3.2Linux安装

Linux或者Mac安装方式与Windows类似。

安装JDK

Nacos依赖于JDK运行，索引Linux上也需要安装JDK才行。

上传jdk安装包：

上传到某个目录，例如：/usr/local/

然后解压缩：

tar -xvf jdk-8u144-linux-x64.tar.gz

然后重命名为java

配置环境变量：

export JAVA_HOME=/usr/local/java
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

设置环境变量：

source /etc/profile

上传安装包

如图：

也可以直接使用课前资料中的tar.gz：

上传到Linux服务器的某个目录，例如/usr/local/src目录下：

解压

命令解压缩安装包：

tar -xvf nacos-server-1.4.1.tar.gz

然后删除安装包：

rm -rf nacos-server-1.4.1.tar.gz

目录中最终样式：

目录内部：

端口配置

与windows中类似

启动

在nacos/bin目录中，输入命令启动Nacos：

sh startup.sh -m standalone

访问地址：为上图中的Console

3.3nacos的基本使用

在父工程加入：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
    <version>2.2.5.RELEASE</version>
    <type>pom</type>
    <scope>import</scope>
</dependency>

在子工程加入：

<!-- nacos客户端依赖包 -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>

配置文件配置nacosIP地址:

spring:  
    cloud:
        nacos:
          server-addr: 127.0.0.1:8848 #nacos地址

访问nacos即可发现对应服务

3.4服务分级存储模型

一个服务可以有多个实例，例如我们的user-service，可以有:

• 127.0.0.1:8081

• 127.0.0.1:8082

• 127.0.0.1:8083

假如这些实例分布于全国各地的不同机房，例如：

• 127.0.0.1:8081，在上海机房

• 127.0.0.1:8082，在上海机房

• 127.0.0.1:8083，在杭州机房

Nacos就将同一机房内的实例 划分为一个集群。

也就是说，user-service是服务，一个服务可以包含多个集群，如杭州、上海，每个集群下可以有多个实例，形成分级模型，如图：

微服务互相访问时，应该尽可能访问同集群实例，因为本地访问速度更快。当本集群内不可用时，才访问其它集群。例如：

杭州机房内的order-service应该优先访问同机房的user-service。

给user-service配置集群

修改user-service的application.yml文件，添加集群配置：

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848
      discovery:
        cluster-name: HZ # 集群名称

重启两个user-service实例后，我们可以在nacos控制台看到下面结果：

我们再次复制一个user-service启动配置，添加属性：

-Dserver.port=8083 -Dspring.cloud.nacos.discovery.cluster-name=SH

配置如图所示：

启动UserApplication3后再次查看nacos控制台：

3.5本地集群优先

什么叫本地集群优先？也就是可以设置消费者的集群地区，优先找该地区的提供者，如果该地区的提发者宕机了，才去找别的地区。

配置

在order-service中添加

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848
      discovery:
        cluster-name: HZ # 集群名称
userservice:
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosRule # 负载均衡规则 

3.6权重配置

实际部署中会出现这样的场景：

服务器设备性能有差异，部分实例所在机器性能较好，另一些较差，我们希望性能好的机器承担更多的用户请求。

但默认情况下NacosRule是同集群内随机挑选，不会考虑机器的性能问题。

因此，Nacos提供了权重配置来控制访问频率，权重越大则访问频率越高。

在nacos控制台，找到user-service的实例列表，点击编辑，即可修改权重：

在弹出的编辑窗口，修改权重：

注意：如果权重修改为0，则该实例永远不会被访问

4.Nacos与Eureka的区别

Nacos和Eureka整体结构类似，服务注册、服务拉取、心跳等待，但是也存在一些差异：

• Nacos与eureka的共同点

  • 都支持服务注册和服务拉取

  • 都支持服务提供者心跳方式做健康检测

• Nacos与Eureka的区别

  • Nacos支持服务端主动检测提供者状态：临时实例采用心跳模式，非临时实例采用主动检测模式

  • 临时实例心跳不正常会被剔除，非临时实例则不会被剔除

  • Nacos支持服务列表变更的消息推送模式，服务列表更新更及时

  • Nacos集群默认采用AP方式，当集群中存在非临时实例时，采用CP模式；Eureka采用AP方式

5.Nacos配置管理

当微服务部署的实例越来越多，达到数十、数百时，逐个修改微服务配置就会让人抓狂，而且很容易出错。我们需要一种统一配置管理方案，可以集中管理所有实例的配置。

Nacos一方面可以将配置集中管理，另一方可以在配置变更时，及时通知微服务，实现配置的热更新。

5.1在nacos中添加配置文件

如何在nacos中管理配置呢？

然后在弹出的表单中，填写配置信息：

注意：项目的核心配置，需要热更新的配置才有放到nacos管理的必要。基本不会变更的一些配置还是保存在微服务本地比较好。

5.2拉取nacos配置中心的配置

微服务要拉取nacos中管理的配置，并且与本地的application.yml配置合并，才能完成项目启动。

但如果尚未读取application.yml，又如何得知nacos地址呢？

因此spring引入了一种新的配置文件：bootstrap.yaml文件，会在application.yml之前被读取，流程如下：

1.添加子项目依赖

<!--nacos配置管理依赖-->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
</dependency>

2.新增bootstrap.yml文件

然后，在user-service中添加一个bootstrap.yaml文件，内容如下：

spring:
  application:
    name: userservice # 服务名称
  profiles:
    active: dev #开发环境，这里是dev 
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848 # Nacos地址
      config:
        file-extension: yaml # 文件后缀名

这里会根据spring.cloud.nacos.server-addr获取nacos地址，再根据

${spring.application.name}-${spring.profiles.active}.${spring.cloud.nacos.config.file-extension}作为文件id，来读取配置。

本例中，就是去读取userservice-dev.yaml：

编写controller验证

​
    @Value("${pattern.dateformat}")
    private String dateformat;
​
    @GetMapping("now")
    public String now(){
        return LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern(dateformat));
    }

​

配置热刷新配置

当修改nacos里面的配置时，服务配置实时变动，无须重启。

1.如果是使用@Value注解的方式读取配置文件，那就加上@RefreshScope

@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/user")
@RefreshScope  //热刷新
public class UserController {
    @Value("${pattern.dateformat}")
    private String dateformat;
​
    @GetMapping("now")
    public String now(){
        return LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern(dateformat));
    }
}

2.如果是使用@ConfigurationProperties(prefix = "pattern")编写一个配置类的话，无须任何配置，会自动刷新。

5.3配置共享

使用场景:当我们把项目分为prod、test、dev环境时，那么如果这些环境都都共同的配置时，我们就可以使用配置共享实现。

其实微服务启动时，会去nacos读取多个配置文件，例如：

• [spring.application.name]-[spring.profiles.active].yaml，例如：userservice-dev.yaml

• [spring.application.name].yaml，例如：userservice.yaml

而[spring.application.name].yaml不包含环境，因此可以被多个环境共享。

下面我们通过案例来测试配置共享

1.添加一个环境共享配置

我们在nacos中添加一个userservice.yaml文件：

2在user-service中读取共享配置

在user-service服务中，修改PatternProperties类，读取新添加的属性：

在user-service服务中，修改UserController，添加一个方法：

3.运行两个UserApplication，使用不同的profile

修改UserApplication2这个启动项，改变其profile值：

这样，UserApplication(8081)使用的profile是dev，UserApplication2(8082)使用的profile是test。

启动UserApplication和UserApplication2

访问http://localhost:8081/user/prop，结果：

访问http://localhost:8082/user/prop，结果：

可以看出来，不管是dev，还是test环境，都读取到了envSharedValue这个属性的值。

优先级

当nacos、服务本地同时出现相同属性时，优先级有高低之分：

6.Nacos集群搭建

Windows搭建请参考：

Windows搭建nacos集群_vmwaver 配置nacos集群-CSDN博客

7.Feign远程调用

什么Feign？

Feign是一个声明式的HTTP客户端，它使得编写Web服务客户端变得更加容易。通过使用Feign，我们可以以接口的方式定义HTTP请求，而不需要编写大量的HTTP请求模板代码。Feign支持模板化的方法定义，支持可插拔的编码器和解码器，还集成了Ribbon（或OpenFeign集成了LoadBalancer Client）用于客户端负载均衡，这对于微服务架构中的服务间调用非常有用。

先来看我们以前利用RestTemplate发起远程调用的代码：

存在下面的问题：

•代码可读性差，编程体验不统一

•参数复杂URL难以维护

Feign是一个声明式的http客户端，官方地址：https://github.com/OpenFeign/feign

其作用就是帮助我们优雅的实现http请求的发送，解决上面提到的问题。

使用

在消费者添加依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

在Application.class的启动类上添加注解 @EnableFeignClients

@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
public class OrderApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(OrderApplication.class, args);
    }
}

@EnableFeignClients是Spring Cloud提供的一个注解，用于启用Feign客户端的功能。当在Spring Boot应用的主类或者其他配置类上添加这个注解时，它会自动扫描指定包下的接口（默认是启动类所在包及其子包），并将这些接口识别为Feign客户端。

创建Client接口

/**
 * 用户服务的Feign客户端接口。
 * 通过该接口，可以远程调用用户服务的相关方法，此处实现了对用户服务中用户信息的查询。
 * 使用@FeignClient注解指定了该客户端对应的微服务名称。
 */
@FeignClient("userservice")
public interface UserClient {
    
    /**
     * 根据用户ID查询用户信息。
     * 使用@GetMapping注解指定了该方法是一个HTTP GET请求，用于查询用户信息。
     * 请求的URL路径为/user/{id}，其中{id}是一个占位符，表示用户ID。
     * 方法参数：
     * @param id 用户的唯一标识，通过@PathVariable注解将URL中的{id}参数绑定到方法参数id上。
     * 返回值：
     * @return 返回User对象，包含查询到的用户信息。
     */
    @GetMapping("/user/{id}")
    User findById(@PathVariable("id") Long id);
}
​

修改案例：

@Autowired
private UserClient userClient;
public Order queryOrderById(Long orderId) {
    Order order = orderMapper.findById(orderId);
    User user = userClient.findById(order.getUserId());
    order.setUser(user);
    return order;
}

7.1Feign的自定义配置

日志记录分别为两种方式：配置文件配置及java编码配置。

配置文件配置

feign:
  client:
    config:
      default: #默认是全局配置
        loggerLevel: full
            
            
feign:
  client:
    config:
      userservice: #指定对应服务
        loggerLevel: full

硬编码配置

//新建一个配置类，无须加注解，在调用是添加即可
public class FeignClientConfiguration {
    @Bean
    public Logger.Level feignLoggerLevel() {
//        Logger.Level.日志级别
        return Logger.Level.BASIC;
    }
}

全局配置

//在Applicant.class上添加
@SpringBootApplication
@EnableFeignClients(defaultConfiguration = FeignClientConfiguration.class)
public class OrderApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(OrderApplication.class, args);
    }
}

针对某个服务

@FeignClient(value = "userservice",configuration = FeignClientConfiguration.class)
public interface UserClient {

    /**
     * 根据用户ID查询用户信息。
     * 使用@GetMapping注解指定了该方法是一个HTTP GET请求，用于查询用户信息。
     * 请求的URL路径为/user/{id}，其中{id}是一个占位符，表示用户ID。
     * 方法参数：
     * @param id 用户的唯一标识，通过@PathVariable注解将URL中的{id}参数绑定到方法参数id上。
     * 返回值：
     * @return 返回User对象，包含查询到的用户信息。
     */
    @GetMapping("/user/{id}")
    User findById(@PathVariable("id") Long id);
}

性能优化

Feign:
  httpclient:
    enabled: true #支持HttpClient
    max-connections: 200 #最大连接数
    max-connections-per-route: 50 #每个路由的最大连接数

🐇7.2Feign拆分独立模块:

新建一个Feign-api模块，将所需要的pojo、配置等放置该模块。

然后将orderservice的pom.xml加入该模块的依赖

<!--        导入自己独立建立的配置类-->
<dependency>
    <groupId>cn.itcast.demo</groupId>
    <artifactId>feign-api</artifactId>
    <version>1.0</version>
</dependency>

将Feign-api加入SpringbootApplication的扫描包范围：

方式一

//指定自己需要的客户端，是个数组可以多传
@EnableFeignClients(clients = {UserClient.class})

方式二

//找到该包下的全部加载
@EnableFeignClients(basePackages = {"cn.itcast.feign.clients"})

8.gateway网关

spring-cloud-starter-gateway是Spring Cloud项目中的一个关键组件，它提供了一种现代化的、易于配置的API网关解决方案。Spring Cloud Gateway是Spring Cloud生态中的API网关服务，设计用于微服务架构，它基于Spring 5、Spring Boot 2和Project Reactor构建，支持响应式编程模型。 主要特性包括：

• 路由：能够根据路径、HTTP方法、主机等多种条件对请求进行路由，将请求转发到不同的微服务。

• 过滤器：提供了一套丰富的过滤器机制，可以在请求的转发过程中的不同阶段（如预处理、后处理）执行逻辑，实现诸如鉴权、限流、日志记录等功能。

• 断路器：与Spring Cloud Circuit Breaker集成，支持在网关层面实现服务间的故障隔离。

• 负载均衡：与Spring Cloud Load Balancer集成，可以对后端服务进行智能负载均衡。

• 安全：易于集成OAuth2等安全框架，实现API的安全访问控制。

• 指标与监控：支持Micrometer等监控工具，便于收集和展示网关的性能指标。

使用

我们创建一个独立的服务用于专门处理网关服务。

 <dependencies>
<!--  该服务也需要被nacos管理      -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
        </dependency>
<!-- gateway网关依赖     -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

编写配置文件application.yml

server:
  port: 10010
spring:
  application:
    name: gateway-server
  cloud:
    nacos:
      server-addr: 38.6.217.70:80
    gateway:
      routes:
        - id: userservice # 路由的ID，没有固定规则但必须唯一，建议配合服务名
          uri: lb://userservice # 路由的转发目标地址
          predicates: # 断言，也就是条件
            - Path=/user/**
        - id: order-server
          uri: lb://order-server
          predicates:
            - Path=/order/**

 

gateway的断言工厂

官网地址文档：Route Predicate Factories :: Spring Cloud Gateway

可以通过上面做对应的配置，进行对应的路由匹配。如果不符合断言要求则会出现404。

#例子 该例子设置了After 表示该请求必须在2017-01-20T17:42:47.789-07:00 这个时间之后才会匹配成功
spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
      - id: after_route
        uri: https://example.org
        predicates:
        - After=2017-01-20T17:42:47.789-07:00[America/Denver]

8.1gateway的过滤器

官网地址：AddRequestParameter GatewayFilter Factory :: Spring Cloud Gateway

作用

Spring Cloud Gateway的过滤器（Filter）是其核心功能之一，它们允许在请求的处理流程中插入自定义的逻辑，从而实现诸如身份验证、请求转换、响应处理、跟踪、监控等多种功能。过滤器的作用主要体现在以下几个方面：

1. 请求前处理（Pre-processing）：在请求到达目标微服务之前，过滤器可以对请求进行预处理，比如添加或修改请求头、参数校验、身份认证和授权检查等。

2. 路由转发（Routing）：决定请求应该被路由到哪个下游服务。虽然这主要由路由规则定义，但在某些场景下，过滤器也可以参与决策过程。

3. 响应后处理（Post-processing）：在从下游服务收到响应之后，但在将响应发送回客户端之前，过滤器可以对响应进行修改，比如添加或修改响应头、数据脱敏、日志记录等。

4. 错误处理（Error handling）：当请求处理过程中发生错误时，过滤器可以捕获这些错误并执行相应的错误处理逻辑，如返回定制化的错误信息给客户端。

5. 全局与局部应用：Spring Cloud Gateway支持全局过滤器和局部过滤器。全局过滤器应用于所有路由，适合实现通用逻辑，如认证和日志记录。局部过滤器仅应用于特定路由，适合实现特定业务逻辑。

6. 有序执行：每个过滤器都有一个顺序（Order），决定了它们在处理链中的执行顺序。这使得开发者可以精确控制过滤器逻辑的执行流程。

7. 响应式编程模型：基于Project Reactor，过滤器支持响应式编程，能够非阻塞地处理请求和响应，提高系统的并发处理能力和资源利用率。

使用

场景：当每个服务都需要请求头或者请求参数等我们就可以使用该过滤器.

server:
  port: 10010
spring:
  application:
    name: gateway-server
  cloud:
    nacos:
      server-addr: 38.6.217.70:80
    gateway:
      routes:
        - id: userservice # 路由的ID，没有固定规则但必须唯一，建议配合服务名
          uri: lb://userservice # 路由的转发目标地址
          predicates: # 断言，也就是条件
            - Path=/user/**
          filters:
            - AddRequestHeader=X-Request-red, blue #局部配置
        - id: order-server
          uri: lb://order-server
          predicates:
            - Path=/order/**
#      default-filters: #全局配置
#        - AddRequestHeader=X-Request-red, blue

測試

 @GetMapping("/{id}")
    public User queryById(@PathVariable("id") Long id, @RequestHeader(value = "X-Request-red",required = false) String  red) {
        log.info("测试过滤器----{}",red);
        return userService.queryById(id);
    }

8.2全局过滤器

场景：请求时是否带了token，没有带说明没有登录等场景。

//@Order(-1)
@Component
public class AuthorizeFilter implements GlobalFilter, Ordered {
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
//        模拟登录的请求头
        String token = exchange.getRequest().getHeaders().getFirst("token");
        if ("admin".equals(token)) {
//            放行
            return chain.filter(exchange);
        }
//        设置状态码
        exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED);
//        拦截
        return exchange.getResponse().setComplete();
    }

​

8.3过滤器的执行顺序

8.4跨域配置

server:
  port: 10010
spring:
  application:
    name: gateway-server
  cloud:
    nacos:
      server-addr: 38.6.217.70:80
    gateway:
      routes:
        - id: userservice # 路由的ID，没有固定规则但必须唯一，建议配合服务名
          uri: lb://userservice # 路由的转发目标地址
          predicates: # 断言，也就是条件
            - Path=/user/**
          filters:
            - AddRequestHeader=X-Request-red, blue #局部配置
        - id: order-server
          uri: lb://order-server
          predicates:
            - Path=/order/**
#      default-filters: #全局配置
#        - AddRequestHeader=X-Request-red, blue
      globalcors: # 全局的跨域处理
        add-to-simple-url-handler-mapping: true # 解决options请求被拦截问题
        corsConfigurations:
          '[/**]':
            allowedOrigins: # 允许哪些网站的跨域请求
              - "http://localhost:8090"
              - "http://www.leyou.com"
            allowedMethods: # 允许的跨域ajax的请求方式
              - "GET"
              - "POST"
              - "DELETE"
              - "PUT"
              - "OPTIONS"
            allowedHeaders: "*" # 允许在请求中携带的头信息
            allowCredentials: true # 是否允许携带cookie
            maxAge: 360000 # 这次跨域检测的有效期