在经历了连续五年的数据合规趋势分享后，罗振宇的跨年演讲又一次提醒我，是时候面对新的一年，分享我对数据合规领域的新见解了。
尽管数据合规行业的竞争已经非常激烈，各种详尽且设计精良的年度总结为我们提供了丰富的学习和参考资料，但我认为仍有空间从不同的角度贡献我的观点。
正如罗振宇所说，“世界虽未改变，但只要我们稍作调整视角，总能发现不一样的风景。
”这激励我再次拿起笔，与大家分享我对世界的新理解，以及如何重新定义我们作为数据合规专业人士的视野。
2023年的数据合规主题被设定为“知机与新征途”，这篇文章采用编年体的形式，回顾了自2019年以来数据合规的发展轨迹，探讨了那些悬而未决的问题和困扰我们的疑惑，最终它们将如何演变。
我们将视野从国际到国内、行业到企业逐步聚焦，以期呈现一个全面和立体的“时机”图景。
随着2023年的结束，我们仿佛意识到一切早已注定；展望未来，我们已经对之前的快速发展进行了总结，并为2024年设定了更宽广的视野。
若用一个关键词来概括2023年全球的重大变化，我相信非ChatGPT引领的人工智能技术革命莫属。
这种基于大型语言模型的技术革新，不仅改变了技术路径，也再次证明了数据驱动理论的力量。
在为这些模型输入了整个互联网的知识后，我们已从一个仅能判断“这是否是猫”的时代，步入了一个能够输出“猫是什么”的时代。
随着模型的训练数据和参数规模日益庞大，人们既期待人工智能的未来突破，同时也对其可能带来的风险感到担忧。
从数据合规的角度来看，深入研究人工智能就像是打开了一扇通往辽阔海洋的大门。
我非常享受过去一年的探索过程，虽然时常感到疲惫，但每当遇到新的人工智能相关论文时，我总是情不自禁地投入其中。
无论是地铁上的拥挤还是耳边的音乐，都无法阻挡我对知识的渴望。
如同一块渴求水分的海绵，我不断吸收技术的变革、场景的拓展、法律的更新和企业的实践。
世界经济论坛和AI峰会上关于AI的讨论专题广泛而深入，远超数据合规的范畴。
站在年度展望的角度，我希望我的视角更加客观，不仅仅是个人情感上的激动和热闹。
现在是否是进入人工智能治理领域的时刻？是否可以从宽阔的数据合规道路转向人工智能治理的快车道？这是我在2024年数据合规展望中希望解答并预测的问题。
这个问题的答案取决于两个信号：一是人工智能技术的发展是否已达到必然的趋势；二是人工智能是否带来了现有法律框架难以解决的问题。
如果人工智能并未带来新问题，那么现有的数据合规治理框架仍然有效，我们就无需进一步拓展到人工智能治理领域。
