GIS就业相关问题快问快答

前言

  现在的就业环境可能确实不如前几年的就业环境，不论是在读的大学生、研究生，或者已经工作了的打工人，或多或少可能都有一些担忧和思考。本文结合作者多年的工作经验 ，以及结合后台收到的同学们的咨询情况，将相关就业高频问题进行整理回答，希望能对各位同学起一点参考作用。个人观点，敬请指正。

1.现在处于经济下行期，GIS就业岗位是否减少了？

答：是受到了一定的影响，但是并没有想象的那么大。从boss的数据看，只是需要的技术栈从二维的 OpenLayers 向三维的 CesiumJS 增加了。另外GIS岗位在很多公司（部门）里都是一两个岗位，属于刚需，裁员一般裁不到GIS岗位头上，但是这个岗位的工作其他人又干不了，因此影响不是很大。

2.我未来的打算是进体制内研发岗，这方面需要掌握哪些技能呢？

答：不论是体制内还是体制外的研发岗，掌握的知识是类似的，可以分为前端开发、后端开发和数据岗位。
  前端开发岗：需要掌握 Vue、OpenLayers、CesiumJS。
  后端开发岗：需要掌握 Java 或 C#、C++。
  C++ 方向：QGIS、OsgEarth、Unreal Engine。
  C# 方向：Unity。
  Java 方向：主要是服务开发，基于 GeoServer 的二次开发应用十分广泛。
  数据岗位：需要熟练掌握 ArcGIS、QGIS、GeoServer 等软件的使用，掌握 Python 语言以方便数据处理。

3.GIS前端需要掌握哪些知识？

答：主要需要掌握基础的html、css、JavaScript，然后是 Vue、OpenLayers、CesiumJS 等开发框架。二维以 OpenLayers 为主，三维以 CesiumJS 为主。三维是基于 WebGL 的，所以如果想深入了解，需要计算机图形学、线性代数、微积分等方面的知识。值得一提的是，二维和三维有各自的应用场景，三维无法完全取代二维。

4.GIS后端需要掌握哪些知识？

答：除了上面提到的开发语言，数据库知识也是必不可少的。熟悉关系型数据库（如 PostgreSQL/PostGIS、MySQL）， NoSQL 数据库（如 MongoDB），了解 Web 服务框架（如 Spring Boot、ASP.NET），了解 RESTful API 开发；熟悉空间数据库的操作和管理，掌握空间数据分析和处理技术，了解 OGC（Open Geospatial Consortium）标准和协议（如 WMS、WFS、WMTS、TMS等），掌握基本的 Windows和Linux 操作系统使用和服务器部署技能。

5.不论是前端还是后端，都需要掌握哪些知识？

答：那当然是软件的使用。如ArcGIS 和 QGIS 用于数据处理和分析，GeoServer 用于发布地图服务，进行二次开发。测绘数据（excel、txt等）到 shp 的转换，以及坐标系之间的转换。矢量化以及点、线、面数据的提取，空间校正和配准等。

6.数据岗位也需要学开发吗？

答：数据岗位首先需要熟练掌握 ArcGIS、QGIS、GeoServer 等软件的使用，然后是掌握 Python 语言以方便数据处理，当然 Python 不是必选项，只是用人单位一般喜欢招懂一点编程的人，方便某天真的需要有大量数据处理，用人工处理必然没有让程序处理快，所以懂 Python 能增加你的优势。

7.我未来打算考公考编还需要学编程吗？

答：根据作者多年的工作经验，体制内也得看是什么样的体制内。有的体制内也是很操蛋的，事多人少，而且杂事，比如会议之类的，比较多。如果你在体制内搞编程，那么你一定会产生和体制外编程的高额工资之间的落差。因此我的建议是，你可以学一点编程，但是不要过于深入，一般体制内不会真正去做某个软件，而是外包出去让别人干，但是需要一个懂编程的人，这时你就可以发挥作用了。

8.前端好还是后端好？有没有推荐的？

答：这个问题只能说没有固定答案，各有各的好坏。前端更倾向于数据展示，后端更倾向于数据管理，因此后端需要对GIS的原理有更深入的理解，才能发布正确的，符合OGC标准的服务，提供给别人使用。长久以来，很多地方很多人，都把GIS当做前端，仅用来做数据展示。这本质上是对GIS的认知障碍，只是不知道GIS还可以做很多复杂的空间分析而已。因此我的建议是，从前端开始，逐渐过渡到后端。先有一碗饭吃，然后是吃好这碗饭。

9.走三维方向需要哪些知识？

答：走三维方向，从大的层面看，需要线性代数、微积分、计算机图形学知识。说细一点，就需要知道向量加法、减法、标量乘法、点积、叉积、单位化等；矩阵加法、乘法，平移、旋转、缩放、转置、行列式变化、逆矩阵、齐次坐标矩阵、四元数、欧拉角等；微分方程、积分方程；视图矩阵、相机变换、模型矩阵、层级变换、光照模型、着色算法、法线计算、 纹理映射 、裁剪与视锥 、地形和海量数据渲染等。

10. 现在学习AI 知识是否有必要？

答：AI 知识主要是智能体方面的知识，目前只需要了解具体的智能体框架如何使用即可，如 MateGPT、Langchain 等，这方面的知识十分必要。至于大模型是如何训练的，则暂不必深入学习。现在武汉市的人工智能自动驾驶技术已经大范围推广了，相信你已经看到了相关新闻。这也算是一个GIS和人工智能结合的案例，相信未来会出现更多的案例，GIS如何结合人工智能产生价值，是所有人都在探索和思考的话题。你只有先了解并进入这个领域，有持续的思考，才可能有具体的产出。而不是说，突然之间，你就打通了任督二脉，知道了所有的一切，那是不现实的。

11.GISer的优势在哪里？

答：现在做WebGIS的，有很大一部分人是计算机的同学，他们学一学OpenLayers，MapBox的api，也能做一些功能，但是涉及到坐标转换等一类问题时，或者出现一些非常规的问题时，就会犯难。 这就是GISer的优势，懂原理，懂应用，吃一碗饭不成问题。至于三维GIS领域，很遗憾的告诉你，三维领域真正的王者是计算机图形学，是数学，GIS只是一方面而已。因此你若想吃好这碗饭，先把计算机图形学和数学好好补一补，否则就会遇到现在大多数人遇到一样的问题，为什么Cesium这么卡？

12.GISer搞了开发还需要评职称吗？

答：需要！非常需要！大多数计算机的同学对评职称这件事是无感的，可能知道自己的花期很短。但是GIS不一样，GIS有专业壁垒。因为你一定要评职称，将来某一天，当你不在写代码时，也就是做架构时，做管理时，做咨询时，或者做方案时，等等。这些职称就是你吃一碗饭的资本。

13.找工作有什么诀窍吗？

答：还真有。很多公司他们可能连一个懂GIS的都没有，你别看他们招聘要求上写的要懂这个懂那个，实际那都是HR从其他地方抄的。因此你要做的就是，鼓起勇气，抬头挺胸，侃侃而谈（使劲吹牛哈哈哈），至少在感觉上，让别人觉得，你确实是这方面的专家，这Offer不就来了么 。等你入职了以后，你就需要科普GIS是什么以及能干什么。但你需要记住的一点是，GIS不是一切，GIS只是一部分，业务才是一切。

总结

  本文在总结了一些GISer在工作中或者学习上，遇到的一些高频问题进行了解答。个人观点，欢迎指正。如果大家还有其他想问的想说的，直接在评论区留言讨论，或者公众号私信，作者看到会一 一解答，回见~