高项-信息化发展知识要点

1、信息是物质、能量及其属性的标示的集合，是确定性的增加。它以物质介质为载体，传递和反映世界各种 事物存在方式、运动状态等的表征。 信息不是物质，也不是能力，它以一种普遍形式，表达物质运动规律， 在客观世界中大量存在、产生和传递。
2、面向管理和支持生产是信息系统的显著特点。
3、信息系统是管理模型、信息处理模型和系统实现条件的结合。
◆ 管理模型 (对象处理模型):系统服务对象领域的专门知识，以及分析和处理该领域问 题的模型；
◆ 信息处理模型： 系统处理信息的结构和方法；
◆ 系统实现条件： 指可供应用的计算机技 术和通信技术、从事对象领域工作的人员，以及对这些资源的控制与融合。
4、信息系统生命周期：
◆ 系统规划：可行性分析与项目开发计划
◆ 系统分析：需求分析
◆ 系统设计：概要设计、详细设计
◆ 系统实施：编码、测试
◆ 系统运行和维护
5、信息化是一个动态变化的过程；
(1) 信息网络体系：信息资源、各种信息系统、公用通信网络平台。
(2) 信息产业基础：信息科学技术研究与开发、信息装备制造、信息咨询服务。
(3) 社会运行环境：现代工农业、管理体制、政策法律、规章制度、文化教育、 道德观念等生产关系与上层建筑。
(4) 效用积累过程：劳动者素质、国家现代化水平和人民生活质量的不断提高， 精神文明和物质文明建设不断进步。
6、国家信息体系6要素：信息资源、信息网络、信息技术和产业、信息技术应用、信息化人才、信息化政策 法规和标准规范。
7、组织信息化呈现出产品信息化、产业信息化、社会生活信息化和国家经济信息化。国家经济信息化是各国急需实现的目标。
8、《国家信息化发展战略纲要》强调国家信息化发展战略总目标是建设网络强国，分“三步走”。
◆ 2020年：核心关键技术部分领域达到国际先进水平；
◆ 2025年：根本改变核心关键技术受制于人的局面；
◆ 21世纪中叶：信息化全面支撑富强民主文明和谐的社会主义现代化国家建设。
9、新型基础建设七大领域(5G大人新城特工)：大数据中心、人工智能、5G基站建设、工业互联网、新能源 汽车充电桩、城际高速铁路和城际轨道交通、特高压。
10.新型基础设施：
(1) 信息基础设施(技术新):基于新一代信息技术演化生成的基础设施；
◆ 通信网络基础设施：5G、物联网、工业互联网、卫星互联网
◆ 新技术基础实施：人工智能、云计算、区块链
◆ 算力基础设施：数据中心、智能计算中心
(2) 融合基础设施(应用新):深度应用互联网、大数据、人工智能技术，支撑传统基础设施转型升级；
◆ 智能交通基础设施、智慧能源基础设施
(3) 创新基础设施(平台新):支撑科学研究、技术开发、产品研制的具有公益属性的基础设施。
◆ 重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施
11、工业互联网平台体系：网络是基础、平台是中枢、数据是要素、安全是保障。
12、工业互联网平台体系包括边缘层、IaaS 、PaaS 和 SaaS 四个层级；
平台作用：数据汇聚、建模分析、知识复用、应用创新。
13、工业互联网数据三个特性：重要性、专业性和复杂性。
14、车联网包括端 系统、管 系统和云 系统三层体系。
◆ 端系统： 汽车的智能传感器负责采 集与获取车辆的智能信息，感知行车状态与环境；是具有车内通信、 车间通信、车网通信的泛在通信终端；同时还是让汽车具备 IoV 寻址和网络可信标识等能力的设备；
◆ 管系统： 解决车与车、车与路、车与网、车与人等的互联互通，实现车辆自组网及多种异构网络之间的 通信与漫游；
◆ 云系统： 车联网是一个云架构的车辆运行信息平 台，是多源海量信息的汇聚。
15、车联网场景应用：
(1) 实 用 类 ：自动碰撞通知、被盗车辆跟踪、道路救援等；
(2) 便捷类：通过语音、手势控制就可以实现更多服务，如购买和下载歌曲、有声读物、地图、预定餐厅、 商超购物等；
(3) 效率类： 车辆系统的更新，远程控制汽车、定位在停车场停放的车辆、将导航信息发送至车辆以及远 程启动、提前预知交通安全隐患等。
16、两化融合指信息化和工业化结合，两化融合的核心是信息化支撑，追求可持续发展模式。两化融合主要 在技术、产品、业务、产业四个方面进行融合。
17、智能制造四个能力要素： 人员、技术、资源、制造。
◆ 人员： 组织战略、人员技能
◆ 技术： 数据、集成、信息安全
◆ 资源： 装备、网络
◆ 制造： 设计、生产、物流、销售、服务
18、智能制造能力成熟度等级：
一级(规划级): 核 心业务进行流程化管理
二级(规范级): 单 一业务活动数据共享
三级(集成级): 跨业务活动数据共享
四级(优化级):实现预测和优化
五级(引领级):衍生新的制造模式和商业模式
19、数字经济：
数字产业化：提供数字技术、产品、服务、基础设施和解决方案，以及完全依赖于数字技术、数据要素的各 类经济活动；
产业数字化：以数据为关键要素、以价值释放为核心，以数据赋能为主线，对产业链上下游的全要素数字化 升级、转型和再造的过程。
产业数字化特征：
◆ 以数字科技变革生产工具
◆ 以数据资源为关键生产要素
◆ 以数字内容重构产品结构
◆ 以信息网络为市场配置纽带
◆ 以服务平台为产业生态载体
◆ 以 数字善治为发展机制条件
20、数据价值化：
◆ 数 据 资 源 化 ( 基 础 ) :提升数据质量，形成数据使用价值的过程
◆ 数据资产化(核心): 形成数据交换价值，初步实现数据价值的过程
◆ 数据资本化(途径):一实现数据要素社会化配置
21、数字政府的核心目的是以人为本，实施路径是共创、共享、共建、共赢的生态体系。 22.数字政府的重点内容体现在“一网通办”、“跨省通办”、“一网统管”。
23、智慧城市核心能力要素： 数据治理、数字孪生、边际决策、多元融合、态势感知。
24、智慧城市发展成熟度：
一级(规划级):初步开展数据采集和应用
二级(管理级):多领域实现信息系统单项应用
三级(协同级):实现跨领域的协同改进
四级(优化级):智慧城市与城市经济社会发展深度融合
五级(引领级):融合演进和共生共治
25、数字乡村
◆ 2020年：初步进展；
◆ 2025年：重要进展；
◆ 2035年：长足进展；
◆ 本世纪中叶：全面建成数字乡村。
26、强大的网络安全产业实力是保障网络空间安全的根本和基石。
27、数 据作为新型生产要素，具有劳动工具和劳动对象的双重属性。数据要素市场化配置是一种结果，而不 是手段。
28、数字营商环境评价体系包含5个一级指标：
(1) 数字支撑体系：普遍接入、智慧物流设施、电子支付设施；
(2) 数据开发利用与安全：公共数据开放、数据安全；
(3) 数字市场准入：数字经济业态市场准入、政务服务便利度；
(4) 数字市场规则：平台企业责任、商户权利与责任、数字消费者保护；
(5) 数字创新环境：数字创新生态、数字素养与技能、知识产权保护。
29、原宇宙特征： 沉浸式体验、虚拟身份、虚拟经济、虚拟社会治理。