Stable Diffusion教程 | Controlnetv1.1之Openpose

这篇文章详细讲一下

帮助我们控制人物姿势、表情、手的

Openpose

我们回顾一下

controlnet可以帮助我们更好地控制画面

可是他到底能控制什么

也许你一头雾水

那先带你看看

这个功能能做些什么?

那该如何使用他们呢?

本文基于秋叶整合包、webui1.52、controlnetv1.1

如果你在试的时候出现了问题

请将webui或controlnet更换为更旧版本

或者重新安装controlnet插件

许多问题就解决了

仅使用单一controlnet

无组合controlnet

以下只是简单演示,还有更多的使用案例以后我们会讲

每种情况可能会用到不同种方法甚至更多方法,这个就要靠你的探索了

Openpose

识别图像人物整体姿势,手指,表情

搭配提示词生成相同姿势,手指,表情的新人物

一共有6个预处理器

1个模型

全能实战课上我们对不同的预处理器预处理效果进行了总结

姿势检测新思路

修手小技巧

演示1(openpose预处理器)

适合身体+简单面部

预处理器:openpose

模型:openpose

点击页面下方controlnet标签

上传一张图像(最好与文生图的分辨率相同)

**选择对应预处理器与模型
**

文生图部分参考上一期的步骤

识别图片、发送到文生图、选择真实模型、选择对应负向embedding、调整参数

效果

演示2(face预处理器)

适合身体+复杂面部

预处理器:face

模型:openpose

除了预处理器选择face

controlnet设置与演示1相同

效果

演示3(faceonly预处理器)

适合复杂面部

预处理器:faceonly

模型:openpose

除了预处理器选择faceonly

controlnet设置与演示1相同

效果

演示4(full预处理器)

适合身体+复杂面部+手

预处理器:full

模型:openpose

除了预处理器选择full

controlnet设置与演示1相同

效果

演示5(hand预处理器)

适合身体+简单面部+手

预处理器:hand

模型:openpose

除了预处理器选择hand

controlnet设置与演示1相同

预处理效果

openpose编辑

预处理结果不满意?

如何自主控制openpose呢?

下载sd-webui-openpose-editor插件即可实现姿势、表情、手部编辑

有可能你的sd已经自带了

在controlnet预处理结果预览右下点击编辑即可

本文演示使用模型

c站网址:https://civitai.com/

**进入网站搜索下载即可
**

checkpoint

Counterfeit-V3.0

Realistic Vision V5.1

embedding

BadDream v1.0

UnrealisticDream v1.0

需要特定网络哦

AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。

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一、AIGC所有方向的学习路线

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图片

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二、AIGC必备工具

工具都帮大家整理好了,安装就可直接上手!

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三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。

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四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

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五、实战案例

纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

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