洛谷P3371 - 【模板】单源最短路径(弱化版)
题目背景
本题测试数据为随机数据,在考试中可能会出现构造数据让SPFA不通过,如有需要请移步 P4779。
题目描述
如题,给出一个有向图,请输出从某一点出发到所有点的最短路径长度。
输入格式
第一行包含三个整数 n , m , s n,m,s n,m,s,分别表示点的个数、有向边的个数、出发点的编号。
接下来 m m m 行每行包含三个整数 u , v , w u,v,w u,v,w,表示一条 u → v u \to v u→v 的,长度为 w w w 的边。
输出格式
输出一行 n n n 个整数,第 i i i 个表示 s s s 到第 i i i 个点的最短路径,若不能到达则输出 2 31 − 1 2^{31}-1 231−1。
样例 #1
样例输入 #1
4 6 1
1 2 2
2 3 2
2 4 1
1 3 5
3 4 3
1 4 4
样例输出 #1
0 2 4 3
提示
【数据范围】
对于 20 % 20\% 20% 的数据: 1 ≤ n ≤ 5 1\le n \le 5 1≤n≤5, 1 ≤ m ≤ 15 1\le m \le 15 1≤m≤15;
对于 40 % 40\% 40% 的数据: 1 ≤ n ≤ 100 1\le n \le 100 1≤n≤100, 1 ≤ m ≤ 1 0 4 1\le m \le 10^4 1≤m≤104;
对于 70 % 70\% 70% 的数据: 1 ≤ n ≤ 1000 1\le n \le 1000 1≤n≤1000, 1 ≤ m ≤ 1 0 5 1\le m \le 10^5 1≤m≤105;
对于 100 % 100\% 100% 的数据: 1 ≤ n ≤ 1 0 4 1 \le n \le 10^4 1≤n≤104, 1 ≤ m ≤ 5 × 1 0 5 1\le m \le 5\times 10^5 1≤m≤5×105, 1 ≤ u , v ≤ n 1\le u,v\le n 1≤u,v≤n, w ≥ 0 w\ge 0 w≥0, ∑ w < 2 31 \sum w< 2^{31} ∑w<231,保证数据随机。
Update 2022/07/29:两个点之间可能有多条边,敬请注意。
对于真正 100 % 100\% 100% 的数据,请移步 P4779。请注意,该题与本题数据范围略有不同。
样例说明:
图片1到3和1到4的文字位置调换
这题虽说是一道单源最短路径的板子题,但是还是调了我三天左右,心态真的有点爆炸。
好在终于给我调出来了,有种当年打 O I OI OI时候的美。话说408考研初试好像要求没这么高,我是不是有点在浪费时间……
嘛,话不多说,先分析题目。
题面非常简单,就是给你一个带权有向图,输入点数、边数、起始点(源点),然后输入每一条弧的起点和终点,以及弧的权值。
需求是输出这个源点到其他所有点的最短路径长度(当然,到它自己就是 0 0 0)。
看一眼数据,点数 n n n的范围有 1 0 4 10^4 104数量级,所以不能用邻接矩阵存图 ,除非你只要40分 。于是我用了邻接表存图,并且偷懒直接用自己之前写的板子。我看很多题解似乎都是用静态链表存的,那么我贴一个动态链表的写法。
相关知识点请参阅我的另一篇博客:图的存储与基本操作
预定义代码如下:
#define MaxVertexNum 10007
#define INF 0x7fffffff
typedef struct ArcNode {
int adjvex, info;
struct ArcNode* nextarc;
}ArcNode, * ArcList;
typedef struct VNode {
int data;
ArcNode* firstarc;
}VNode, AdjList[MaxVertexNum];
typedef struct {
AdjList vertices;
int vexnum, arcnum, Start;
}ALGraph;
//图的邻接表存储表示法
然后是图的基本操作,对邻接表存储表示法存储的带权有向图,加入一条弧的写法也非常简单,只需使用 m a l l o c malloc malloc函数给一个新结点,存入弧尾以及弧长,然后使用头插法加入弧头顶点的边表即可。
我也直接偷懒,用了另一道模板题里的插入函数和预处理函数,稍作修改。
请参阅我另一篇博客:【洛谷B3643】图的存储 解题报告
inline void AG_Insert(ALGraph& G, int i, int j, int k) {
ArcNode* p = (ArcNode*)malloc(sizeof(ArcNode));
p->adjvex = j;
p->info = k;
ArcNode* head = G.vertices[i].firstarc;
ArcNode* tail = G.vertices[i].firstarc->nextarc;
p->nextarc = tail;
head->nextarc = p;
return;
}
然后就是核心部分, D i j k s t r a Dijkstra Dijkstra算法求解单源最短路径问题。这题经过测试,可以使用朴素迪杰,无需用堆或者优先队列优化(如果打 O I OI OI或者 A C M ACM ACM还是学下比较好,不过毕竟我只是个考研的,就不学了)。
关于 D i j k s t r a Dijkstra Dijkstra算法,请参阅我的另一篇博客,内有详细讲解:图的应用2-最短路径
不过也就是这个迪杰斯特拉,调了我三天(准确来说是三个晚上),从 W A ( 30 p t s ) − > T L E ( 10 p t s ) − > R E ( 60 p t s ) − > W A ( 60 p t s ) WA(30pts)->TLE(10pts)->RE(60pts)->WA(60pts) WA(30pts)−>TLE(10pts)−>RE(60pts)−>WA(60pts),最后才到 A C ( 100 p t s ) AC(100pts) AC(100pts)。
题目里有的坑,我都踩过了。
首先是两点之间存在多条弧,这点在读入的时候,让 d i s t [ i ] dist[i] dist[i]与读入值作比取其小就行。
然后是朴素迪杰的一些玄学问题,在循环处理各点的时候,如果已经处理完而还未执行完循环,就会出现 R E RE RE的问题。我也不知道为何,总之加了个条件判断 b r e a k break break之后就好了。当然,这些问题也是根据 s t d std std数据才找出来的。
预处理函数和主函数如下:
inline void Init(ALGraph& G) {
for (int i = 1; i <= G.vexnum; ++i) {
ArcList h = (ArcList)malloc(sizeof(ArcList));
h->adjvex = -1;
h->info = INF;
h->nextarc = NULL;
G.vertices[i].data = i;
G.vertices[i].firstarc = h;//对顶点表的预处理
final[i] = false, dist[i] = INF, path[i] = -1;
//访问标记数组,距离数组,路径数组(这个这题其实用不上但我还是写了)
}
return;
}
int main() {
ALGraph G;
cin >> G.vexnum >> G.arcnum >> G.Start;
Init(G);//预处理
int u, v, w;
for (int i = 1; i <= G.arcnum; ++i) {
cin >> u >> v >> w;
AG_Insert(G, u, v, w);
if (u == G.Start)dist[v] = min(dist[v], w), path[v] = u;
//处理两点之间存在多条弧的情况,取最短的弧
//实际上我只处理了和源点相连的弧,但是这样也能过
//所以说数据还是比较水的
}
Dijkstra(G);//执行迪杰斯特拉算法
for (int i = 1; i <= G.vexnum; ++i) {//输出
cout << dist[i];
if (i < G.vexnum)cout << " ";
else cout << endl;
}
return 0;
}
然后是 D i j k s t r a Dijkstra Dijkstra算法的执行函数 :我感觉不太完善,如果有改进意见还请指出。
inline void Dijkstra(ALGraph G) {
int u = G.Start, v, w, n = G.vexnum;
//一些临时变量(弧头,弧尾,权值,循环次数常量)
final[u] = true, dist[u] = 0;
//源点访问标记true,dist置零
while (n--) {
int minn = INF, minm = 0;//dist的最小值和该点编号
for (int i = 1; i <= G.vexnum; ++i) {
if (!final[i])
if (dist[i] < minn)minn = dist[i], minm = i;
//找到未访问的点里dist值最小的点
}
if (minn == INF)break;//如果全都访问过那minn就是INF不变,直接跳出
final[minm] = true;//已访问标记
u = minm;//开始处理该点所有邻边
for (ArcNode* p = G.vertices[u].firstarc->nextarc; p != NULL; p = p->nextarc) {
v = p->adjvex, w = p->info;
if (dist[v] > dist[u] + w)//更新u所有邻边连接的点的dist值保证找到最小
dist[v] = dist[u] + w, path[v] = u;
}
}
return;
}
最后贴一下完整的AC代码:“吸了氧”(开启 O 2 O2 O2加速)过的( 1.71 s 1.71s 1.71s),不知道不吸氧能不能过。
//AC(100pts)
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<cmath>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define MaxVertexNum 10007
#define MaxMGSize 500007
#define INF 0x7fffffff
typedef struct ArcNode {
int adjvex, info;
struct ArcNode* nextarc;
}ArcNode, * ArcList;
typedef struct VNode {
int data;
ArcNode* firstarc;
}VNode, AdjList[MaxVertexNum];
typedef struct {
AdjList vertices;
int vexnum, arcnum, Start;
}ALGraph;
bool final[MaxVertexNum];
int dist[MaxVertexNum], path[MaxVertexNum];
inline void Init(ALGraph& G) {
for (int i = 1; i <= G.vexnum; ++i) {
ArcList h = (ArcList)malloc(sizeof(ArcList));
h->adjvex = -1;
h->info = INF;
h->nextarc = NULL;
G.vertices[i].data = i;
G.vertices[i].firstarc = h;
final[i] = false, dist[i] = INF, path[i] = -1;
}
return;
}
inline void AG_Insert(ALGraph& G, int i, int j, int k) {
ArcNode* p = (ArcNode*)malloc(sizeof(ArcNode));
p->adjvex = j;
p->info = k;
ArcNode* head = G.vertices[i].firstarc;
ArcNode* tail = G.vertices[i].firstarc->nextarc;
p->nextarc = tail;
head->nextarc = p;
return;
}
inline void Dijkstra(ALGraph G) {
int u = G.Start, v, w, n = G.vexnum;
final[u] = true, dist[u] = 0;
while (n--) {
int minn = INF, minm = 0;
for (int i = 1; i <= G.vexnum; ++i) {
if (!final[i])
if (dist[i] < minn)minn = dist[i], minm = i;
}
if (minn == INF)break;
final[minm] = true;
u = minm;
for (ArcNode* p = G.vertices[u].firstarc->nextarc; p != NULL; p = p->nextarc) {
v = p->adjvex, w = p->info;
if (dist[v] > dist[u] + w)
dist[v] = dist[u] + w, path[v] = u;
}
}
return;
}
int main() {
ALGraph G;
cin >> G.vexnum >> G.arcnum >> G.Start;
Init(G);
int u, v, w;
for (int i = 1; i <= G.arcnum; ++i) {
cin >> u >> v >> w;
AG_Insert(G, u, v, w);
if (u == G.Start)dist[v] = min(dist[v], w), path[v] = u;
}
Dijkstra(G);
for (int i = 1; i <= G.vexnum; ++i) {
cout << dist[i];
if (i < G.vexnum)cout << " ";
else cout << endl;
}
return 0;
}
完整代码也可看我的Github:传送门
总之,虽然408考研初试要求似乎没这么高,但是我还是有点一时上头,把这个题给打了。以前打 O I OI OI的时候其实已经 A C AC AC过这题了,但是代码似乎只是把别人的看懂然后随便改了改就当成自己的交了。孩子们,不要学我,不然未来是一定会吃亏的……
以上。