【建议收藏】一万字图文并茂,终于有人把GPT的玩法整理全了


1. 学生常用

1.1 辅导作业、写作业

打数学建模和写期末作业~

Openai GPT-4o 模型从 2024 年 5 月发布以来,作为各项性能评测综合第一的 GPT。

对于法律类,语言类的作业,随意秒杀了!!  所以我决定让他做一道高等数学题。

使用方法:拍照上传题目,等待几秒钟即可。

GPT 秒秒钟给出答案,还知道二重积分,妥妥滴:

当然,我不建议这样直接看答案,你可以让 GPT 一步步教你学会知识。

操作流程是告诉 GPT 说:假如你是一名老师,请一步步引导我,并最终找到正确答案!

[1581_1716393619.mp4]

[1582_1716393639.mp4]

1.2 毕设论文去重

打开方式:访问我的网站:https://ai.notomato.cloud/ ,输入授权码登录,然后左上角选 Explore GPTs (中文版选:探索 GPTs),搜索你需要的插件,如输入:去重。

  1. 我们的 4.0 完全可用于写毕业论文,亲测知网查重率不到 2%AI 查重不到 5%,完全通过毕业标准!

4.0 写的毕业论文完全通过知网的 Ai 检测和查重,知网查重 0.9%。

使用方法:要使用 GPT-4o 模型(https://ai.notomato.cloud),其他某心一言等模型完全达不到效果,且容易被查重

告诉 GPT: 请综合使用以下降重手段,将我后续的内容降重。

改写降重:请将这段话改写,通过调整语序增减字数,替换同义词等方式,避免与原文出现连续八个字相同的句子,使这段话更加有逻辑,符合论文的规范。

同义词替换降重:请帮我把下面句子重新组织,通过调整句子逻辑,利用主动被动替换,同义词替换,近义词替换来改写句子,同时分解长句,减少重复,请只提供文本的更正版本。

避免连续相同:请将下面的内容降低重复率,通过调整语序增减字数,替换同义词等方式,避免与原文出现连续 8 个字相同的句子,使这段话更加具有逻辑,符合论文的规范。

句式变换降重:请通过改变句法结构和加入替代表达方式,重写本段中的句子,避免出现连续五个字与原文完全相同的情况。

关键词汇替换:请替换本节中的关键词汇为合适的同义词,以降低相似度并增强原创性,同时不影响意义或学术完整性。

逻辑重组:请通过重构句子和段落的逻辑,确保思想的流畅性并且与原文有所区别。

数据呈现方式变更:请帮我将以下内容以 3 大点、4 小点的形式展示。

概念解释降重:请在理解其含义后用自己的话解释概念,以减少对原文的依赖并提高原创思考的水平。

1.3 毕业论文设计

  1. 打开方式:访问我的网站:https://ai.notomato.cloud/ ,输入授权码登录(如需免费体验私聊我),然后左上角选 Explore GPTs (中文版选:探索 GPTs),搜索你需要的插件,如输入写论文的:Consensus 。

Consensus 插件也太火了!

1.4 🍅 数学建模比赛

1. 数学建模是什么

数学建模是个小众的赛道,可能很多大学生不知道,简单来说:他能薅学分、保研加分、毕业好找工作(简历上写一辈子),尤其是基于 GPT-4o 模型,简直对他们是降维打击。

获奖记录

  • 使用地址: https://ai.notomato.cloud,然后选择左上角【探索GPT】(这就是GPTs插件)里面搜:数据建模比赛论文助手、数据建模比赛编程助手、数学建模比赛助手,都可以用,论文助手是合伙人川川建的
  • AI 比赛助手降维打击数学建模:https://blog.csdn.net/weixin_39032019/category_12683340.html
  • 数学建模网盘资料包: https://pan.baidu.com/s/1yzTgYZzpALifWRj5d9poZg?pwd=love

2. 数学建模分工合作

数学建模每年的比赛非常多,像国赛、美赛、深圳杯、华为杯这些含金量非常高的比赛,可以为保研加分。我们应该如何提高获奖几率呢?

  • 第一:组队和分工合作

一个队伍由三个人组成,每个人分别负责不同的内容和工作。准备数学建模时,最忌讳三个人一起扎堆看数学模型、一起学习编程、一起学论文写作。到了最后,三个人啥都会,但也啥都不会。因此,一定要按照正确的备战路线进行分工合作。分工!!!分工!!!分工!!!

  • 第二:充分的准备

要提高数学水平,需要多做练习和模拟考试,学习和掌握常用的数学工具和方法。熟悉各科目相关的数学模型、模拟算法和优化理论。对于零基础的同学,推荐先看姜启源的《数学模型》。

  • 第三:比赛中写论文过程

在比赛中,队伍里的三个人必须明确分工,分别担当建模手、编程手和写手的角色。每个人各司其职,才能高效完成任务。

3. 数学建模基本过程

  1. 定义挖掘目标:明确要解决的问题或要达到的目标,确定建模的任务类型。
  1. 数据取样:从原始数据集中抽取与挖掘目标相关的样本数据子集。抽样方法包括随机抽样、等距抽样、分层抽样、从起始顺序抽样和分类抽样等。
  1. 数据探索:对样本数据进行探索性分析,了解数据的分布、缺失值、异常值等情况。常用的方法包括缺失值分析、异常值分析、相关分析、周期性分析和特征分析等。
  1. 数据预处理:对样本数据进行清洗和转换,以提高数据质量和适应建模要求。预处理方法包括数据筛选、数据变量转换、缺失值处理、坏数据处理、数据标准化、主成分分析、属性选择和数据规约等。
  1. 挖掘建模:选择适当的算法或模型进行建模。根据具体的任务类型,可以选择分类算法(如决策树、支持向量机)、聚类算法(如 K-means、DBSCAN)、关联规则算法(如 Apriori、FP-Growth)等。
  1. 模型评价:对建立的模型进行评估和验证,以确定其性能和准确性。常用的评价指标包括准确率、召回率、精确率、F1 值等。根据业务需求,还可以使用交叉验证、混淆矩阵等方法来评估模型的效果。
     

4. 数学建模竞赛时间轴-2023

只要你能打会打,参赛的机会多的是!

竞赛名称

竞赛时间

报名费

获奖率

级别

是否可跨校

美国大学生数学建模竞赛

2.17-2.21

100 美元

35%

国家级

MathorCup 大数据复赛

3.6-3.13

200 元

未知

国家级

"SPSSPRO" 数学中国数学建模网络挑战赛(一级段)

4.7-4.10

100 元

50%

省部级

MathorCup 高校数学建模挑战赛

4.13-4.17

200 元

50%

国家级

“泰迪杯” 数据挖掘挑战赛

4.15-4.28

200 元

20%

省部级

“华中杯” 大学生数学建模邀请赛

4.29-5.2

150 元

45%

省部级

“华东杯” 数学建模邀请赛

4.30-5.4

免费

未知

省部级

五一数学建模

5.1-5.4

100 元

45%

省部级

“SPSSPRO” 数学中国数学建模网络挑战赛(二阶段)

5.12-5.17

100 元

50%

省部级

中南杯数学建模竞赛

5.19-5.22

100 元

43%

省部级

全国大学生数据统计与分析竞赛

5.22-5.30

150 元

43%

国家级

数模教育大学生数学建模竞赛

5.12-5.15

100 元

50%

省部级

全国大学生数学建模竞赛

5.27-5.30

免费

45%

国家级

辽宁省大学生数学建模竞赛

7.1-7.4

免费

45%

省部级

“深圳杯” 数学建模竞赛

7.23-9.10

免费

5%

国家级

“东莞杯” 数学建模竞赛

7.23-8.7

免费

5%

省部级

华教杯全国大学生数学建模竞赛

8.4-8.7

200 元

60%

省部级

高教社杯全国大学生数学建模竞赛

9.15-9.18

200 元

3.50%

国家级

中国矿业大学数学建模竞赛

9.22-9.26

300 元

35%

国家级

中南大学数学建模竞赛

10.27-10.31

200 元

60%

省部级

“大湾区杯” 香港澳门数学建模竞赛

11.1-11.8

200 元

未知

省部级

5. 数学建模-资料大全

其实,这些资料看不看都行。反正,我会用 AI 重构数学建模比赛的方式!

举个栗子:你可以直接把 word、ppt、excel 丢给 GPT-4o,他会帮你总结、分析、整理和翻译!你需要做的是:学会提问。

6. 数学建模实战

我的 GPT 网站,已经帮助不少于 100 人取得了数据建模的金奖或者银奖(用 AI 打比赛,你负责天马行空,数据取样数据处理、数据可视化、挖掘建模,他都能搞定...别提某心一言,试过很垃圾,GPT 今年 5 月发布的 4o 才是神!!)

以下是我用 AI 打数学建模比赛的流程演示,希望对你有所启发:

1、登录专业 GPT 网站:https://ai.notomato.cloud

2、找到 GPT 插件库,搜索:数学建模比赛助手

3、使用助手,上传题目(可以是文本/Word/EXCEL/PDF 等等)

7. 数学建模 - 效果展示

2024 年第六届中青杯全国大学生数学建模竞赛题目 :C 题:“X 疾病”在人群中的传播

用数学建模比赛编程助手,1小时做完了,效果如下,共20页Word:

2. 工作生活通用

2.1 🍅 最强画图 AI - DALL-E

  1. 打开方式:访问我的网站:https://ai.notomato.cloud/ ,输入授权码登录(如需免费体验私聊我)
  1. 可以用一张脸(你自己的也行)作为输入生成!!!

AI 绘画:保持人物形象一致,适配更多的表情、动作、服装、场景等。

Prompt:画一张 3D 卡通女孩,女孩是一个 3D 动画角色,具有现代动画电影中常见的大眼睛风格,给人一种可爱和天真无邪的感觉。她的头发是棕色,披肩长发,并有一个浅粉色的蝴蝶结头带修饰。她的眼睛大而明亮,呈现出深蓝色的瞳孔,眼睛下方有浅色的睫毛。

2.2 🍅 最强编程 AI - Code Copilot

打开方式:访问我的网站:https://ai.notomato.cloud/ ,输入授权码登录,然后左上角选 Explore GPTs (中文版选:探索 GPTs),搜索你需要的插件,如输入:去重。

Code Copilot 的强大之处主要体现在以下几个方面:

  1. 高效的代码补全和自动生成:
  • Code Copilot 利用先进的机器学习技术,可以根据已输入的代码片段或注释智能生成代码,帮助开发者快速实现功能。这不仅提高了编程速度,也使得开发者能够更专注于解决更复杂的问题。
  • 它可以根据不完整的代码提供多种补全选项,允许开发者从中选择最符合需求的一种。
  1. 跨语言支持:
  • Code Copilot 支持多种流行的编程语言,如 Python、JavaScript、Java、C++ 等,这使得它可以广泛应用于不同的开发环境和项目中。
  1. 智能错误修复和优化:
  • 它能够识别代码中的错误或潜在问题,并提供修改建议,有助于提高代码质量。
  • 同时,Code Copilot 还可以提供性能优化的建议,帮助开发者编写出更高效、更稳定的代码。
  1. 学习和文档辅助:
  • 对于新手或是正在学习新技术的开发者,Code Copilot 可以提供代码示例和详细的编程模式解释,这有助于提高学习效率和理解深度。
  • 它还可以帮助快速查找和引用开源代码库和框架的文档。

Code Copilot 通过其强大的代码生成能力、多语言支持、错误修复、测试代码编写以及自然语言处理能力,显著提升了软件开发的效率和质量,是现代软件开发中的一个重要助手。

2.3 帮写文案:文章、电子邮件、营销 

打开方式:访问我的网站:https://ai.notomato.cloud/ ,输入授权码登录,然后左上角选 Explore GPTs (中文版选:探索 GPTs),搜索你需要的插件,如输入:图片生成。

Write For Me 的 GPT 插件是一个基于人工智能的文本生成工具,它可以帮助用户自动化创作各种类型的文本。这个插件利用 OpenAI 的 GPT(生成式预训练变换器)技术,可以生成流畅、自然的语言,适用于各种写作需求,比如文章、邮件、营销内容等。

主要功能包括:

  1. 自动完成文本:用户输入部分句子或关键词,插件可以自动生成接下来的内容,帮助完成整篇文章。
  1. 文本重写和编辑:改进文本的表达,使其更加清晰或符合特定的风格。
  1. 内容创意建议:提供写作灵感,生成创意文本或营销口号。
  1. 多种语言支持:支持多种语言,方便不同语言背景的用户使用。

2.4 晋升述职答辩

假如我的岗位是《测试工程师》,我今年主要完成了aaa和bbb,请帮我写一份 【晋升述职答辩】

可以看到已经写好了,再复制到PPT或者WORD,调整一下格式就完美了。

2.5 帮写Excel公式

使用GPT来帮助你编写Excel公式非常方便。只需告诉我你需要的功能和数据结构,我可以为你提供相应的公式。以下是一些常见的例子:

当然,以下是三个较为复杂的Excel公式示例,这些公式可以帮助解决一些更高级的需求:

  1. 示例1:多条件动态数组求和

需求: 计算A列中所有大于10且对应B列中值为“是”的数值总和,但使用动态数组公式来处理。

公式:

Plain Text
=SUM(FILTER(A:A, (A:A > 10) * (B:B = "是")))

解释:

  • FILTER(A:A, (A:A > 10) * (B:B = "是")):筛选A列中大于10且对应B列中值为“是”的数值。
  • SUM:对筛选出的结果求和。

  1. 示例2:动态生成唯一值列表并计数

需求: 从A列中动态生成唯一值列表,并计算每个唯一值的出现次数。

公式:

生成唯一值列表:

Plain Text
=UNIQUE(A:A)

计算每个唯一值的出现次数(假设唯一值列表从D列开始):

Plain Text
=COUNTIF(A:A, D1)

解释:

  • UNIQUE(A:A):生成A列中的唯一值列表。
  • COUNTIF(A:A, D1):计算每个唯一值在A列中出现的次数。

  1. 示例3:INDEX与MATCH的组合用于多条件查找

需求: 在数据表中根据多个条件查找对应的值。

数据结构:

  • A列:姓名
  • B列:部门
  • C列:年薪

公式:

查找特定姓名和部门对应的年薪(假设要查找“张三”在“销售部”的年薪):

Plain Text
=INDEX(C:C, MATCH(1, (A:A = "张三") * (B:B = "销售部"), 0))

解释:

  • (A:A = "张三") * (B:B = "销售部"):创建一个逻辑数组,满足姓名为“张三”且部门为“销售部”的条件。
  • MATCH(1, ..., 0):在逻辑数组中查找满足条件的行索引。
  • INDEX(C:C, ...):根据行索引从C列中返回对应的年薪。

这三个公式涉及到高级的Excel功能,如动态数组、条件筛选、唯一值生成、以及多条件查找等,适合处理复杂的数据分析任务。如果有更多具体的需求或需要进一步的解释,请随时告诉我。

2.6 帮画思维导图

使用GPT来帮助你绘制思维导图,可以直接输入大段内容或文件,让GPT进行总结,并绘制成思维导图。

提示词:请将以下内容,总结成思维导图。

2.7 数据分析

文件比较小 在数据量不大情况下,可以直接上传文件进行分析: 尽可能把你对数据的描述足够详细,包括你每一列数据的含义是什么都说清楚,这里我只是演示就不写了,如下:

有可能会遇到他回复中文,因此在提问的末尾加一句话”reply in chinese"即可:

2.8 旅游攻略

使用网站:https://ai.notomato.cloud/

我要去【成都】玩 3 天,请生成一个详细的旅游攻略,介绍某个旅行目的地的最佳体验。包括以下内容:

  1. 旅行目的地:介绍该地的基本信息,包括地理位置、气候特点和最佳旅游季节。
  1. 必游景点:列出最值得参观的景点,并提供每个景点的详细介绍、开放时间、门票价格及交通指南。
  1. 美食推荐:介绍当地的特色美食和推荐餐厅,提供餐厅地址、营业时间及人均消费。
  1. 住宿建议:根据不同预算推荐住宿选择,包括酒店、民宿和青年旅社,并提供预订信息。
  1. 交通指南:详细说明如何到达目的地及当地的交通方式,包括机场、火车站和公共交通。
  1. 文化活动:列出当地的文化活动和节日,让您感受目的地独特的文化氛围。
  1. 实用信息:提供实用的旅行小贴士,如货币兑换、语言交流、紧急联系方式等。
  1. 旅行注意事项:提醒游客需要注意的安全事项和文化禁忌,确保旅行顺利进行。

2.9 图表创建:Diagrams

图表创建:流程图,思维导图,UML,图表,PlotUML,工作流,序列,ERD,数据库和架构可视化代码,演示文稿和文档。添加一个标志或任何图像到图形图表。易于下载和编辑。

打开方式:访问我的网站:https://ai.notomato.cloud/ ,输入授权码登录,然后左上角选 Explore GPTs (中文版选:探索 GPTs),搜索你需要的插件,如输入:图片生成。

举例: 画个用户登录的流程图,文字用中文。

2.10 读文档:文件知识库

官网介绍:免费聊天无限 PDF,访问 400 多万篇论文(PubMed, Nature, Arxiv 等),分析 PDF(无限 PDF),生成有效引用的文章/论文,ChatPDF,分析和生成论文参考文献,创建和交互您的文件知识库以及更多使用 AskYourPDF。

打开方式:访问我的网站:https://ai.notomato.cloud/ ,输入授权码登录,然后左上角选 Explore GPTs (中文版选:探索 GPTs),搜索你需要的插件,如输入:AskYourPDF。

第一步:上传 PDF 资料,可以是几本书,然后书里的内容,都可以直接提问了。

《Effective Java 第三版。pdf》2582K,这本经典书籍 228 页,我觉得如果想读完,怎么的也得 1 个礼拜吧。

2.11 局部修图 - 缩小嘴巴

2.12 写周报,写会议纪要

根据用户输入的信息总结出周报、会议纪要内容

打开方式:访问我的网站:https://ai.notomato.cloud/ ,输入授权码登录,然后左上角选 Explore GPTs (中文版选:探索 GPTs),搜索你需要的插件,如输入:AskYourPDF。

2.13 地道翻译和多语种支持

GPT 可以处理多种语言的文本,帮助用户进行语言翻译和跨文化交流。

2.14 创意写作和艺术创作: 吊打二流创作人

GPT 不仅可以帮助撰写文案,还能辅助创作诗歌、小说、剧本等文艺作品,甚至协助音乐创作。

2.15 模拟面试和职业咨询:问答和评分

GPT 可以帮助用户准备面试,提供职业发展建议和模拟不同职业场景的对话。

2.16 联网搜索

GPT 3.5 模型训练的数据集时间截止:22 年。

想要联网查询最新的数据,可以使用 GPT 4.0 的联网插件,或者提问联网查询:xxxx”

2.17 文献搜索

使用 4.0 自带插件:(Scholar AI,Scholar GPT)

2.18 鲁迅

我这人说话不好听?把你的话转为鲁迅风格试试:https://ai.notomato.cloud

或者,红楼梦文风?

 AI 不会淘汰人类,只会淘汰不会使用 AI 的人。  -- 鲁迅

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