GAN生成对抗网络
- 开发
- 17
-
- GAN生成对抗网络子啊2015年横空出世,在当时掀起了巨大轰动,很多人预研它将开创一个全新的学习范式,当时有一个很流行的说法:样本不够,GAN来凑。现如今,大模型当道,GAN的已逐步退出了历史舞台,但它的思想却被继承了下来,得以永存。
GAN
- G:生成器(造假)
- D:鉴别器(打假)
- 两个网络刚开始都没有任何的能力,它们在竞争中共同发展
- 最后把生成器拿出来,生成假样本
- 例子:
- 生成器会模仿样本生成一个新的,它不是样本中的任何一个,却神似样本中的任何一个。
- 生成器的缺点:
Stable Diffusion
原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_38566632/article/details/140344081
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。
本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若转载,请注明出处:https://www.suanlizi.com/kf/1811535949713248256.html
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系《酸梨子》网邮箱:1419361763@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!