目录
一、关系数据库和非关系数据库
1. 关系型数据库
● 关系型数据库是一个结构化的数据库,创建在关系模型(二维表格模型)基础上,一般面向于记录。
● 主要包括:Oracle、MySQL、SQL Server、Microsoft Access、DB2等。
2. 非关系型数据库
● 非关系型数据库(NoSQL,Not Only SQL)意思是“不仅仅是SQL”,是非关系型数据库的总称。
● 除了主流的关系型数据库外的数据库,都认为是非关系型数据库。
● 主要包括:Redis、MongDB、Hbase、Memcached等。
3. 非关系型数据库产生背景
可用于应对Web2.0纯动态网站类型的三高问题
● High Performance
对数据库高并发读写需求
● High Storage
对海量数据高效存储与访问需求
● High Scalability && High Availability
对数据库高可扩展性与高看可用性需求
4. 关系型数据库和非关系型数据库的区别
4.1 数据存储方式不同
关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。关系型数据天然就是表格式的,因此存储在数据表的和合列中。数据表可以彼此关联协作存储,也很容易提取数据。
与其相反,非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中,而是大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中,就像文档、键值对或者图结构。
你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。
4.2 扩展方式不同
SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上,要支持日益增长的需求当然要扩展。
要支持更多并发量,SQL数据库是纵向扩展,也就是说提高处理能力,使用速度更快速的计算机,这样处理相同的数据集就更快了。因为数据存储在关系表中,操作的性能瓶颈可能涉及很多个表,这都需要通过 提高计算机性能来克服。虽然SQL数据库有很大扩展空间,但最终肯定会达到纵向扩展的上限。
而NoSQL数据库是横向扩展的,因为非关系型数据存储天然就是分布式的,NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载。
4.3 对事务性的支持不同
如果数据操纵需要高事务型或者复杂数据查询需要控制执行计划,那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是你的最佳选择。SQL数据库支持对事务原子性细粒度控制,并且易于回滚事务。
虽然NoSQL数据库也可以使用事务操作,但稳定性方面没法和关系型数据库比较,所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面。
5. 总结
(1)关系型数据库:
实例-->数据库-->表(table)-->记录行(row)-->数据字段(column)
(2)非关系型数据库
实例-->数据库-->集合(collection)-->键值对(key-value)
非关系型数据库不需要手动创建数据和集合(表)。
二、Redis的基础概念
1. Redis简介
● Redis(Remote Dictionary Server ),即远程字典服务,是一个开源的、使用C语言编写的NoSQL数据库。
● Redis基于内存运行并支持持久化,采用key-value(键值对)的存储形式,是目前分布式架构中不可或缺的一环。
2. Redis程序
Redis服务器程序是单进程模型,也就是在一台服务器上可以同时启动多个Redis进程,Redis的实际处理速度则是完全依靠于主进程的执行效率。若在服务器上只运行一个Redis进程,当多个客户端同时访问时,服务器的处理能力是会有一定程度的下降;若在同一台服务器上开启多个Redis进程,Redis在提高并发处理能力的同时会给服务器的CPU造成很大压力。
即:在实际生产环境中,需要根据实际的需求来决定开启多少个Redis进程。若对高并发要求更高一些,可能会考虑在同一台服务器上开启多个进程。若CPU资源比较紧张,采用单进程即可。
3. Redis的优点
● 具有极高的数据读写速度
数据读取的速度最高可达到110000次/秒,数据写入速度最高可达到81000次/秒。
● 支持丰富的数据类型
支持key-value、String、Lists、Hashes、Sets及Stored Sets等数据类型操作。
● 支持数据的持久化
可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
● 原子性
Redis所有操作都是原子性的。
● 支持数据备份
即master-slave模式的数据备份。
4. Redis的使用场景
Redis作为基于内存运行的数据库,缓存是最长应用的场景之一。除此之外,Redis常见应用场景还包括获取最新N个数据的操作、排行榜类应用、计算器应用、存储关系、实时分析系统、日志记录等。
5. Redis速度快的原因
● Redis是纯内存结构,避免了磁盘的I/O等耗时操作。
● Redis命令处理的核心模块为单线程,减少了锁竞争,以及频繁创建线程和销毁线程的代价,减少了线程上下文切换的消耗。
● 采用了I/O多路复用机制,大大提升了并发效率。
I/O多路复用程序虽然会同时监听多个socket连接,但是其会将监听的socket都放到一个队列里面,然后通过这个队列有序的,同步的将每个socket对应的时间传送到文件事件分派器,再由文件事件分派器给对应的事件处理器进行处理,只有当一个socket所对应的事件被处理完毕之后,I/O多路复用程序才会继续向文件事件分派器传送下一个socket所对应的的事件,这也可以验证上面的结论,处理客户端的命令请求是单线程的方式逐个处理,但是事件处理器内并不是只有一个线程。
6. Redis与Memcashed区别
三、Redis安装部署
1. 关闭防火墙
[root@localhost ~]# systemctl stop firewalld |
|
[root@localhost ~]# setenforce 0 |
|
setenforce: SELinux is disabled |
2. 源码编译安装
解释
[root@localhost ~]# yum install -y gcc gcc-c++ make |
|
[root@localhost ~]# cd /opt |
|
[root@localhost opt]# rz -E |
|
#传入安装包 |
|
rz waiting to receive. |
|
[root@localhost opt]# tar zxvf redis-5.0.7.tar.gz -C /opt |
|
[root@localhost redis-5.0.7]# make && make PREFIX=/usr/local/redis install |
|
#由于Redis源码包中直接提供了Makefile文件,所以在解压完软件包后,不用先执行./configure进行配置,可直接执行make与make install命令进行安装 |
|
[root@localhost redis-5.0.7]# cd utils/ |
|
#执行软件包提供的install_server.sh脚本文件设置Redis服务所需要相关配置文件 |
|
[root@localhost utils]# ./install_server.sh |
|
...... |
|
#一直回车,直到Please select the redis executable path [] |
|
#需要手动修改为/usr/local/redis/bin/redis-server,注意要一次性正确输入 |
|
Selected config: |
|
Port : 6379 |
|
#默认侦听端口为6379 |
|
Config file : /etc/redis/6379.conf |
|
#配置文件路径 |
|
Log file : /var/log/redis_6379.log |
|
#日志文件路径 |
|
Data dir : /var/lib/redis/6379 |
|
#数据文件路径 |
|
Executable : /usr/local/redis/bin/redis-server |
|
#可执行文件路径 |
|
Cli Executable : /usr/local/redis/bin/redis-cli |
|
#客户端命令工具 |
|
Is this ok? Then press ENTER to go on or Ctrl-C to abort. |
|
#确认并回车 |
|
Copied /tmp/6379.conf => /etc/init.d/redis_6379 |
|
Installing service... |
|
Successfully added to chkconfig! |
|
Successfully added to runlevels 345! |
|
Starting Redis server... |
|
Installation successful! |
3. 优化路径
解释
[root@localhost utils]# ln -s /usr/local/redis/bin/* /usr/local/bin |
|
#把redis的可执行程序文件放入路径环境变量的目录中便于系统识别 |
|
[root@localhost utils]# netstat -natp | grep redis |
|
tcp 0 0 127.0.0.1:6379 0.0.0.0:* LISTEN 45520/redis-server |
|
#当install_server.sh脚本运行完毕,Redis服务就已经启动,默认监听端口为6379 |
4. Redis服务控制
解释
[root@localhost utils]# /etc/init.d/redis_6379 stop |
|
#停止 |
|
Stopping ... |
|
Redis stopped |
|
[root@localhost utils]# /etc/init.d/redis_6379 start |
|
#开启 |
|
Starting Redis server... |
|
[root@localhost utils]# /etc/init.d/redis_6379 restart |
|
#重启 |
|
Stopping ... |
|
Redis stopped |
|
Starting Redis server... |
|
[root@localhost utils]# /etc/init.d/redis_6379 status |
|
#查看状态 |
|
Redis is running (45661) |
|
5. 修改/etc/redis/6379.conf配置参数
解释
[root@localhost utils]# vim /etc/redis/6379.conf |
|
bind 127.0.0.1 192.168.122.10 #70行,添加监听的主机地址 |
|
port 6379 #93行,Redis默认的监听端口 |
|
daemonize yes #137行,启用守护进程 |
|
pidfile /var/run/redis_6379.pid #159行,指定PID文件 |
|
loglevel notice #167行,日志级别 |
|
logfile /var/log/redis_6379.log #172行,指定日志文件 |
|
[root@localhost utils]# /etc/init.d/redis_6379 restart |
|
#重启 |
四、Redis管理控制
1. Redis命令工具
redis-server:用于启动Redis的工具
redis-benchmark:用于检测Redis在本机的运行效率
redis-check-aof:修复AOF持久化文件
redis-check-rdb:修复RDB持久化文件
redis-cli:Redis命令行工具
2. redis-cli命令行工具
语法:redis-cli -h root -p port -a password
-h:指定远程主机
-p:指定Redis服务的端口号
-a:指定密码,未设置数据库密码可以省略-a选项
若不添加任何选项表示,则使用127.0.0.1:6379连接本机上的Redis数据库
解释
[root@localhost utils]# redis-cli -h 192.168.122.10 -p 6379 |
|
192.168.122.10:6379> quit |
|
[root@localhost utils]# redis-cli |
|
127.0.0.1:6379> |
3. redis-benchmark测试工具
redis-benchmark是官方自带的Redis性能测试工具,可以有效的测试Redis服务的性能。
基本的测试语法:redis-benchmark [选项] [选项值]
常用选项 | 说明 |
---|---|
-h | 指定服务器主机名 |
-p | 指定服务器端口 |
-s | 指定服务器socket |
-c | 指定并发连接数 |
-n | 指定请求数 |
-d | 以字节的形式指定SET/GET值的数据大小 |
-k | 1=keep alive 0=reconnect |
-r | SET/GET/INCR使用随机key,SADD使用随机值 |
-P | 通过管道传输请求 |
-q | 强制退出redis,仅显示query/sec值 |
--csv | 以CSV格式输出 |
-l | 生成循环,永久执行测试 |
-t | 仅运行以逗号分隔的测试命令列表 |
-I | Idle模式,仅打开N个idle连接并等待 |
向IP地址为192.168.122.10,端口号为6379的Redis服务器发送100个并发连接与100000个请求测试性能
解释
[root@localhost utils]# redis-benchmark -h 192.168.122.10 -p 6379 -c 100 -n 100000 |
|
====== PING_INLINE ====== |
|
100000 requests completed in 0.44 seconds |
|
100 parallel clients |
|
3 bytes payload |
|
keep alive: 1 |
|
98.84% <= 1 milliseconds |
|
99.95% <= 2 milliseconds |
|
100.00% <= 2 milliseconds |
|
225733.64 requests per second |
|
====== PING_BULK ====== |
|
100000 requests completed in 0.45 seconds |
|
100 parallel clients |
|
3 bytes payload |
|
keep alive: 1 |
|
98.76% <= 1 milliseconds |
|
99.94% <= 2 milliseconds |
|
100.00% <= 2 milliseconds |
|
222717.16 requests per second |
|
====== SET ====== |
|
100000 requests completed in 0.46 seconds |
|
100 parallel clients |
|
3 bytes payload |
|
keep alive: 1 |
|
99.54% <= 1 milliseconds |
|
99.90% <= 2 milliseconds |
|
100.00% <= 2 milliseconds |
|
218818.39 requests per second |
|
====== GET ====== |
|
100000 requests completed in 0.45 seconds |
|
100 parallel clients |
|
3 bytes payload |
|
keep alive: 1 |
|
99.46% <= 1 milliseconds |
|
99.92% <= 2 milliseconds |
|
100.00% <= 2 milliseconds |
|
221729.48 requests per second |
|
====== INCR ====== |
|
100000 requests completed in 0.45 seconds |
|
100 parallel clients |
|
3 bytes payload |
|
keep alive: 1 |
|
99.72% <= 1 milliseconds |
|
100.00% <= 1 milliseconds |
|
223713.64 requests per second |
|
====== LPUSH ====== |
|
100000 requests completed in 0.46 seconds |
|
100 parallel clients |
|
3 bytes payload |
|
keep alive: 1 |
|
99.60% <= 1 milliseconds |
|
99.94% <= 2 milliseconds |
|
100.00% <= 2 milliseconds |
|
216450.20 requests per second |
|
====== RPUSH ====== |
|
100000 requests completed in 0.46 seconds |
|
100 parallel clients |
|
3 bytes payload |
|
keep alive: 1 |
|
99.00% <= 1 milliseconds |
|
99.95% <= 2 milliseconds |
|
100.00% <= 2 milliseconds |
|
218340.61 requests per second |
|
====== LPOP ====== |
|
100000 requests completed in 0.48 seconds |
|
100 parallel clients |
|
3 bytes payload |
|
keep alive: 1 |
|
99.53% <= 1 milliseconds |
|
100.00% <= 1 milliseconds |
|
210084.03 requests per second |
|
====== RPOP ====== |
|
100000 requests completed in 0.45 seconds |
|
100 parallel clients |
|
3 bytes payload |
|
keep alive: 1 |
|
99.35% <= 1 milliseconds |
|
99.92% <= 2 milliseconds |
|
100.00% <= 2 milliseconds |
|
222717.16 requests per second |
|
====== SADD ====== |
|
100000 requests completed in 0.44 seconds |
|
100 parallel clients |
|
3 bytes payload |
|
keep alive: 1 |
|
99.21% <= 1 milliseconds |
|
100.00% <= 2 milliseconds |
|
225733.64 requests per second |
|
====== HSET ====== |
|
100000 requests completed in 0.44 seconds |
|
100 parallel clients |
|
3 bytes payload |
|
keep alive: 1 |
|
99.08% <= 1 milliseconds |
|
99.97% <= 2 milliseconds |
|
100.00% <= 2 milliseconds |
|
225733.64 requests per second |
|
====== SPOP ====== |
|
100000 requests completed in 0.45 seconds |
|
100 parallel clients |
|
3 bytes payload |
|
keep alive: 1 |
|
99.24% <= 1 milliseconds |
|
99.94% <= 2 milliseconds |
|
100.00% <= 2 milliseconds |
|
221729.48 requests per second |
|
====== LPUSH (needed to benchmark LRANGE) ====== |
|
100000 requests completed in 0.45 seconds |
|
100 parallel clients |
|
3 bytes payload |
|
keep alive: 1 |
|
99.27% <= 1 milliseconds |
|
99.95% <= 2 milliseconds |
|
100.00% <= 2 milliseconds |
|
222222.23 requests per second |
|
====== LRANGE_100 (first 100 elements) ====== |
|
100000 requests completed in 0.98 seconds |
|
100 parallel clients |
|
3 bytes payload |
|
keep alive: 1 |
|
95.10% <= 1 milliseconds |
|
99.87% <= 2 milliseconds |
|
100.00% <= 2 milliseconds |
|
102354.15 requests per second |
|
====== LRANGE_300 (first 300 elements) ====== |
|
100000 requests completed in 2.44 seconds |
|
100 parallel clients |
|
3 bytes payload |
|
keep alive: 1 |
|
11.96% <= 1 milliseconds |
|
95.86% <= 2 milliseconds |
|
98.98% <= 3 milliseconds |
|
99.86% <= 4 milliseconds |
|
99.99% <= 5 milliseconds |
|
100.00% <= 5 milliseconds |
|
41000.41 requests per second |
|
====== LRANGE_500 (first 450 elements) ====== |
|
100000 requests completed in 3.33 seconds |
|
100 parallel clients |
|
3 bytes payload |
|
keep alive: 1 |
|
0.67% <= 1 milliseconds |
|
85.28% <= 2 milliseconds |
|
96.10% <= 3 milliseconds |
|
98.63% <= 4 milliseconds |
|
99.66% <= 5 milliseconds |
|
99.95% <= 6 milliseconds |
|
100.00% <= 6 milliseconds |
|
30030.03 requests per second |
|
====== LRANGE_600 (first 600 elements) ====== |
|
100000 requests completed in 4.29 seconds |
|
100 parallel clients |
|
3 bytes payload |
|
keep alive: 1 |
|
0.31% <= 1 milliseconds |
|
32.20% <= 2 milliseconds |
|
92.25% <= 3 milliseconds |
|
96.30% <= 4 milliseconds |
|
98.29% <= 5 milliseconds |
|
99.42% <= 6 milliseconds |
|
99.79% <= 7 milliseconds |
|
99.95% <= 8 milliseconds |
|
100.00% <= 9 milliseconds |
|
100.00% <= 9 milliseconds |
|
23288.31 requests per second |
|
====== MSET (10 keys) ====== |
|
100000 requests completed in 0.50 seconds |
|
100 parallel clients |
|
3 bytes payload |
|
keep alive: 1 |
|
98.73% <= 1 milliseconds |
|
99.97% <= 2 milliseconds |
|
100.00% <= 2 milliseconds |
|
199203.20 requests per second |
测试存取大小为100字节的数据包的性能
解释
[root@localhost utils]# redis-benchmark -h 192.168.122.10 -p 6379 -q -d 100 |
|
PING_INLINE: 225733.64 requests per second |
|
PING_BULK: 229357.80 requests per second |
|
SET: 224719.11 requests per second |
|
GET: 219780.22 requests per second |
|
INCR: 225225.22 requests per second |
|
LPUSH: 230414.75 requests per second |
|
RPUSH: 209205.03 requests per second |
|
LPOP: 207468.88 requests per second |
|
RPOP: 224215.23 requests per second |
|
SADD: 226244.34 requests per second |
|
HSET: 230414.75 requests per second |
|
SPOP: 226244.34 requests per second |
|
LPUSH (needed to benchmark LRANGE): 229357.80 requests per second |
|
LRANGE_100 (first 100 elements): 84530.86 requests per second |
|
LRANGE_300 (first 300 elements): 33955.86 requests per second |
|
LRANGE_500 (first 450 elements): 23293.73 requests per second |
|
LRANGE_600 (first 600 elements): 17761.99 requests per second |
|
MSET (10 keys): 184501.84 requests per second |
测试本机上Redis服务在进行set与lpush操作时的性能
[root@localhost utils]# redis-benchmark -t set,lpush -n 100000 -q |
|
SET: 220750.55 requests per second |
|
LPUSH: 224719.11 requests per second |
五、Redis数据库常用命令
1. set/get
set:存放数据,命令格式为set key value
get:获取数据,命令格式为get key
解释
[root@localhost utils]# redis-cli |
|
127.0.0.1:6379> set name zhangsan |
|
OK |
|
127.0.0.1:6379> get name |
|
"zhangsan" |
2. keys
keys命令可以取符合规则的键值列表,通常情况可以结合*、?等选项来使用
解释
127.0.0.1:6379> keys * |
|
1) "key:__rand_int__" |
|
2) "counter:__rand_int__" |
|
3) "mylist" |
|
4) "name" |
|
5) "myset:__rand_int__" |
创建键后匹配
解释
127.0.0.1:6379> set k1 1 |
|
OK |
|
127.0.0.1:6379> set k2 2 |
|
OK |
|
127.0.0.1:6379> set k3 3 |
|
OK |
|
127.0.0.1:6379> set v1 1 |
|
OK |
|
127.0.0.1:6379> set v2 3 |
|
OK |
|
127.0.0.1:6379> set v3 5 |
|
OK |
|
127.0.0.1:6379> set v11 7 |
|
OK |
|
127.0.0.1:6379> keys * |
|
#查看当前数据库中所有键 |
|
1) "key:__rand_int__" |
|
2) "k3" |
|
3) "v11" |
|
4) "counter:__rand_int__" |
|
5) "v1" |
|
6) "v2" |
|
7) "v3" |
|
8) "k1" |
|
9) "mylist" |
|
10) "name" |
|
11) "myset:__rand_int__" |
|
12) "k2" |
|
127.0.0.1:6379> keys v* |
|
#查看当前数据库中以v开头的数据 |
|
1) "v11" |
|
2) "v1" |
|
3) "v2" |
|
4) "v3" |
|
127.0.0.1:6379> keys k* |
|
#查看当前数据库中以k开头的数据 |
|
1) "key:__rand_int__" |
|
2) "k3" |
|
3) "k1" |
|
4) "k2" |
|
127.0.0.1:6379> keys *1 |
|
#查看当前数据库中以1结尾的数据 |
|
1) "v11" |
|
2) "v1" |
|
3) "k1" |
|
127.0.0.1:6379> keys ?1 |
|
#查看当前数据库中以1结尾并且11前面包含任意一位的数据 |
|
1) "v1" |
|
2) "k1" |
|
127.0.0.1:6379> keys ??1 |
|
#查看当前数据库中以1结尾并且1前面包含任意两位的数据 |
|
1) "v11" |
3. exists
exists命令可以判断键值是否存在
解释
127.0.0.1:6379> exists name |
|
#判断name键是否存在 |
|
(integer) 1 |
|
#1表示name键是存在的 |
|
127.0.0.1:6379> exists na |
|
(integer) 0 |
|
#0表示na键是不存在的 |
4. del
del命令可以删除当前数据库的指定key
解释
127.0.0.1:6379> del name |
|
(integer) 1 |
|
127.0.0.1:6379> get name |
|
(nil) |
|
127.0.0.1:6379> exists name |
|
(integer) 0 |
|
127.0.0.1:6379> keys name |
|
(empty list or set) |
5. type
type命令可以获取key对应的value值类型
127.0.0.1:6379> type k1 |
|
string |
6. rename
rename命令是对已有key进行重命名(覆盖)
命令格式:rename 源key 目标key
使用rename命令进行重命名时,无论目标key是否存在都进行重命名,且源key的值会覆盖目标key的值。在实际使用过程中,建议先用exists命令查看目标key是否存在,然后再决定是都执行rename命令,以避免覆盖重要数据。
重命名:
解释
127.0.0.1:6379> keys v* |
|
1) "v11" |
|
2) "v1" |
|
3) "v2" |
|
4) "v3" |
|
127.0.0.1:6379> rename v11 v4 |
|
OK |
|
127.0.0.1:6379> keys v* |
|
1) "v4" |
|
2) "v1" |
|
3) "v2" |
|
4) "v3" |
覆盖:
解释
127.0.0.1:6379> get v1 |
|
"1" |
|
127.0.0.1:6379> get v2 |
|
"3" |
|
127.0.0.1:6379> rename v1 v2 |
|
OK |
|
127.0.0.1:6379> keys v* |
|
1) "v4" |
|
2) "v2" |
|
3) "v3" |
|
127.0.0.1:6379> get v2 |
|
"1" |
|
127.0.0.1:6379> get v1 |
|
(nil) |
7. renamenx
renamenx命令的作用是对已有key进行重命名,并检测新名是否存在,如果目标key存在则不进行重命名(不覆盖)
命令格式:renamenx 源key 目标key
解释
127.0.0.1:6379> keys v* |
|
1) "v4" |
|
2) "v2" |
|
3) "v3" |
|
127.0.0.1:6379> renamenx v4 v1 |
|
(integer) 1 |
|
127.0.0.1:6379> keys v* |
|
1) "v1" |
|
2) "v2" |
|
3) "v3" |
|
127.0.0.1:6379> renamenx v3 v1 |
|
(integer) 0 |
|
127.0.0.1:6379> keys v* |
|
1) "v1" |
|
2) "v2" |
|
3) "v3" |
8. dbsize
dbsize命令的作用是查看当前数据库中key的数目
解释
127.0.0.1:6379> keys * |
|
1) "key:__rand_int__" |
|
2) "k3" |
|
3) "v1" |
|
4) "counter:__rand_int__" |
|
5) "v2" |
|
6) "v3" |
|
7) "k1" |
|
8) "mylist" |
|
9) "myset:__rand_int__" |
|
10) "k2" |
|
127.0.0.1:6379> dbsize |
|
(integer) 10 |
9. 密码设置
使用"config set requirepass password"命令设置密码
127.0.0.1:6379> config set requirepass 123456 |
|
OK |
10. 密码验证
使用auth命令验证密码,一旦设置密码,每次登陆后必须先验证通过密码,否则所有操作不可用
解释
127.0.0.1:6379> keys * |
|
(error) NOAUTH Authentication required. |
|
127.0.0.1:6379> auth 123456 |
|
OK |
|
127.0.0.1:6379> keys * |
|
1) "key:__rand_int__" |
|
2) "k3" |
|
3) "v1" |
|
4) "counter:__rand_int__" |
|
5) "v2" |
|
6) "v3" |
|
7) "k1" |
|
8) "mylist" |
|
9) "myset:__rand_int__" |
|
10) "k2" |
也可在登录时使用-a选项,输入密码。
解释
[root@localhost utils]# redis-cli -a 123456 |
|
Warning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe. |
|
127.0.0.1:6379> keys * |
|
1) "key:__rand_int__" |
|
2) "k3" |
|
3) "v1" |
|
4) "counter:__rand_int__" |
|
5) "v2" |
|
6) "v3" |
|
7) "k1" |
|
8) "mylist" |
|
9) "myset:__rand_int__" |
|
10) "k2" |
注:由于密码将被直接暴露,有被history盗密的风险,因此需谨慎使用。
11. 查看密码
使用"config get requirepass"命令查看密码
127.0.0.1:6379> config get re quirepass |
|
1) "requirepass" |
|
2) "123456" |
12. 取消密码
使用"config set requirepass ''"命令通过重定义空密码的方式,清空密码并取消密码验证
解释
127.0.0.1:6379> config get requirepass |
|
1) "requirepass" |
|
2) "123456" |
|
127.0.0.1:6379> config set requirepass '' |
|
OK |
|
127.0.0.1:6379> config get requirepass |
|
1) "requirepass" |
|
2) "" |
|
127.0.0.1:6379> quit |
|
[root@localhost utils]# redis-cli |
|
127.0.0.1:6379> keys * |
|
1) "key:__rand_int__" |
|
2) "k3" |
|
3) "v1" |
|
4) "counter:__rand_int__" |
|
5) "v2" |
|
6) "v3" |
|
7) "k1" |
|
8) "mylist" |
|
9) "myset:__rand_int__" |
|
10) "k2" |
13. Redis多数据库常用命令
Redis支持多数据库,Redis默认情况下包含16个数据库,数据库名称是用数字0-15来依次命名的。
多数据库相互独立,互不干扰。
13.1 多数据库间切换
命令格式:select 序号
使用redis-cli连接Redis数据库后,默认使用的是序号为0的数据库
解释
127.0.0.1:6379> select 10 |
|
OK |
|
127.0.0.1:6379[10]> select 15 |
|
OK |
|
127.0.0.1:6379[15]> select 0 |
|
OK |
|
127.0.0.1:6379> |
13.2 多数据库间移动数据
格式:move 键值 序号
解释
127.0.0.1:6379> set name zhangsan |
|
创建“name”键并赋值“zhangsan” |
|
OK |
|
127.0.0.1:6379> get name |
|
查看“name”键 |
|
"zhangsan" |
|
127.0.0.1:6379> select 1 |
|
#切换至数据库1 |
|
OK |
|
127.0.0.1:6379[1]> get name |
|
#查看“name”键,确认数据库1没有“name”键 |
|
(nil) |
|
127.0.0.1:6379[1]> select 0 |
|
#切换回数据库0 |
|
OK |
|
127.0.0.1:6379> move name 1 |
|
#将数据库0中的“name”键移动至数据库1 |
|
(integer) 1 |
|
127.0.0.1:6379> get name |
|
#查看“name”键,确认数据库0中已无“name”键 |
|
(nil) |
|
127.0.0.1:6379> select 1 |
|
#切换至数据库1 |
|
OK |
|
127.0.0.1:6379[1]> get name |
|
#查看“name”键,确认已将“name”键从数据库0移动到数据库1 |
|
"zhangsan" |
13.3 清除数据库数据
flushdb:清空当前数据库数据
flushall:清空所有数据库的数据,慎用
解释
127.0.0.1:6379> select 1 |
|
#切换至数据库1 |
|
OK |
|
127.0.0.1:6379[1]> keys * |
|
#查看键 |
|
1) "name" |
|
127.0.0.1:6379[1]> flushdb |
|
#清空当前数据库 |
|
OK |
|
127.0.0.1:6379[1]> keys * |
|
#查看键,确认已清空 |
|
(empty list or set) |
|
127.0.0.1:6379[1]> select 0 |
|
#切换至数据库0 |
|
OK |
|
127.0.0.1:6379> keys * |
|
#查看键 |
|
1) "key:__rand_int__" |
|
2) "k3" |
|
3) "v1" |
|
4) "counter:__rand_int__" |
|
5) "v2" |
|
6) "v3" |
|
7) "k1" |
|
8) "mylist" |
|
9) "myset:__rand_int__" |
|
10) "k2" |
|
127.0.0.1:6379> select 1 |
|
#切换至数据库1 |
|
OK |
|
127.0.0.1:6379[1]> flushall |
|
#清空全部数据库 |
|
OK |
|
127.0.0.1:6379[1]> select 0 |
|
#切换至数据库0 |
|
# |
|
OK |
|
127.0.0.1:6379> keys * |
|
#查看键,确认已清空全部库 |
|
(empty list or set) |