LeetCode K次取反后最大化的数组和（贪心算法）

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，按以下方法修改该数组：

• 选择某个下标 i 并将 nums[i] 替换为 -nums[i] 。

重复这个过程恰好 k 次。可以多次选择同一个下标 i 。

以这种方式修改数组后，返回数组 可能的最大和 。

示例 1：

输入：nums = [4,2,3], k = 1
输出：5
解释：选择下标 1 ，nums 变为 [4,-2,3] 。

示例 2：

输入：nums = [3,-1,0,2], k = 3
输出：6
解释：选择下标 (1, 2, 2) ，nums 变为 [3,1,0,2] 。

示例 3：

输入：nums = [2,-3,-1,5,-4], k = 2
输出：13
解释：选择下标 (1, 4) ，nums 变为 [2,3,-1,5,4] 。

提示：

• 1 <= nums.length <= 104
• -100 <= nums[i] <= 100
• 1 <= k <= 104

思路：这是一道很简单的题，用贪心的思路来想(从局部最优到全局最优)

当有负数的时候，就将负数取反变为整数。

当全是正数的时候，如果是k为偶数，我们就不必反复取反，如果k是奇数，只需要将最小的正数取一次反即可。这是第二个贪心的地方

class Solution {
public:
static bool compare(int a,int b)
{
    return abs(a)>abs(b);
}
int largestSumAfterKNegations(vector<int>& nums, int k) {
//绝对值大小排序
sort(nums.begin(),nums.end(),compare);
//第一次贪心
for(int i = 0;i<nums.size();i++)
{
    if(nums[i]<0 && k >0){
    nums[i] *= (-1);  
    k--;  
    }
}
//第二次贪心
if(k%2 == 1) nums[nums.size()-1] *= (-1);
//相加
int result = 0;
for(int num: nums) {result += num;}
return result;
}
};

时间复杂度O(nlogn)

由sort函数进行排序为主要的时间复杂度步骤为O(nlogn)

空间复杂度O(1)